隨著物理運營團隊面臨工具分散和手動工作耗時兩大挑戰，Motive在其Vision 26峰會上發布了集成硬體和人工智慧創新方案，大幅擴展其物理AI運營平台功能。
這些創新旨在提供新能力，將數據整合到單一視圖中，並通過能夠採取行動的AI自動化複雜工作流程，使英國團隊能夠專注於最重要的事務，釋放安全性和生產力的新水平。
Motive首席執行官兼聯合創始人Shoaib Makani表示："我們接觸的每一位運營負責人都描述了一組共同的問題——他們的系統過於分散，工作流程過於手動。答案是集成和自動化。Motive多年來一直在打破數據孤島。現在我們正在幫助客戶利用AI挖掘關鍵洞察並自動化干預措施，以便他們能夠運行更安全、更高效的運營。"
AI Omnicam Plus全景智能攝像系統
新產品線的核心是AI Omnicam Plus，這是Motive推出的新型車載攝像系統，提供基於AI的車輛360度全景視野。該系統基於公司2026年早些時候推出的AI Dashcam Plus平台構建，由高通Dragonwing QCS6490處理器驅動，能夠同時運行超過30個AI模型，可以高精度、低延遲地實時檢測更多道路危險。
通過車內監視器，駕駛員可以從各個角度實時查看車輛周圍的情況。這種360度視野結合實時AI警報，旨在使駕駛員能夠檢測並響應行人、騎行者和車輛等風險，從而預防事故發生。
該公司還升級了核心的AI Dashcam Plus車載智能行車記錄儀產品，以檢測更多風險並預防更多碰撞。該產品將遠程資訊處理和攝影機整合在統一設備中，允許先進的AI檢測不安全行為並實時警告駕駛員，使團隊能夠看到更多、行動更快並預防更多碰撞。
其關鍵新功能包括碰撞避免、自動車牌識別、AI驅動的速度標誌檢測和實時雙向通話。
兩個面向道路的鏡頭和高通AI處理器使AI Dashcam Plus能夠像人類一樣"看見"。它跟蹤道路上的所有物體，從汽車、自行車到人和動物，並預測它們的行進方向。通過計算是否有人即將穿過駕駛員的路徑，它能夠提供更早、更準確的警報，為駕駛員爭取關鍵幾秒鐘來快速行動並預防碰撞。
1440p變焦鏡頭具有窄視野，可在車輛行駛時捕捉車牌。這可以為肇事逃逸、路怒症、盜竊和其他事件提供關鍵證據，加快調查速度並為駕駛員洗脫嫌疑。
此外,先進的電腦視覺技術直接從道路上讀取限速標誌，而不是依賴經常過時的地圖資料庫。通過實時跟蹤標誌，它確保僅在駕駛員實際超速時才發出警報。這旨在消除誤報，建立駕駛員信任並實現更有效的指導。
Atlas AI助手簡化運營管理
另一個關鍵發布是Atlas AI助手，旨在為英國客戶提供一個提問、分析數據和採取行動的統一平台。由Motive AI驅動，它從整個平台中提取車輛洞察，旨在減少跨系統搜索或依賴靜態報告的需求。應用場景包括檢查車輛健康狀況、審查安全事件和解決合規問題。
根據Motive的說法，其結果是曾經需要數小時的工作現在"幾秒鐘內完成"，產生"更快、更自信"的決策，同時減少手動工作。
通過Motive的模型上下文協議集成，Atlas可以從Motive儀錶板擴展到第三方AI工具，如Claude和ChatGPT。通過將其數據與其他內部和第三方數據源連接，Motive表示Atlas可以在幾秒鐘內自動化複雜的戰略任務，例如基準保險費率和生成數據支持的重新談判提案。
Atlas還與Motive語音助手配合使用，將智能直接帶給路上的駕駛員，實現更安全的運營和關鍵時刻的更快響應。通過"嘿Motive，呼叫調度"或"嘿Motive，錄製影片"等語音命令，駕駛員可以獲得幫助、捕獲關鍵資訊並保持連接，而無需將視線從道路上移開。
自動化功能實現即時響應
