本周，Sonar 公司首席執行官兼聯合創始人 Olivier Gaudin 在紐約與記者進行了一次交流，探討了生成式 AI 在軟體開發領域的變革潛力。
將 AI 應用於軟體和應用程式開發的理念正在引發越來越多的關注，與此同時也帶來了一些擔憂。目前來看，企業普遍有意在開發周期中探索 AI 的應用，但具體的落地方式，可能在很大程度上取決於相應的監管機制是否到位。
談及外界對 AI 生成代碼的種種疑慮，Gaudin 表示："目前仍存在大量未知因素。"
他認為，生成式 AI 降低了編程及其他技術領域的門檻，讓更多人得以涉足軟體開發。但他同時強調，軟體開發本身依然是一個複雜的領域。"我們仍然需要開發者，"Gaudin 說道。
他預見，生成式 AI 在開發領域的應用將帶來代碼數量的大幅增長——當幾乎任何人都能具備創建應用程式的能力時，代碼生產量將大幅提升。這也可能重塑專業開發者的工作方式與職能，他們或許將更多精力轉向對 AI 生成代碼的審查與把關。
"代碼越多，需要審查的代碼就越多，"Gaudin 說，"而且正因為這些代碼是由 AI 生成的，不對其進行規範的代碼審查，將會是一種近乎不負責任的行為。"
面對市場上開發者持續短缺的現狀，他認為 AI 可以幫助人們提升效率、完成更多工作。這與低代碼和無代碼開發平台的預期價值頗為相似——這類平台允許"公民開發者"無需深厚的技術背景，便能自主創建應用程式。在 Gaudin 看來，AI 生成代碼可能將徹底取代低代碼與無代碼這一開發趨勢。
"AI 實際上會淘汰低代碼和無代碼，"他說，"它是這類工具更好的替代版本。"就目前而言，低代碼與無代碼並不能取代開發者，而是對開發生態的一種補充。而生成式 AI 則有望真正顛覆這些編程替代方案。"AI 是低代碼/無代碼的升級版，毫無疑問要好得多。"
Q&A
Q1：生成式 AI 會完全取代軟體開發者嗎？
A：不會完全取代。Sonar 公司 CEO Olivier Gaudin 明確表示，軟體開發仍然是一個複雜的領域，專業開發者依然不可或缺。生成式 AI 更可能改變開發者的工作方式，讓他們將更多精力投入到對 AI 生成代碼的審查與質量把控上，而非直接取代開發者這一職業角色。
Q2：生成式 AI 生成的代碼需要進行審查嗎？
A：非常有必要。Gaudin 指出，隨著生成式 AI 的普及，代碼總量將大幅增加，對 AI 生成代碼進行規範的代碼審查將變得至關重要。他認為，不對 AI 生成的代碼進行審查，幾乎是一種不負責任的做法，因為其中可能存在潛在的質量或安全問題。
Q3：生成式 AI 和低代碼/無代碼平台有什麼區別？
A：Gaudin 認為，生成式 AI 是低代碼/無代碼工具的"升級替代版"，且遠比後者更為強大。低代碼/無代碼平台幫助非技術人員創建應用，但功能相對受限；而生成式 AI 能讓幾乎所有人具備創建應用程式的能力，靈活性和能力上限更高，因此有望逐步取代低代碼/無代碼這一開發模式。
