近幾周，隨著 OpenAI 的 ChatGPT o3-mini、Deep Seek-R1 和 Gemini 2.0 Flash 等多個推理模型的發布，AI 領域迎來了新的里程碑。這些最新系統在 GPT-3 和 GPT-4 等模型的基礎上，在邏輯一致性和上下文理解方面都展現出顯著提升。它們的快速發展並非孤立現象，而是與多個技術領域的進步同步發生。
面對這些融合趨勢，一個務實的應對方式是投資雙重素養，即通過結合自然智能和人工智慧來培養混合智能。為什麼要這樣做？
人工智慧武器庫的加速擴張
隨著 AI 系統能力的增強，"越獄" (即操縱 AI 繞過其內置約束) 已成為一個日益緊迫的問題。更強大的模型往往更容易被利用，這使得開發者和政策制定者面臨著如何確保安全措施領先於潛在濫用的挑戰。
與此同時，主動型 AI 和機器人技術正在取得顯著進展。NASA 機器人研究和波士頓動力等公司的機器人展示了配備先進傳感器和執行器的物理機器如何能以前所未有的靈活性進行導航、操作物體和執行任務。同時，純軟體的 AI 代理（如高級虛擬助手或複雜問題解決程序）利用機器學習、自然語言處理和大規模數據分析來做出自主決策。它們已經能夠處理醫療診斷或金融建模等複雜任務，無需物理形態。
這兩個領域日益融合：軟體代理可以指揮機器人團隊，而機器人則生成寶貴的真實世界數據來供 AI 學習。然而，隨著強大 AI 的興起，越獄和相關漏洞的風險也在增加。這些系統越智能，就越難控制，這凸顯了需要一種平衡的、人類引導的方法來確保這些技術服務於建設性目的。
鑑於這些快速發展，掌握人工智慧和自然智能的雙重素養不再是可選項。隨著（主動型和最終具身化的）AI 與日常生活的深度交織，個人、社區和整個社會都必須學會從認知和能動性的角度與機器智能互動。但什麼是自然智能？
自然智能：2×4 維度的組合
要充分理解雙重素養的重要性，我們首先要定義自然智能的內涵。自然智能不僅僅關乎認知，它是兩個四維度的組合：
志向、情感、思維和感知是個體智能的四個核心組成部分。志向塑造長期目標，情感影響決策，思維構建邏輯和學習，感知則奠定感知和體驗的基礎。
個人、社區、國家和地球是智能的四個集體維度。個體並非孤立存在，他們嵌入社區之中，受國家政策影響，並受全球系統影響。微觀、中觀、宏觀和元觀領域相互影響，共同構成一個整體。一切都在不斷變化的連續體中相互關聯。
對自然智能的整體理解意味著要認識到智能既不是純粹的個體現象，也不僅僅是認知現象。它是一個由我們內在的志向和情感以及更廣泛的社會和行星背景塑造的互聯體驗網路。與擅長處理海量數據的 AI 不同，自然智能將意義、倫理和適應性整合到決策中。
雙重素養的美妙之處
自然智能素養意味著要領會人類智能的多維本質——包括志向、情感、思維和感知，並認識到這些個體特徵如何在更廣泛的社會背景中運作，從個人和社區到國家和地球。
AI 素養包括理解 AI 模型的工作原理，包括其局限性和固有偏見，以及伴隨其使用的倫理考慮——如虛假資訊傳播的潛在風險和其他意外後果。它還要求我們能夠識別何時該信任 AI 系統，何時該依賴人類判斷，並持續關注 AI 能力和法規的發展。
對大腦和身體、自我和社會的 360 度理解，結合對技術的細緻理解，可以提高我們的批判性思維和道德推理能力。它還使我們能夠在一個日益混合的社會中為決策和結果承擔個人責任，而在這個社會中，數十億人仍然無法享受最基本的人權，如教育。
培養混合智能
混合智能融合了 AI 和自然智能的精華。機器增強人類能力，而人類則為自動化過程注入倫理判斷、同理心和更廣泛的情境理解。這種協同效應正在改變多個領域：
研究：AI 發現非常規聯繫，但人類研究者確保有意義的解釋和實際應用。
醫療：AI 能在海量數據中識別早期疾病模式，但醫生整合同理心、患者病史和倫理考慮。
教育：AI 為個別學生定製學習路徑，而教育者激發創造力、批判性思維和基於價值觀的推理。
商業：AI 簡化運營並分析市場趨勢，而領導者提供戰略方向、關係建設和倫理防護。
通過融合 AI 的精確性和自然智能的深度，混合智能使我們能夠負責任地應對複雜的社會挑戰。
啟示：日常雙重素養的 4 個問題
為加強雙重素養，個人和組織在與 AI 交互時可以從問這四個核心問題開始：
為什麼使用 AI？明確你的動機和抱負。
AI 在優化什麼？理解系統的設計、目標和激勵機制。
這是否符合我的價值觀？找出 AI 在哪些方面補充或衝突於你的人性化優先事項。
哪些決策我永遠不會委託給 AI？在所有人機協作中保持個人能動性和道德責任。
隨著 AI 的持續發展，僅僅適應新工具是不夠的；我們必須系統地培養自己的自然智能。因為只有所有資產的深思熟慮的平衡，才能確保我們始終是不斷擴展的機器智能領域的知情策劃者，而不是被動消費者。在 AI 時代保持主動性不是奢侈品，而是我們繁榮發展的最佳選擇。
到目前為止，理解每個人代表的有機演變的萬花筒並不是傳統學校課程的一部分。是時候改變這一點來為社會未來做好準備了。
同時，我們每個人，特別是父母、教師和照顧者，都建議從家開始培養混合智能。沒有混合智能，即 AI 和自然智能的深思熟慮的平衡，我們可能會設計出超出我們引導能力的系統。
