在台北舉辦的2026年Computex年度電腦展上，Nvidia正式發布了期待已久的公告——面向Windows PC的Blackwell GB10超級晶片版本，命名為RTX Spark。該產品原本傳言將於2025年推出，最終在今年的展會上亮相。
微軟為此次發布提供了全面支持，並宣布了兩款搭載RTX Spark的新設備：Surface Laptop Ultra和Surface RTX Spark Dev Box。華碩、戴爾、聯想、惠普和微星也相繼宣布推出搭載RTX Spark的Windows PC產品。
這一切或許會讓人產生似曾相識的感覺，理由充分。2024年6月，高通與微軟聯手推出了以AI為核心的Copilot+ PC。高通基於Arm架構的晶片為x86架構晶片提供了替代方案，而後者被廣泛用於AMD和英特爾旗下數十款中低端Windows筆記本中。然而，這一嘗試在商業層面反響不一，英特爾至今仍是Windows筆記本晶片的主要供應商。但RTX Spark未必會走上同樣的道路，因為Nvidia的加入是一個不可忽視的重要變量。
第三方測試機構Signal65總裁Ryan Shrout表示："Nvidia擁有更強的行業影響力，能夠推動並實現高通早期無法做到、甚至微軟也曾力不從心的事情。他們能夠吸引遊戲開發者加入，也能讓新興AI領域的軟體開發者予以重視。"
從核心架構來看，RTX Spark是2025年底發布的DGX Spark迷你工作站所用硬體的疊代版本。該晶片官方型號為N1X，即Nvidia的Blackwell GB10"超級晶片"，是一款集成系統晶片，內置20個Arm CPU核心、6144個GPU核心，並支持最高128GB LPDDR5X內存。
迷你工作站版與PC版之間存在一些細微差異，其中最顯著的是功耗。DGX Spark設計允許GB10在不過熱的情況下以最高140瓦功耗運行。RTX Spark筆記本電腦的功耗可能更低，這或許會在一定程度上影響性能，但具體表現將取決於各PC廠商的實施方案，目前尚待觀察。
RTX Spark還將搭載神經處理單元（NPU），使系統符合微軟Copilot+認證要求。NPU主要用於部分後台AI功能，例如Windows Recall。不過，GPU仍將是執行活躍AI任務的核心，包括大語言模型推理和圖像生成等。
儘管RTX Spark筆記本電腦成為此次發布的焦點，但這一消息對桌面工作站同樣意義重大。目前，DGX Spark搭載的是名為DGX OS的定製Linux系統，而非Windows。Nvidia表示，搭載Windows的RTX Spark桌面產品將於2026年第三季度推出。Windows系統也將陸續登陸Nvidia DGX Station這一全尺寸桌面版硬體產品。
RTX Spark的發布自然帶有強烈的AI屬性，並因此吸引了大量關注。但Moor Insights & Strategy首席分析師Anshel Sag認為，Spark同樣在專業工作和遊戲領域具有重要價值。"我認為AI方向的宣傳更多是為了安撫投資者，"他說，"創作者和遊戲玩家同樣對RTX Spark充滿期待，而像我這樣三者都需要的用戶則更加興奮，因為擁有一台能在三個領域都表現出色的機器向來是一大難題。"
儘管Nvidia將GB10稱為"超級晶片"，但其設計思路與其他高性能系統級晶片相似，例如蘋果的M系列晶片和AMD的Ryzen AI Max。三者均集成了CPU、GPU和NPU，均支持大容量DRAM，且均採用統一內存架構（即系統內存作為CPU、GPU和NPU的共享資源）。
現有的DGX Spark也為性能預期提供了參考基準。RTX Spark的GPU性能可能與RTX 5070移動版GPU相當，若屬實，則將超越蘋果和AMD的競爭產品。另一方面，GB10的CPU核心性能並不及主要競爭對手的CPU核心。
Nvidia最大的優勢或許並非來自硬體性能，而在於軟體生態。該公司的GPU在遊戲和專業工作領域幾乎已成為行業標準，據估計Nvidia的GPU市場份額超過90%。這使Nvidia成為大多數依賴GPU加速軟體的首選目標平台。
"沒有人懷疑Nvidia是GPU能力及其軟體生態的領導者，"Shrout說道。Sag表示贊同，並指出Nvidia的優勢在於擁有"極為成熟的驅動程式"。
Nvidia宣布RTX Spark的同時，微軟也在舊金山舉辦了Build開發者大會，而Computex則在大洋彼岸的台北同步進行。
與Copilot+ PC發布時如出一轍，微軟對RTX Spark上Windows系統的規劃同樣大量倚重AI。但與Copilot+ PC不同的是——後者藉助NPU加速集成於Windows用戶體驗中的AI功能，例如快速檢索曾打開過的內容或實時翻譯影片通話——RTX Spark上Windows的核心賣點似乎更聚焦於利用Spark的GPU加速大語言模型的運行。
微軟宣布了一項名為Microsoft Execution Containers（MXC）的Windows SDK"早期預覽"功能，該功能可將AI智能體沙箱化，使其在自主運行的同時，與用戶不希望智能體訪問的功能相互隔離。
儘管如此，Nvidia和微軟面臨的真正考驗，與微軟和高通當初所面對的挑戰如出一轍：如何將基於Arm架構的Windows PC確立為英特爾和AMD x86晶片Windows PC的真正替代方案。RTX Spark能否在這一方面取得成功，目前仍是未知數。
"即便Nvidia和微軟大談PC的未來與變革，所有人都明白，它首先需要成為一台出色的通用PC，"Shrout說道。
Q&A
Q1：RTX Spark和DGX Spark有什麼區別？
A：RTX Spark是DGX Spark迷你工作站所用GB10硬體的PC版疊代產品，兩者最主要的區別在於功耗。DGX Spark允許GB10以最高140瓦運行，而RTX Spark筆記本電腦的功耗預計更低，可能會對性能產生一定影響，具體表現取決於各廠商的實施方案。此外，DGX Spark目前運行定製Linux系統，而RTX Spark面向Windows PC平台。
Q2：RTX Spark的GPU性能和NPU分別負責哪些任務？
A：在RTX Spark系統中，NPU主要承擔後台AI功能，例如Windows Recall等集成於作業系統的輕量級任務，以滿足微軟Copilot+認證要求。GPU則負責處理活躍的AI任務，包括大語言模型推理和圖像生成，同時也用於遊戲和專業創作等高性能計算場景。
Q3：RTX Spark相比蘋果M系列和AMD Ryzen AI Max有哪些優劣勢？
A：三款晶片在架構上較為相似，均集成CPU、GPU、NPU，並採用統一內存架構。RTX Spark在GPU性能上預計相當於RTX 5070移動版，有望超越蘋果和AMD競品。但GB10的CPU核心性能相對偏弱。Nvidia最大的優勢在於軟體生態——其GPU市場份額超過90%，驅動程式成熟，遊戲和專業軟體的兼容性更強。
