由Google前員工創立的DeepL翻譯器，如今成Google翻譯的競爭對手生成式AI的限制，讓定製化翻譯器會是趨勢？
Google翻譯與ChatGPT翻譯插件，是許多人臉對外語時的頭號選擇。但面對專有名詞或是通用詞彙時，仍會出現許多誤差。舉個最簡單的例子：「Apple」該翻為蘋果公司，還是單純的蘋果，差距不只十萬八千里。
德國創業公司DeepL於2017年成立，致力於研發通用翻譯器：遇到書本翻譯、商業談判、法院判決的報告書等特殊場合時，用戶可以定製化設置，讓公司的產品名稱、法律名詞、當地諺語，都能被正確翻譯。
2023年1月DeepL的估值已破10億美元，募集資金金額也已累計1億美元，投資者包括IVP、Atomico和Bessemer Venture Partners。
DeepL的緣起來自現任首席執行官Jaroslaw Kutylowski的一個構想。Jaroslaw Kutylowski在網絡字典公司Linguee工作時，認為翻譯要符合應用場景，應該要將機器學習的技術套用在翻譯器中。也就是說，當用戶在校正翻譯內容時，也能同步訓練翻譯系統，於是開發了DeepL Translator。
而Linguee的創辦人、Google前員工Gereon Frahling也認同這樣的構想，甚至覺得前東家的翻譯技術雖然能夠處理130多種語言的服務，但在商務、法庭等複雜語境的場合仍無法取代人工翻譯，因此在2017年將DeepL Translator獨立成另一家公司：DeepL。
DeepL運用Linguee的資料庫為基礎，開始打造通用翻譯器，2020年Gereon Frahling直接任命產品的原主人Jaroslaw Kutylowski為首席執行官。
DeepL首席執行官Jaroslaw Kutylowski認為翻譯器要符合應用場景，應該要將機器學習的技術套用在翻譯器中：當用戶在校正翻譯內容時也是在訓練翻譯系統。 （Source：DeepL）
如今每個月有數千萬人使用DeepL的服務，相較於其他翻譯器，DeepL的優勢在能讓用戶定製化翻譯結果：用戶只要訂閱DeepL Pro，便可以解除免費版本的5,000字翻譯限制，並制定自己的單詞表，在翻譯針對專有名詞做特殊處理。例如下圖中「Basic」這個單詞除了本身意思外，也可能是產品名稱，用戶可以做定製化設置。
如今每個月有數千萬人使用DeepL的服務，DeepL的優勢在提供用戶定製化翻譯內容、用戶可以針對專有名詞做特殊處理。
除了針對個人用戶的訂閱制度，DeepL也和其他公司的合作。DeepL API讓企業和開發者可以將DeepL的翻譯功能集成到應用程序中，支持多種程序語言包括：Python、Java、C#。
DeepL至今募集的1億美元資金將繼續投入現有產品與新產品的研發，20231月，DeepL推出了DeepL Write的人工智慧寫作工具，除了提供翻譯功能，還希望改善用戶英文和德文的書面寫作，提供措辭、語氣、風格和單詞選擇的建議。
2023年1月，DeepL推出了DeepL Write的人工智慧寫作工具，除了提供翻譯功能，還希望改善用戶英文和德文的書面寫作，提供措辭、語氣、風格和單詞選擇的建議。
同中求異，是現在翻譯領域的競爭所在。
面對生成式AI的競爭，ChatGPT雖然有龐大的資料庫，但當面對企業名稱、業務內容所使用到的專有名詞及自創詞彙，生成式AI的力量仍然有限。台灣創業公司賦語科技也看到了這個痛點，將ChatGPT模型結合團隊獨創的算法，打造定製化的AI模型，協助企業處理專業領域的報告。
（首圖來源：DeepL）
