根據貝恩諮詢周三發布的一項調查報告，相當大比例的零售和銀行業高管預計將在2026年技術預算中增加最多20%的資金，用於人工智慧和機器學習領域的投入。此次報告共在全球範圍內調研了280位科技高管。
AI投資持續升溫，與此同時，業界也頻繁提及該領域持續存在的人才短缺問題。十位商業領袖中有七位表示，數據工程等相關能力尤為難以獲取。
在AI風險關注度不斷上升的背景下，網路安全已成為企業關注的另一重點領域。超過半數受訪領袖將網路安全列入其IT工作的前三大優先事項。
AI在企業戰略中扮演的角色正在發生轉變，企業的投資方式也隨之改變。
過去，AI技術更多處於實驗性、邊緣化的應用階段，而如今它已演變為數字化轉型的核心支柱，促使企業從底層架構開始系統性地規劃和推進AI整合投入。
這一轉變與數字能力整體支出的增長趨勢相吻合。根據高德納（Gartner）近期預測，全球IT支出預計將在2026年突破6.3萬億美元，其中AI基礎設施、服務與軟體將成為企業投資的主要驅動力。
零售、銀行以及油氣等行業表現出尤為濃厚的興趣，智能體AI被視為優化工作流程、縮短生產周期的重要機遇。這一吸引力對銀行業來說尤為直接。麥肯錫預測，AI的廣泛應用有望將銀行業運營成本削減高達20%，而智能體AI預計將產生最為顯著的運營影響。
隨著投入增加，各方對投資回報率的預期也在同步提升。
金融機構正瞄準能夠帶來明顯生產力提升的應用場景，包括自動化客戶服務、加快軟體開發速度以及簡化內部工作流程。
頭部企業正大力投資AI智能體，紐約梅隆銀行（BNY）、Capital One和摩根大通等銀行正積極構建面向智能體專屬工作流的技術架構。然而，成本壓力與如何證明切實收益的問題，在一定程度上制約了業界對AI的熱情。
人才短缺問題同樣是制約企業滿足自身需求的重要障礙。
貝恩報告顯示，各行業高管普遍將網路安全、AI/機器學習工程以及數據科學列為最難招募的技術人才類型。此外，API工程、全棧雲原生工程以及雲現代化等技能在各行業中同樣供不應求。
Q&A
Q1：貝恩調查中零售和銀行業在AI方面的投資計劃是怎樣的？
A：根據貝恩諮詢發布的調查報告，相當大比例的零售和銀行業高管預計將在2026年技術預算中增加最多20%的資金，專門用於人工智慧和機器學習領域。這一趨勢反映出AI已從實驗性應用逐步演變為企業數字化轉型的核心戰略組成部分，推動企業從底層架構開始系統性地布局AI整合投入。
Q2：智能體AI對銀行業會帶來哪些具體影響？
A：智能體AI被認為將對銀行業產生最為顯著的運營影響。麥肯錫預測，AI的廣泛應用有望將銀行業運營成本削減高達20%。目前，紐約梅隆銀行、Capital One和摩根大通等頭部銀行已開始積極構建面向智能體專屬工作流的技術架構，重點應用場景包括自動化客戶服務、加速軟體開發以及優化內部工作流程。
Q3：目前企業在AI投資中面臨哪些主要挑戰？
A：企業在AI投資中面臨兩大主要挑戰：一是人才短缺，網路安全、AI/機器學習工程和數據科學是最難招募的技術人才類型，API工程、全棧雲原生工程等技能同樣供不應求；二是成本壓力與投資回報驗證問題，企業在對AI保持熱情的同時，也對如何證明投入能夠帶來切實可量化的業務成果抱有顧慮。
