IBM近日表示，已經在最近針對大型機開發人員推出的生成式AI編碼功能基礎上，推出了一套新的產品，讓人工智慧更容易運行在他們舊的數據中心硬體上。
IBM表示，IBM Z的更新旨在通過跨多個行業和用例實施業務型AI來幫助客戶改善業務成果，其中包括了一組新的開發人員工具包，支持最廣泛使用的AI框架和Python編程語言、Machine Learning for z/OS的增強功能、以及IBM z/OS大型機作業系統在性能上的改進。
IBM表示，這些更新將讓客戶能夠提高保單建議的準確性，提高反洗錢控制的可靠性和及時效性，降低金融服務提供商的風險。
IBM大型機的歷史可以追溯到20世紀50年代，如今通常被某些企業用來託管關鍵任務業務應用，因其快速處理大量數據的能力而受到讚譽，被用於數據分析、企業資源規劃和大型事務處理等方面。
大型機還能繼續發揮作用的原因之一是其高可用性，這使得大型機非常適合停機成本高昂且必須避免的應用，並且大型機還以其可靠性和適用性而著稱。
儘管許多企業組織已經轉向基於雲的計算基礎設施，但大型機仍然被廣泛使用。IBM稱，財富100強中有2/3的企業、全球50強銀行中的45家、全球10強保險公司中的8家、全球10強零售商中的7家以及全球10強電信提供商中的8家，仍依賴於大型機。
鑑於大型機的持久流行，IBM相信，有很大的機會通過最新的AI功能來增強大型機支持的關鍵工作負載，而這正是IBM此次發布的公告所要做的。
隨著第四季度的全面上市，AI Toolkit for IBM Z and LinuxOne工具包將支持行業標準的開源AI框架，例如IBM Z Accelerated for TensorFlow、IBM Z Accelerated for TensorFlow Serving和IBM Z Accelerated for Snap ML，使大型機用戶能夠開始在IBM Z上實施可信的AI。同時，Python AI Toolkit for the IBM z/OS大型機作業系統現在也已經推出，開發人員將能夠訪問開源的Python軟體庫，支持遵循IBM安全和隱私設計實踐的AI工作負載。
IBM表示，這兩個工具套件的是為了讓開發人員能夠把大型機數據和應用連接到被最廣泛使用的AI框架和軟體包。
IBM研究員、z/OS和AI on IBM Z and LinuxONE首席技術官Elpida Tzortatos表示：「這些工具包括了針對IBM Z進行優化和支持的框架和庫，旨在讓開發人員能夠開始在z/OS上實施可信的AI功能。」
未來幾個月IBM還將推出Machine Learning for IBM z/OS的更新。Machine Learning for IBM z/OS是IBM的全生命周期機器學習平台，用於在z/OS上構建、部署、管理AI模型並將其投入運行。此次更新將使用戶能夠訪問IBM的watsonx.ai，一個用於構建機器學習和生成式AI模型的集成工具工作庫。
此外，IBM的Cloud Pak for Data也將在Z平台上提供，這是一套用於數據分析、組織和管理的模塊化集成軟體元素套件，讓用戶能夠對構建AI模型的過程實施自動化，其中的一大亮點是可信性，因為公司可以上傳他們自己的數據，選擇問題類型，並設定對正在開發中的模型的限制條件。
最後IBM表示，IBM z/OS作業系統本身也將圍繞AI進行更新。IBM z/OS 3.1更新將於9月29日發布，提供新的AI系統服務，幫助作業系統學習和預測如何優化IT流程、簡化管理、提高績效並降低實施人工智慧的技能要求。
IBM客戶La Mobilière Suisse Holding Sa是瑞士歷史最悠久的私人保險公司，該公司表示，多年來他們一直廣泛依賴IBM Z大型機，以最安全的方式處理大量交易。最近，該公司與IBM合作創建了新的AI模型，使其能夠發現數據中的模式並提高預測能力。
La Mobilière公司IT架構師Thomas Baumann表示：「我們與IBM合作把AI功能應用到他們值得信賴的IBM z16系統上，更快速更準確地處理保險並提供建議。我們通過使用基於NLP的AI功能，能夠接近於實時地發現隱藏的數據模式，同時確保隱私和安全，預測結果準確率高達94%。」
此次更新只是IBM努力通過人工智慧增強大型機服務的最新舉動。今年8月，IBM推出了watsonx Code Assistant for Z，以推動AI驅動的大型機應用現代化。該服務使用生成式AI把使用舊COBOL編程語言編寫的大型機應用轉換為Java，從而簡化開發人員的使用。
IBM watsonx Code Assistant for Z前景廣闊，因為如今COBOL開發人員很難找到，而且許多精通該語言的人已經退休。