認識到關鍵工作目前依賴於手動監控，這會減慢響應速度並允許問題升級，Motive還推出了自動化功能，允許英國組織從洞察立即轉向行動。自動化功能基於實時信號觸發即時行動，因此管理人員不再需要自己捕捉和響應每個問題。
舉例來說，如果車輛報告關鍵故障代碼，Motive可以立即聯繫駕駛員並指示他們靠邊停車，甚至在駕駛員或管理人員注意到問題之前。管理人員可以在安全、維護和運營方面應用自動化功能，以解決時間敏感且難以監控的任務。
關鍵功能包括檢測過度怠速並提示駕駛員關閉發動機，在違規發生前標記工作時間和合規風險，以及在檢測到疲勞或關鍵故障代碼時觸發Atlas聯繫駕駛員。通過自動化手動和緊急工作，Motive相信它可以幫助組織降低風險、提高生產力並確保關鍵行動在需要時準確發生。
AI Vision擴展電腦視覺應用
為增強其電腦視覺產品，Motive還介紹了其AI Vision通用電腦視覺產品為物理運營自動化手動任務的新方式，該產品適用於整個實體經濟的各個行業。
Motive指出，傳統上，駕駛員和現場工作人員必須手動記錄他們在現場觀察到的情況，例如服務問題或現場危險。這種手動過程緩慢、容易出錯且成本高昂。AI Vision通過觀察環境並實時自動識別和記錄關鍵數據，旨在消除這種"手動負擔"。通過將影片轉換為結構化、可操作的數據，AI Vision旨在解決整個實體經濟中的複雜運營問題，從公共部門基礎設施監控到建築工地安全。
Motive指出，對於廢物服務等行業，AI Vision可以通過超量檢測、回收污染檢測和服務驗證等專業模型提供財務影響。例如，超量檢測可以在服務點自動識別裝滿過量的廢物容器。這些洞察可以使組織自動驗證工作並準確計費違規行為，產生新收入並調整客戶垃圾箱大小，而無需駕駛員進行任何手動輸入。
ABI Research研究總監Adhish Luitel評估新解決方案套件的影響時表示，Motive不僅在應用AI，還在生成驅動它的專有數據。"通過結合硬體、集成數據和專有構建的AI模型，Motive以許多軟體平台無法做到的方式從洞察轉向實時行動。硬體和執行良好的AI的結合提高了安全性，並為其客戶提供了可衡量的投資回報率。"
VAD Commercials車隊經理Wayne Dawkins表示，Motive從根本上改變了公司保護駕駛員和管理車隊的方式。"通過將實時檢測與即時行動相結合，該平台使我們能夠每天更安全、更高效、更有利可圖地運營。我們已經超越了簡單地識別風險，轉而主動預防風險，新功能將幫助我們解鎖更多潛力，因為它幫助我們預防更多碰撞並消除手動開銷。"
Q&A
Q1：Motive的AI Omnicam Plus有什麼特別之處？
A：AI Omnicam Plus是Motive推出的新型車載攝像系統，提供基於AI的車輛360度全景視野。它由高通Dragonwing QCS6490處理器驅動，能夠同時運行超過30個AI模型，可以高精度、低延遲地實時檢測道路危險。駕駛員可以通過車內監視器從各個角度實時查看車輛周圍情況，結合實時AI警報來預防事故發生。
Q2：Atlas AI助手能為車隊管理帶來什麼幫助？
A：Atlas AI助手為客戶提供一個統一平台來提問、分析數據和採取行動。它從整個平台中提取車輛洞察，減少跨系統搜索或依賴靜態報告的需求。應用場景包括檢查車輛健康狀況、審查安全事件和解決合規問題。曾經需要數小時的工作現在幾秒鐘內完成，產生更快、更自信的決策，同時減少手動工作。
Q3：Motive的自動化功能如何提升運營效率？
A：Motive的自動化功能基於實時信號觸發即時行動，管理人員不再需要自己捕捉和響應每個問題。例如，如果車輛報告關鍵故障代碼，系統可以立即聯繫駕駛員並指示他們靠邊停車。關鍵功能包括檢測過度怠速並提示駕駛員關閉發動機，在違規發生前標記工作時間和合規風險，以及在檢測到疲勞或關鍵故障代碼時觸發聯繫駕駛員。
