一晚上過去，大新聞有好有壞。好的是 Kimi K3 大獲成功（歡迎關注 APPSO 後續詳盡測試報道。）
壞的是，Gemini 3.5 Pro 不光再次跳票，甚至可能要無了。
根據彭博社等報道，3.5 Pro 的代碼生成能力未達內部預期。谷歌 6 月下旬專門更新了一版訓練數據以補強代碼，成績還是沒起色。據傳谷歌推翻了此前的訓練方案，從零開始重訓，可能是未達預期的因素之一。
但根據 APPSO 與內部知情人士接觸，情況遠比公開資訊更糟糕。以下是我們的獨家了解：
【3.5 Pro 內部評測，甚至跑不過 Muse Spark】
半個月前，APPSO 了解的情況是，內部認為 3.5 Pro 至少在 GPT-5.5 水平。但本周的新情況是，3.5 Pro 甚至可能不如 Meta 的 Muse Spark。
Muse Spark 是 MSL 發布的第一款模型，官方定位是旗艦，價格接近 Flash 定位的「起點模型」，在 LiveCodeBench Pro 上落後 GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Pro。前幾天，Meta 更新了補強 coding 與 agent 能力的 1.1 版。
這些都是公開的資訊，至於怎麼理解看你：比方說，你可以理解為，3.5 Pro 的編程可能不如 GPT-5.4，跟自己的前代 3.1 Pro 相比可能沒有優勢，甚至可能不如前代？？
但我們可以確定的是，谷歌的當家旗艦，現在淪為要和對手的初代大模型比較的程度。
（之前甚至還有爆料說 3.5 Pro 超越 Fable，不知道是什麼夢話……）
【谷歌收回部分員工對 3.5 Pro 的內部使用權限】
根據 APPSO 了解，部分關聯業務員工已經 beta 測試 3.5 Pro 一段時間，但測試權限已於近日收回。Gemini 模型團隊仍可正常使用該模型，並查看模型與其他模型的基準分數對比。
【內部員工心態崩潰，考慮跳槽】
Gemini 關聯業務的員工告訴 APPSO，現在內部士氣相對低落。加之內部團隊整合可能面臨優化，不少人考慮跳槽，目標是大家都知道的那些實驗室。
上個月，Gemini 學術明星、Transformer 提出者 Noam Shazeer 轉投 OpenAI；諾獎得主 John Jumper 帶著多名資深研究員去了 Anthropic 以及其他公司。人員流失以及模型發布跳票間接引發 Alphabet 市值一周蒸發千億美元。
「現在出新的模型，一定要超過其他家，否則沒有意義，」一位員工說道。
Gemini 能否找到意義？
歡迎繼續關注 APPSO 在 WAIC 期間的更多報道。
