隨著終端側設備的AI計算能力的不斷提升，在5G手機、PC、智能汽車等終端側運行生成式AI已經成為人工智慧加速落地的重要路徑。對於高通而言，其跨終端的晶片為其提供了先天的優勢，拓寬了端側生成式AI應用場景。
從工業時代到數字時代，汽車的產品形態、駕駛方式、功能操作都在發生著劇烈的變化，車輛從被動式的純機械化操作方式到主動式的數字化主導。
底盤是汽車的核心部件之一，它承載了汽車的動力系統、轉向系統、制動系統、懸架系統等，決定了汽車的運動性能、穩定性和安全性。隨著汽車工業的發展，底盤系統也經歷了從機械時期到機電混合時期再到智能時期的演變。
如果說工業時代，汽車的底盤考驗了車廠的能力。那麼數字時代，數字底盤成為汽車的新標配。為此，高通推出了驍龍數字底盤，包括數字座艙、車聯網技術、網聯服務、先進駕駛輔助與自動駕駛系統。
邊緣側生成式AI驅動的數字座艙
智能座艙正在從以功能性需求為主，向以「用戶體驗」為核心的方向演進。對於座艙晶片，驍龍8155是業界的標誌性產品，而驍龍8295則是第四代驍龍座艙平台。
座艙事關車內體驗，筆者在現場的高通驍龍數字底盤概念車上真實體驗了驍龍座艙平台，其通過引入生成式AI技術極大革新了車內體驗。
隨著AI的流行，邊緣側生成式AI將在座艙中有了更多用武之地，例如車內人員可以動動嘴就可以完成以往需要動手的操作。
在概念車上，工作人員就為筆者展示了驍龍數字底盤的如下功能表現：
出行指南——利用數字助手幫助規劃出行。減少時間和複雜性，讓數字助手根據用戶的出行偏好進行搜索研究。
用戶指南——可以訪問電子版用戶手冊，為用戶提供希望尋找的所有詳細信息。AI助手會讀出詳細信息，在汽車顯示屏上顯示詳情。
預測性維修——好奇儀錶盤上警示燈是什麼意思？問問數字助手，它不僅會告訴用戶警示燈的含義，還會幫助用戶尋找最近的經銷商以便前往維修，甚至幫助用戶安排預約。
座艙控制和通用語音查詢——用戶專心看路開車，可以讓虛擬助手調高座艙溫度，或詢問虛擬助手下周天氣如何。
你或許會說這些功能現在的車輛很多實現了，其實實現是一回事，而好用是另外一回事。筆者在跟隨工作人員的演示中體會到經過生成式AI加持的這些所謂已有功能場景實現實現了質的提升。
就拿出行指南來說，現在的車機導航雖然也能記住你的出行偏好，但是往往需要進行手動設置，而生成式AI可以學習你的線路數據，進而更精準預測你的出行習慣。
也就是說智能座艙的交互模式，開始逐步從過去用戶被動接受車機端提供的特定內容服務轉向更多主動交互場景的部署，不僅精準識別用戶的行為，還通過多維度輸入理解用戶的意圖。
至今已有超過3.5億輛汽車採用驍龍數字底盤解決方案，包括小米SU7、新奔馳E級、蔚來ET9、小鵬X9、極越01、極氪001FR和極氪007、銀河E8、零跑C10等已經搭載驍龍8295，為座艙在功能創新和體驗升級帶來新範例。
從車端到PC、移動終端
我們都說汽車是大號的移動終端，除了在車端引入生成式AI技術，高通也在移動終端側（手機和PC）引入生成式AI。
經過優化，類似Stable Diffusion這樣的生成式AI應用如果通過雲端計算，需要幾百瓦的功率，但在驍龍平台的支持下，在終端設備能夠實現僅毫瓦級別的功耗。
例如在手機領域，各大手機廠商近期的產品宣傳點就是與大語言模型的結合，而搭載第三代驍龍8的手機終端能夠運行高達100億參數的生成式AI模型，以每秒20個tokens的速度運行大語言模型。通過在終端側運行這些強大的大型模型，用戶無需再完全依賴雲端。
今年早些時候，高通帶來了全球首個利用Stable Diffusion進行圖像生成的終端側部署技術演示，該演示完全在終端側運行，用時不超過15秒。通過第三代驍龍8，驍龍正在為AI手機的性能表現樹立全新標杆——第三代驍龍8運行這一模型僅需約0.5秒。
在PC領域，如今AI PC成為業界討論的熱點，未來PC與生成式AI的結合是必然。不甘心於移動終端，高通也開始拓展PC市場，推出了驍龍X Elite，其配備了獨立的NPU，結合CPU以及GPU，支持在終端側運行超過130億參數的生成式AI模型。
不管是手機還是PC，晶片層面的性能優化來實現生成式AI模型的就緒是共識。而憑藉海量的終端設備，高通已經具備了實現生成式AI大規模落地的硬體基礎。
除此以外，在軟體側，高通AI軟體棧是端到端的AI軟體解決方案，可通過統一的軟體棧整合高通AI軟體功能，支持智慧型手機、汽車、PC等多個產品線。
結語
業界普遍認為今年CES展會的一大主題是AI，特別是大語言模型和生成式AI，從筆者這幾日的參展體會是將技術和概念落地為具體可感的產品才是今年參展企業的重點。
這其中以端側AI的落地更快，包括PC和手機等設備，乃至汽車。不過這有賴於底層硬體的優化，於是我們便看到不管是英特爾還是AMD、NVIDIA、高通等都在賦予晶片更多AI加速功能，支撐上層智能應用。
在智能座艙方面，高通的表現業界有目共睹。市場機會湧現，英特爾也開始進軍汽車AI晶片，將發布一系列AI軟體定義汽車系統晶片（SDV SoC），與高通和英偉達展開競爭。
生成式AI實現不同以往的智能效果，而高通憑藉海量的硬體終端可以將生成式AI在不同的端側實現暢通無阻，這也就打開了巨大的想像空間。
