看過最近一段時間關於AI和大型語言模型的炒作和討論，相信很多朋友都跟我有相同的疑問：AI創造的財富，都讓誰給賺去了？
最近，生產力初創工具Notion宣布基於OpenAI ChatGPT的新AI功能現已全面開放。每位用戶只要花上10美元，就能享受到基於AI的會議記錄整理、優缺點清單甚至是電子郵件起草功能。
Notion AI是這波新技術浪潮中的先驅者之一，大家爭先恐後，生怕錯過了這波對生成式AI的熱情關注。在這之後，Snapchat也發布了基於ChatGPT的聊天機器人，名為「My AI」，每月支付4美元的Snapchat Plus訂戶均可直接使用。教育應用Quizlet則上線基於ChatGPT的AI導師Q-Chat。Instacart表示正在開發工具，允許客戶直接詢問食物資訊，並通過公司零售合作夥伴提供的數據生成購買建議。
開發者們也在思考的問題
而我最關心的是，即使越來越多的公司都在採用這項功能，那它的最終價值會凝結在哪裡？快速發展的企業能通過AI集成，找到創造出足夠多新價值的辦法嗎？還是說，大部分利潤都流向了構建並完善這些工具的少數基礎模型開發商？
這個問題的答案，將決定生成式AI到底代表著從台式機到手機的真正平台範式轉變，還是僅僅通過有限的創新收益滋養少數大贏家。
開發者們顯然也在思考這個問題。OpenAI在本周回應關注時提到，將不再使用未經授權的開發者數據來改善自家模型。相反，開發者可以自由選擇是否授權。
OpenAI公司總裁兼董事長Greg Brockman在採訪中表示：「我們的一大工作重點，就是搞清楚AI模型如何對開發者更加友好。我們的使命是開發出一套成功的底層平台，供他人在其之上成功建立業務。」
從輿論來看，這個問題其實沒有爭議——開發者根本不想幫助OpenAI免費完善其模型，而OpenAI決定尊重這種意願。如果從這個角度理解，則標誌著AI平台正變得與現實世界趨於統一。
也許，OpenAI認為即使沒有這些開發者的支持，其模型也能繼續保持改善。如果採取這個解釋，那就代表OpenAI打算跟少數AI廠商獨享新技術帶來的回報。
那麼，廠商們到底在銷售哪些AI功能？
目前，市面上的AI產品本質上都是ChatGPT的「白標版本」。截至本周，OpenAI已經通過API向其他企業廣泛開放功能，每輸出750個單詞收費約0.002美元。任何公司都可以在自家應用中「轉載」ChatGPT服務。
所以暫時來看，消費者能選擇的生成式AI並不算多。所謂的多種選項，其實就是不同界面下的同一套解決方案。想用AI起草電子郵件，想在Notion中快速整理會議筆記，或者是快速找到某種食譜和細碎問題的答案，背後依靠的都是ChatGPT。
但現在還有幾十億人從來沒用過ChatGPT。所以像Snapchat這類高人氣消費級應用也許能成為人們廣泛接觸AI前沿成果的理想渠道，其月活用戶高達7.5億，肯定能為ChatGPT拓展出更多全新受眾。再考慮到ChatGPT自身經常因不堪重負而臨時離線，很多用戶甚至寧願花點小錢在Notion或Snapchat上享受類似的功能。
「又一次電氣化革命」
可同樣的原因也在制約此類服務的應用——畢竟它們都是ChatGPT的「套殼產品」。既然我們已經能在ChatGPT上免費獲得這些功能，那在Notion或Snapchat上花錢反而顯得很沒必要，畢竟帶來的額外收益實在是太有限了。
也許隨著時間推移，這些工具將變得更具個性化，逐步完善從OpenAI那邊直接租過來的基礎模型，再結合用戶數據做出微調。Notion資料庫中保存著每位用戶的使用資訊，也許我們未來可以通過ChatGPT輕鬆查詢和調用之前做過的工作內容。
Notion公司CEO Ivan Zhao在最近的採訪中指出，這些功能確實已經為期不遠。最初的寫作和編輯工具只是「嬰兒學步」，更深刻的變化即將橫空出世。
「我從沒對什麼有過這樣的興奮之情。這就如同又一次電氣化革命：大型語言模型就是電力，就像第一顆燈泡在眼前亮起。不止如此，它能支撐的還有無數其他設備。」
Zhao表示，Notion公司將開發出比競爭對手更易用的界面，藉此為語言模型增加更穩定持久的價值。這一點的意義在於：像Siri和Alexa這樣的語音界面之所以未能成功，是因為用戶往往記不住那麼繁複的詢問方法。（另外，它們使用的語言模型也不像ChatGPT那麼先進而複雜。）
「這就是一場技術革命，而我們特別擅長設計界面。」
另外，AI模型自身的個性化發展也將創造更多價值。過去一年來，筆者曾在名為Mem的應用中寫日記，如今該應用也開始為高級訂戶提供自己的ChatGPT功能。也許筆者最終可以用自然語言就日記提出問題，比如「去年夏天我正為哪些事煩心？」、「我最後一次跟好朋友Brian見面是什麼時候？」等等。我覺得具備這類功能的日記應用肯定是值得每月花錢的。
不過，真正能吸引用戶為此掏錢的AI附加功能其實也有限。隨著時間推移，這些功能的成本會越來越低，如今每月要花10美元的功能未來也許會免費敞開供應。
從這個角度看，初創企業把未來命運押在這類功能上其實頗有風險。服務越便宜，大型平台就越可能免費供應，導致小公司根本無利可圖。設想一下，一旦Google Docs免費開放整個高級AI工具套件，Notion會面臨怎樣的窘境……
我認為，對於這些初創公司來說，最好的情況應該是生成式AI逐步發展成雲計算市場的形態。AI基礎設施由少部分廠商構建和提供，而由此實現的低成本功能會激發出整整一代創新業務。
與此同時，ChatGPT等各類大型語言模型的功能還將繼續擴展，甚至一路吞併各類AI初創公司。所以作為服務應用大量引入生成式AI的元年，各家科技公司真的需要好好想想自己的業務「下盤」到底穩不穩了。
