隨著消費級AI穿戴設備快速普及，新型考場作弊隱患愈發凸顯。香港科技大學電子及電腦工程系張軍、孟子立團隊近日完成一組極具警示性的實景測試，通過市售Rokid智能眼鏡
搭配GPT-5.2大模型，成功實現全鏈路隱蔽化考場答題，直觀揭露了當前教育考核體系面臨的監管漏洞。
本次實驗選用本科大三《電腦網路原理》標準試卷，完整模擬真實考場作弊流程。考生佩戴外觀與普通眼鏡幾乎無差別的智能設備，通過內置攝影機靜默拍攝試卷題目，經由配套手機終端上傳雲端大模型解析，AI快速生成完整解題思路與標準答案後，直接回傳投射至眼鏡鏡片，外人完全無法察覺螢幕內容，全程操作隱蔽、無明顯破綻。
實測數據顛覆傳統考試認知：依託AI輔助的考生僅耗時30分鐘便完成整套試卷，最終斬獲92.5分，躋身百餘人班級前五。其中選擇題、單頁簡答題近乎滿分，僅因拍攝視野限制，跨頁綜合大題存在少量失分。對比之下，該班級本次考試平均分僅72分，人工作答最高分雖達97.5分，但考生耗時近3小時，用時是AI輔助答題的6倍。更值得關注的是，AI不僅能精準解題，還可輸出完整推導邏輯，甚至覆蓋課堂未涉及的拓展知識點。
研究團隊指出，AI智能穿戴設備是典型的技術雙刃劍。正向場景中，這類設備可化身個性化學習工具，實時拆解學習難點、補齊知識短板，助力均衡教育資源；但技術濫用帶來的學術誠信風險更為嚴峻，極低的作弊門檻與超高隱蔽性，嚴重破壞考試公平，無法真實反映學生知識儲備與學習能力。
事實上，全球多地已陸續出現AI眼鏡考場舞弊案例，韓國托業考試、國內多所中小學及高校均查獲同類違規行為，新型作弊手段正快速擴散。針對日益嚴峻的監管難題，業內專家提出分層應對方案。短期需升級考場安檢體系，全面封禁智能穿戴設備入場，更新識別設備、部署AI行為監測系統，捕捉低頭盯卷、小幅轉頭等可疑動作。長期則需推動教育考核模式革新，弱化標準化筆試權重，新增項目實操、課題答辯、一對一面試等多元評價形式，規避AI算力優勢，聚焦學生獨立思考與實踐創新能力。
此次港科大公開實測，徹底暴露了現有考場管理的短板。在AI穿戴設備普及浪潮下，各地教育機構正加速完善監管規範，同步推進考核體系改革，在釋放AI技術教育價值的同時，嚴守學術公平底線。
