一張草圖變網頁，實測字節 TRAE SOLO，這些功能甚至比 Cursor 還好用

AI 編程火了這麼久，無論是開發者還是我們普通人，都能讓 AI 來幫忙做個小遊戲、搗鼓點小工具。

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有時候還真別說，那些 AI 做的小玩意，的確能起到點作用。很多讀者也經常在留言區評論，現在最好的編程模型是什麼？

Claude 4.5 Cursor 自一直是很多開發者的首選，但它們由於種種原因對中國用戶都不太友好，結果是花同樣的錢開會員，有可能很多模型都用不了。

好消息，這次我們不會被「卡脖子」了。

昨天，字節發布了他們的編程工具，TRAE 3.0，我們體驗了一下，在某種程度上，TRAE 可以說就是一個國產版 Cursor，甚至部分功能做得比 Cursor 還要好。

其中，最核心的功能 SOLO 模式，是之前所有同類產品，沒有探索過的 AI 編程工具形態。它提供了 SOLO Coder 和 SOLO Builder 兩個智能體，一個針對專業的開發者用戶，處理複雜的項目開發問題；一個針對個人和小團隊，真正做到一句話做個產品，能上線發布的產品。

這兩個 SOLO 智能體，把過去傳統軟體開發，涉及到的全部工作基本都包攬了。目前 SOLO 模式正在限免期，前往 trae.ai 下載安裝，登錄之後就能免費體驗到 15 號。

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限免期之後，SOLO 模式僅支持會員用戶，TRAE 的會員計劃也比 Cursor 更良心，首月是 3 美元，次月開始 10 美元。和免費用戶的最大區別就是 SOLO 模式的使用權限，此外還有在模型調用、快速響應上的額度分配不同。

SOLO 模式，讓編程更加 Vibe

SOLO 模式其實最早是在 TRAE 2.0 的時候推出的，當時只是用來快速生成一個應用。而更新的 TRAE 3.0 版本中，是把快速生成的應用，能做到直接發布，還給專業開發者帶來了更高效的功能。

之前，我們使用大多數的編程產品，或者就是要 ChatGPT、Gemini 這些通用助手，來進行 vibe coding。

本質上還是，我們單純地跟模型進行對話，解決某一個具體的問題，最後的產出也比較有限，一般就是一個我們看都看不懂的代碼文件，點個預覽就夠了。

但現在，TRAE SOLO 模式改變了過去傳統的開發工具、或者 AI 聊天編程產品的形態。它整體的布局更像一個大模型助手的智能體界面，沒有了中間的代碼編輯器，最左邊也不是文件管理器，而變成了任務列表。

SOLO Coder：面向複雜項目開發

TRAE 提供了 Coder 和 Builder 兩個選項，SOLO Coder 主要是針對複雜的項目開發，更專業的應用場景。一般是我們有現成的項目，可以通過 Coder 來完成一些項目疊代、Bug 修復和架構重構等。

我們選擇了一個 GitHub 上的開源項目，動輒上千上萬行的代碼，根本看不懂。然後直接問他有沒有什麼更好的網路結構等組件，可以讓這個方法的效果更好。

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前幾天我刷社交媒體，看到有人在問，大家在 vibe coding 等結果的過程中一般做什麼。

有人說真正的 Vibe 是應該打開手機開始刷影片，也有人說會盯著 AI 的每一步操作，防止它莫名其妙刪庫跑路，還有說再開一個 Agent 來執行其他任務。

SOLO 模式似乎也考慮到了這一點，在任務處理過程中，是可以多任務並行的，意思是我們可以同時執行多個項目。同時，SOLO 智能體在調用不同的工具過程中，會可視化全部的工具調用流程、自動切換不同的工具面板，TRAE 把這一點叫做「實時跟隨」。

和 TRAE 2.0 會顯示當前使用的模型不同，在 Claude 徹底斷供之後，TRAE 3.0 在 SOLO 模式下，只會顯示 Max 模型，且不能自定義選擇模型。

