2014年、2019年，到現在的2024年，艾斯本全球企業解決方案諮詢高級總監Rob Howard每次訪問中國的間隔恰好都是五年。
Rob Howard觀察到，在這個快速變化的時代，全球經濟、區域化、供應鏈、能源安全、技術加速等領域正面臨諸多挑戰，中國亦未能例外。
為了應對這些挑戰，艾斯本不斷推陳出新，依託豐富的行業經驗，推出了包括績效工程、製造與供應鏈、資產績效管理、地下科學與工程、數字電網管理和工業數據結構在內的六大解決方案。更值得一提的是艾斯本提出的「工業AI」理念，正以有型的投資回報率，推動客戶實現價值躍升。
艾斯本全球企業解決方案諮詢高級總監Rob Howard
「工業AI」引領三大變革
「工業AI」是在工業領域知識和經驗基礎上，融入機器學習、深度學習和生成式AI等先進技術。
艾斯本在推動「工業AI」的應用上已有二十多年的歷史，早在2000年之前便開始應用神經網路等技術，並在所有的產品套件中嵌入AI。Rob Howard強調，艾斯本的「工業AI」與普通AI的區別在於結合了深厚的工業知識與數據洞察，確保安全性和可預測性。
艾斯本認為「工業AI」能夠在靈活性、指導性和自動化三個方面帶來變革：
靈活性：AI可以幫助工業企業在決策過程中更加迅速和準確。以煉化廠為例，反應器的建模可以根據現場實際情況進行快速更新和頻繁調整，從而提高生產效率。亞塞拜然國家石油公司（SOCAR）使用Aspen Hybrid Models，實現丙烯腈廢熱回收效率提升36%。
指導性：AI可以在高級流程控制中提供支持。例如，當操作員詢問如何將流速控制在2.5時，系統不僅能給出答案，還能提供背景解釋，讓操作員能夠明白為何在特定場景下選擇使用某項技術。SARDEOLICA使用Aspen Mtell進行早期、準確的退化檢測，提高了風電場的生產力，每年減少了10%的維護成本。
自動化：AI可以快速向用戶反饋資產性能等方面的新動態。以最快的速度、最廣的範圍實現規模化應用，讓操作員無需掌握過多專業知識，從而降低操作複雜性。艾斯本幫助巴斯夫（BASF）實現全自動化的複雜變化，以最大化環氧乙烷（EO）選擇性並降低能耗，簡化開發流程，使投資回報期縮短至6個月以內。
生成式AI，工業變革的新引擎
相較於機器學習，生成式AI讓「以人為本」的AI應用邁上了新台階，特別是在可持續性解決方案的設計中。
艾斯本大中華區解決方案諮詢高級總監陳潔表示，利用二氧化碳作為原料生產生物製品的路徑至關重要，艾斯本通過公開數據訓練模型，結合客戶的具體需求，能夠提供多種優化路徑選擇。
同樣，在預測性維護Agent訓練中，艾斯本對大量公開數據進行整合，不僅讓Agent能夠識別企業內部的特定故障，還涵蓋了行業中常見的故障場景，大幅提升了預測的準確性和實用性。
對於加快模型訓練，Rob Howard提到了「聚集」和「情景化」兩個關鍵因素。情景化非常容易理解，是在特定應用場景中進行針對性訓練，聚集則是一個更為廣泛的概念。
聚集要求企業擁有一個強大的基礎設施，將各類數據整合到一起，以便進一步使用數據。艾斯本通過Inmation的數據編織技術，實現數據的權限管理，確保不同設備和設施有適當的數據訪問權限，同時嚴格遵守歐盟等國際標準的安全規定。
「在生產環境中，設備每秒鐘都會生成海量數據，既包括結構化數據，也有非結構化數據。」艾斯本大中華區解決方案諮詢高級總監陳潔說道，在確保安全和合規的前提下，高效聚合大量數據的能力至關重要。
做中國企業的賦能者
中國需要與全球進行更加緊密的互動，艾斯本通過軟體平台傳播全球最佳實踐。重點聚焦三個領域：
資產與運營高效：在石油石化行業產能過剩和化工市場復甦緩慢的背景下，提升運營效率成為關鍵。通過借鑑全球經驗，中國企業可以優化運營，提高效益。
可持續發展：歐洲的高碳稅政策促使企業將節能減排納入運營，中國客戶借鑑全球低碳運營經驗，將進一步實現可持續發展。
全球化：隨著中國企業全球化進程加快，向中國客戶介紹全球工程設計和建造的最佳實踐。
Rob Howard指出，中國在化工原料、新材料（如多晶矽、鋰電池）以及能源轉型材料方面具有獨特優勢，艾斯本相信通過其技術解決方案，能夠幫助中國企業進一步鞏固並拓展這一市場領導地位。
隨著中國市場對AI技術需求的快速增長，艾斯本的工業AI解決方案將成為本土企業國際化戰略的有力支撐，幫助它們在全球競爭中脫穎而出。
