早在2017年，Facebook（2021年公司更名Meta）發布一項腦波打字的研究計劃，讓人通過腦機界面直接從大腦輸入文本，速度可比手機打字快約5倍，這項研究發展至今有何成果？
Meta投入超過200萬美元，打造如同一頂半噸重的巨型頭盔，從頭外部讀取腦波，分析人們打字時的大腦，從思考就能判斷人們想按下哪些按鈕，不同於大腦植入特殊晶片。
這項研究使用腦磁波儀收集大腦皮質神經元放電時產生的信號，設備又大又重又昂貴，而且必須在隱蔽的空間操作，因為地球磁場比大腦磁場更強，於是需在特殊環境才能執行，可想而知設備無法離開實驗室。
現階段試驗一旦受試者移動頭部，來自大腦信號就會消失，為此研究團隊感到困難重重，聲稱這套系統絕對不是為了商業開發，也無法成為商業產品。
「試圖理解人類大腦的精確結構或原理，可能有助於機器智能的發展」，Meta Brain&AI研究團隊負責人Jean-Rémi King認為值得深入探索。
Two new studies from our team we're particularly happy aboutStudy 1: Brain-to-Text Decoding
Study 2: From Thought to Action
— Jean-Rémi King (@JeanRemiKing)February 7, 2025
Meta公開腦波打字現階段研究成果。
研究試驗是在西班牙巴斯克認知、大腦、語言中心（Basque Center on Cognition, Brain and Language）進行，有35名志願受試者參與。每人使用腦磁波儀大約20個小時輸入處理器執行指令之類的短語，同時將他們的大腦信號輸入深度學習系統，Meta稱之為Brain2Qwerty模型，對照鍵盤上的字母布局。
訓練Brain2Qwerty目的是為找出哪些大腦信號代表受試者正在輸入字母a、b、c至z。受試者輸入幾千個字母後，這套系統可以猜測這個人實際想要採取什麼行動。
Meta研究報告指出，平均錯誤率約為32%，也就是說大約每3個字母就有1個錯誤。儘管如此，Meta認為這是目前使用全字母鍵盤且從頭外部收集信號最準確的結果。
破解語言的神經準則仍然是AI和神經科學的一大挑戰，Meta仍願意為此投入研究心力，期望未來幫助失去說話能力如腦損傷患者對外溝通。
（首圖來源：影片截屏）