SOLO Builder：從零構建一個應用

SOLO Coder 還是有點太專業了。另一個智能體，SOLO Builder 在某種程度上，則是一款很典型的 vibe coding 產品，和我們之前分享過的 Lovable 一樣，它主打的是從零開始，一句話構建一個產品。

但不同的是，SOLO Builder 能憑藉 TRAE 自身強大的開發環境，真正做出一個大規模可用的產品，不會停留在做一個小玩意路線上。

一款應用從構思到最後真正上架到 App Store，中間要完成的需求分析、UI 設計、系統環境等等，都可以在 SOLO Builder 中，通過 AI 來完成。TRAE 提供了包括編輯器、文檔、終端、瀏覽器、Figma、智能體、MCP在內的多個工具。

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通過調用不同的工具，仿佛真的有一個助手在操作我們的電腦：在寫清楚產品需求文檔後，默默地又開始寫代碼來實現，最後再自己測試代碼、部署整個項目；把產品經理、程序員、測試、運維的活全乾了。

我們輸入了一個需求，是讓它做一個摸魚 APP。得到了對應的文檔之後，SOLO Builder 不會立刻執行，而是讓我們先確認這個計劃是否可行。此刻我們就是項目經理，告訴 AI 來 Align（對齊）一下顆粒度，不行就要 AI 再回去修改文檔。

在 SOLO Coder 智能體，同樣有「Plan 計劃」的開關，先讓模型規劃怎麼做，我們再確認。

一切順利，我們得到了最後的摸魚 App，TRAE 還貼心的提供了一個推薦操作，讓我們把項目部署到 Vercel（託管網站的平台）上，而不僅僅是本地訪問。

不過，SOLO 模式目前還只在國際版推出，國內版本可以通過加入候補名單，等待上線。

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豆包編程模型，TRAE 的國產版核心

雖然國內版本還沒有 SOLO 模式，但是字節最新的豆包編程模型，已經在 TRAE 國內版上線了。

Doubao-Seed-Code 是字節這周二發布的一款全新模型，它專門在 Agentic 智能方面，進行了深度優化；在多個編程相關的基準測試中，表現結果全面領先國產的同類模型；此外，它的輸入輸出還做到了國產模型的最低價。

用直觀的例子說明，在相同 Tokens 數量的任務下（0-32k 輸入區間），Claude Sonnet 4.5 完成需要約 4.05 元，GLM-4.6 要 0.77 元，而 Doubao-Seed-Code 的成本是 0.34 元。

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Doubao-Seed-Code 的亮點還包括，它支持最高 256K 的上下文長度，能應付一般的長代碼文件。它也是國內第一個支持視覺理解能力的編程模型；通俗點講，就是不用自己口頭描述做什麼，一張設計稿、截圖，就能自動生成對應的內容。

模型提供的 API 調用，支持在 Claude Code 中使用，也對字節跳動自家的編程開發工具 TRAE，Cursor、Codex CLI、Cline 等主流的開發生態，實現了全面的兼容。

目前，Doubao-Seed-Code 可以在火山方舟大模型體驗中心、TRAE 中國版直接使用，也可以透過平台的 API 調用。

在 TRAE 中國版，還提供了 Kimi K2，GLM 4.6，以及 DeepSeek、Qwen 等常見國產編程模型。

我們也在火山引擎官網、TRAE 、以及 API 調用幾種方式里，體驗了這款全新的編程模型，不能說吊打 Claude，但是配合自身的編程開發環境、和超低的費用，很難不讓人心動。

模型能力實測，一張草圖生成一個項目

視覺理解是 Doubao-Seed-Code 的一大亮點，但其實從圖片複製網頁，甚至是在 AI 大語言模型流行之前，就已經有類似的應用。而多模態的能力，現在也基本上成為了每個模型的標配。

我們從網上找了一張手繪的網頁布局圖片，直接讓它根據這張草圖，生成對應的前端頁面。

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還原度還是很高的，複製代碼拿過來直接用作自己的項目，或者再要它添加一些處理的邏輯，神筆馬良的即視感。

