Google聯合創始人謝爾蓋・布爾(Sergey Brin)表示,Google工程師並沒有像他認為的那樣經常使用人工智慧。
布爾本周在洛杉磯舉行的「All-In」峰會上與企業家大衛・弗里德伯格(David Friedberg)進行了線上對話時發布了上述言論。布爾在峰會現場罕見露面,討論了AI的令人興奮的進步。
「作為一名電腦科學家,我從未見過像過去幾年所取得的進展一樣令人興奮的事情,」布爾說。
布爾指出,過去幾年AI的進步速度令人驚嘆。他回憶起在90年代的研究生時期,當時AI只是課程中的一個小註腳,幾乎被忽視。當時許多技術,包括神經網絡,都被認為無法產生有效結果,因此被放棄。
然而,隨著計算能力的增強、數據量的增加,以及一些新算法的出現,AI領域在最近十年取得了突破性的進展。隨著技術的進步,神經網絡在AI中的應用重新獲得了重要地位。AI的發展在數據和算力上有了巨大突破,使得神經網絡成為如今AI模型的核心技術之一。他形容這種發展是「奇蹟般的」,並指出每個月都會有新的AI能力出現,令他和其他專家感到驚訝。
布爾還提到,AI的應用已經滲透到人們日常生活的各個方面。他認為,AI不僅僅改變了信息檢索的方式(例如搜尋引擎的運行),還改變了包括編程、圖像生成、問題解決等多種任務的方式。這對Google的核心業務「搜索」有直接影響。
布爾分享了他使用AI生成程序代碼的經歷,舉例說他開發了一個解決數獨的程序,作為一項實驗,布爾讓該模型編寫程序代碼,自動生成數獨謎題。30分鐘後,該模型就成功地完成了任務。
布爾表示,工程師們對模型的表現感到「印象深刻」,因為他們並沒有像他認為的那樣充分利用AI工具進行程序。
布爾在對話中還表示,Google在發布早期語言模型時過於膽怯,因為它們會犯錯誤並說出「令人尷尬的話」。布爾表示,在AI程序方面,需要勇於面對尷尬和冒險,Google在這方面已經有所改善。
他表示,Google在推動AI技術的公開應用上曾表現得過於保守,尤其是在部署大型語言模型方面。Google本來是語言模型的先驅之一,他們在多年前就發布了Transformer論文,這成為了現代AI模型的基礎。
然而,由於擔心AI可能出錯或出現尷尬的情況,Google在某些AI技術的推廣上變得謹慎。布爾提到,語言模型有時會犯錯,甚至在最新技術中也會做出「愚蠢」的錯誤,這是Google曾猶豫不決的原因之一。
雖然AI偶爾會犯錯,但布爾強調,AI的潛力巨大,它能夠幫助人們完成許多之前無法做到的事情。因此,他認為在推動AI發展的過程中,必須接受風險和失誤,包括可能帶來的尷尬。
他舉例說,與孩子一起使用AI來編程,通過AI生成的複雜代碼,能夠快速解決一些需要花費大量時間學習的問題。他認為這種能力是「神奇的」,值得承擔一定的風險。
布爾認為,Google應該更積極地推動AI技術,即使它還不夠完美。他主張應該將AI公開推出,讓全球用戶進行實驗和探索新用途,而不是等到技術完全成熟才發布。過於保守會錯失創新機會,AI的力量在於其可以迅速改善和解決許多問題,因此Google需要在創新中保持更大的靈活性。
布爾還強調,對於推出尚不完美的AI技術,關鍵在於如何與用戶進行有效溝通。他認為,應當向用戶明確說明,這些技術雖然很強大,但可能偶爾會出現錯誤。只要用戶對此有正確的期望,這樣的技術依然能夠發揮重要作用。