據TomsHardware報道，谷歌推出了面向人工智慧（AI）應用的新實例，將由「Axion」Arm架構處理器和基於第七代TPU「Ironwood」提供支持。新實例專為大規模AI模型的訓練與低延遲推理而設計，核心優勢在於能夠高效擴展AI模型，這主要得益於谷歌自研晶片的支持。
第七代TPU「Ironwood」的峰值算力為4614 TeraFLOPS（第六代TPU晶片「Trillium」的5倍），內存高達192GB（「Trillium」的6倍）；HBM帶寬達到7.2 Tbps（「Trillium」的4.5倍）；每瓦峰值算力為29.3 TeraFLOPS（「Trillium」的2倍）；增強的晶片間互連 (ICI) 帶寬，雙向增至1.2 Tbps（「Trillium」的1.5倍）。此外，「Ironwood」還搭載了增強版專用核心SparseCore，用於處理「高級排序」和「推薦」任務中常見的數據類型，通過最小化晶片內數據移動和延遲來實現節能。
谷歌將「Ironwood」作為Google AI超級電腦架構的核心組件，通過軟硬體協同優化，推動生成式AI向更複雜場景演進。在超級計算集群（Superpod）層面，提供了256晶片和9216晶片兩種配置選擇，後者的AI算力達到了42.5 ExaFLOPS，相比於TPU v4（4096晶片）和TPU v5p（8960晶片）的規模都要更大。
連同「Ironwood」一起的還有「Axion」處理器，基於Armv9架構核心，不過谷歌並沒有公布完整的晶片規格。其圍繞Arm Neoverse v2平台構建，相較於現代x86處理器可提供50%的性能提升和60%的能效優勢，同時比「當前雲端最快的通用型Arm架構實例」性能高出30%。傳聞該處理器每個核心對應2MB的L2緩存，共80MB的L3緩存，支持DDR5-5600內存，並為節點提供統一內存訪問（UMA）功能。
雖然在AI時代，GPU與TPU搶盡了風頭，但是CPU對於應用程序邏輯和服務託管，還有一些AI工作負載仍然能發揮至關重要的作用。