除了這種照搬圖片的內容，我們還找了一張大家熟知的遊戲截圖，Flappy Bird，但是截圖裡面就是幾根柱子。上傳截圖並提問，你認識這個遊戲嗎？用一個單頁的 HTML 實現它。

雖然簡陋了一點，但是 Douban-Seed-Code 在深度思考的過程，一眼就看出來這是 Flappy Bird 的遊戲。最後的實現，把小鳥直接換成了一個原點，但確實是一張圖就能生成遊戲。

火山方舟的模型體驗中心更多是一種 Playground 的存在；Doubao-Seed-Code 的發布，就是為了字節的 AI 編程工具 TRAE。

字節也專門為 Doubao-Seed-Code 在 TRAE 中的表現進行過優化，與 TRAE 深度結合的豆包編程模型，在對應的編程基準測試中，甚至拿到了超過 Claude 4.5 Sonnet 的成績。

和網頁版處理不同，在本地使用，意味著我們的主動權更大。我們直接把過去幾篇 APPSO 的文章放到項目文件夾，然後在 TRAE 里和模型對話，要它根據這些文件，幫我製作個人作品集。

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在豆包編程模型的介紹資料里，我們看到字節用了一套大規模的 AI 強化學習系統，來完成智能體的學習訓練。

• 覆蓋十萬個不同環境的數據集，讓 AI 見識各種複雜任務。
• 不需要老師手把手的教，而是完全依靠端到端的強化學習，模型自己總結經驗。

在 TRAE 中運行了一會兒了，就得到了最後的個人作品集網頁，說實話總結得很不錯，在精選文章那一部分，都是 AI 自動幫我配的圖片。

除了直接使用，豆包編程模型還提供了 API 的方式，能夠配置到 Claude Code 之類的工具中。

我們之前在介紹 Google 全家桶時，分享過 Gemini CLI（和 Claude Code 類似的命令行終端工具）的使用體驗，基本上能省去我們找各種第三方工具的繁瑣。

在火山引擎的官網，字節更是直接給出了完整的將 Doubao-Seed-Code 配置到 Claude Code 的詳細步驟，我們只需要照著教學走，就能得到一個不會被斷供的 Claude Code。

簡單配置之後，我們就可以進入到 Claude Code 的頁面，並且顯示當前的模型是 doubao-sseed-code-preview-251028。

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字節這波發 Cursor 平替 SOLO 模式，又發 Claude 4.5 平替 Doubao-Seed-Code，能看出來是真的很想把 AI 編程做到極致，畢竟這是現在的大熱門。

有多熱，代表性產品 Cursor 在最新一輪融資後，估值來到了 300 億美元，並且它幾乎可以確認，將是歷史上最快達到 10 億美元 ARR 的公司。

而前些天，柯林斯詞典也宣布，把 Vibe Coding 作為 2025 年度詞彙；這一年來，無論是不是學電腦專業的，多多少少都已經接觸到了 AI 編程。

簡單的「幫我生成一個貪吃蛇的遊戲」、到複雜的大型項目管理，代碼完全變成了面向 AI，而更少面向開發者的語言。

這種趨勢也在大多數的基礎模型，把編程能力作為主要賣點的背景下，變得越來越流行。如果在去年問一個 AI 編程的用戶，他會選擇什麼模型，毫不猶豫地說，一定是 Claude 3.5。

到了今年這個時候，Claude 斷供看起來反而是倒逼了我們一把。國產的編程模型有了智譜的 GLM 4.6、阿里的 Qwen Coder、Minimax M2、月之暗面的 Kimi K2 Thinking，個個都榜上有名；今天又多了一個選擇，Doubao-Seed-Code。

模型之外，工具的演變也沒停下來，從只是生成代碼然後預覽，到現在 TRAE 要把軟體開發一條龍全面服務到位。即便現在說 AI 編程，要全面取代程序員還不太可能，但讓 AI 手搓一個微信，未來三五年說不定真的能做到。