SolarWinds發布的一份新報告顯示，人工智慧正在重塑IT職能角色，80%的從業者表示，其工作重心已逐漸從親手操作轉向監督自動化系統與工作流程。
根據《2026年SolarWinds IT趨勢報告：自主IT的人性化面》，隨著企業持續擴大AI驅動工具與自動化技術的應用，IT從業人員正越來越多地承擔起協調統籌的職責。該報告基於對1048名IT專業人員的調查，重點探討了企業環境中AI應用所帶來的機遇與挑戰。
報告指出："十分之八的IT從業者認同，技術人員正在從執行者轉型為協調者——花費在直接執行任務上的時間減少，而用於管理系統、工作流程及AI工具的時間顯著增加。"
報告揭示層級認知差距
報告發現，企業高層管理者與一線技術人員在AI準備程度上存在明顯認知落差。約47%的C級高管認為所在組織已"極為充分"地準備好應對AI帶來的變革，而持相同看法的一線技術人員僅占13%。
與此同時，受訪者也反映了AI在日常IT運營中帶來的可量化收益：
65%的受訪者表示手動工作量有所降低；61%的受訪者表示根因分析速度加快；49%的受訪者表示AI提升了決策信心。
然而，收益的背後也伴隨著更高的工作要求。71%的受訪者表示AI使其工作變得更具挑戰性，部分原因在於需要核驗AI生成的輸出內容並管理相關風險。信任問題同樣不容忽視——71%的IT專業人員表示需要對AI輸出結果進行二次核查，62%的人表示難以完全信賴AI的建議。
在AI採用率方面，各組織情況不盡相同。50%的受訪者表示所在組織已接受AI（其中34%表示"較為接受"，16%表示"完全接受"），而37%的受訪者反映組織內部存在阻力，主要原因涉及基礎設施、預算限制或實施複雜度等方面的挑戰。
IT角色走向戰略化與跨職能化
報告指出，IT職能正朝著更具戰略性和自動化驅動的方向演進，52%的受訪者表示這兩方面均有所提升。與此同時，崗位職責也日趨跨職能化（47%）和複雜化（41%），反映出AI正深度融入更廣泛的業務流程之中。
AI還在改變IT團隊的時間分配方式。受訪者表示，用於制定戰略和分析系統性能等主動性工作的時間有所增加，而故障排查等被動響應類任務的占比則有所下降。
構建AI採用的支撐體系
報告重點指出了企業在推動AI採用時需要重點解決的若干領域。超過半數的受訪者（56%）表示，更清晰的AI政策與管控規範將有助於他們適應變革，50%的受訪者則指出正規化培訓的必要性。
數據質量同樣是關鍵因素之一。83%的受訪者認為，AI的效能取決於其所能獲取的數據的廣度與質量。受訪者還提到，工具碎片化和缺乏系統集成是有效使用AI的主要障礙。
受訪者預計，AI與自動化在IT運營中將扮演越來越重要的角色。超過四分之三的受訪者（77%）表示，在自動化水平提升和數據洞察深化的支撐下，所在組織將在未來兩到三年內變得更具前瞻性。與此同時，技能缺口、治理合規要求，以及確保AI驅動系統的準確性與可靠性，也將是企業需要持續應對的挑戰。
SolarWinds首席技術官Krishna Sai在聲明中表示："AI並沒有讓IT工作變得更簡單，而是讓它變得更加舉足輕重。在這一環境中表現出色的團隊，往往不是擁有最多AI工具的那些，而是那些已建立起完善治理機制與管理框架、真正做到信任並用好AI的團隊。"
Q&A
Q1：SolarWinds報告中提到IT角色轉變具體指什麼？
A：根據報告，IT從業者正從直接執行任務的"操作者"轉變為監督和管理自動化系統及AI工具的"協調者"。80%的IT專業人員確認了這一趨勢，他們花在手動執行任務上的時間減少，更多精力用於治理系統、管理工作流程和監督AI工具的運行結果。
Q2：企業高管和一線技術人員對AI準備程度的看法為何差距這麼大？
A：報告顯示，47%的C級高管認為組織已"極為充分"地準備好應對AI變革，而持相同看法的一線技術人員僅有13%。這種認知落差可能源於高管更關注戰略層面的AI部署，而技術人員則直面AI輸出核驗、數據質量、工具碎片化等實際操作層面的挑戰，感受到的壓力和複雜程度更高。
Q3：IT團隊在使用AI時面臨的主要障礙有哪些？
A：根據報告，主要障礙包括以下幾個方面：一是信任問題，71%的IT人員需要對AI輸出進行二次核查，62%難以信賴AI建議；二是數據質量不足，83%的受訪者認為AI效能高度依賴數據的廣度與質量；三是工具碎片化和缺乏系統集成；四是基礎設施、預算限制及實施複雜度方面的挑戰；五是正規培訓不足，50%的受訪者認為需要更系統的培訓支持。
