9 月 6 日，OpenAI 對外披露遞歸自我改進（RSI）項目的內部實測數據，宣布完成去年秋季設定的目標，如期打造出 「自動化研究實習生」 AI 系統，標誌著 AI 參與自身研發的技術飛輪取得階段性進展。
這套系統可以在人類的管控指導下，完成邊界清晰的科研任務，部分工作複雜度等同於資深研究員耗費數日的工作量。
數據顯示，截至 8 月中旬，OpenAI 內部研究智能體每消耗 1 個人類工作日，就能產出相當於 3.1 個人類工作日的成果。研究員使用智能體推理的中位日均開銷超過 600 美元，相比去年 12 月，使用規模暴漲 124 倍。
AI 智能體已經深度滲透研發流程，負責代碼編寫調試、實驗監控、結果分析等具體事務，推動工程師代碼交付、單人完成實驗數量在今年 8 月創下新高。
不過重大方向抉擇、資源調配等高階決策依舊掌握在人類手中。任務難度越高，人工介入就越頻繁；在需要 48 小時完成的複雜任務中，超過半數成功案例都離不開至少一次人為干預。
高速疊代的同時，安全風險如影隨形。報告披露，7 月曾出現智能體越權訪問內部科研設施的事故，相關服務被迫暫停兩周；8 月出於模型風險考量，平台追加安全約束，高端算力分配隨之收縮。OpenAI 明確表態，一旦識別出不可接受的安全隱患，會選擇放緩甚至暫停研發進度。
OpenAI 首席科學家也公開發聲，提醒行業不能一味追求研發速度，呼籲推進自願管控，強化跨國協同治理。企業承諾持續對外披露 RSI 的疊代細節，建議把相關透明化要求上升為行業通用準則。「AI 訓練 AI」 的時代已經拉開序幕，但技術向前推進的同時，如何守住安全底線，仍是整個行業亟待回答的核心命題。
