AI一方面在媒體領域持續取得關注，另一方面ChatGPT和谷歌Bard大模型等特定AI及機器學習技術，也開始在政府應用場景下展露出潛在價值。
美國能源部邦納維爾電力管理局CIO Benjamin Berry：
分享了技術如何幫助該部門推進工作見解。邦納維爾電力管理局負責在太平洋西北部提供電力基礎設施，是美國電力體系中的重要組成部分。因此，他們的一大核心關注重點，就是幫助系統保持有效性和運行效率，同時更好地應對新近出現、針對發電和輸電基礎設施的網路安全及物理威脅。Berry解釋稱，該機構的大部分工作都集中在業務現代化領域，包括從原有遺留系統轉向雲、內部部署及混合系統。
美國勞工部首席資訊官辦公室CIO兼運營副助理部長Gundeep Awhluwalia：
分享了對該機構無序擴張問題的管理經驗，以及該機構內各類職能角色的分析見解。他解釋說，勞工部在全美擁有650多處分支機構，資源分配各不相同。各機構間的連接點在技術實施和應用方面，也因此面臨著重大挑戰。
因此，Awhluwalia正在數字化和現代化方面做出重大嘗試。他還解釋說，勞工部已經部署了更先進的技術，包括在各類系統中使用AI和機器學習成果。Awhluwalia在會上分享了一項具體舉措，即利用AI技術對職業安全與健康管理局（OSHA）進行自動編碼。目前，超過97%的上報數據已經可由AI系統進行自動編碼，將更多員工從這項低價值工作中解放出來、專注處理其他高價值任務。他還進一步提到，他們正努力在各個層面提高數據質量，投入時間與其他組織一道開發最佳實踐。
美國人事管理辦公室（OPM）首席資訊官辦公室CIO Guy Cavallo：
就OPM的先進技術應用方式和位置分享了更多見解。OPM制定了新的戰略數據規劃和IT戰略計劃，取代了2014年發布但未能真正實施的上一輪計劃。OPM還公布了智能體策略、數據策略，並將很快發布以云為中心的IT策略。Cavallo介紹稱，該部門開設了24/7全天候服務台，不僅能幫助遠程辦公人員，也可支持華盛頓特區之外的人群。OPM還利用AI和自然語言處理（NLP）協助他們處理相關任務，包括在某些層面使用由AI生成的內容。今年4月在華盛頓召開的GovFuture論壇中，使用AI生成內容支持政務成為熱點議題。Cavallo表示，美國退伍軍人事務部（VA）的AI聊天機器人將呼叫中心的工作量減少了4%，並希望能在OPM達成同樣的效果。目前，OPM在招聘AI人才方面苦於給不出確切的崗位描述，而這部分內容似乎可以交給AI負責整理和生成。
美國國家運輸安全委員會（NTSB）常務委員辦公室CIO Michael Anthony：
談到該機構的需求與技術應用。在推動NTSB脫離交通部、形成獨立機構的過程中，他們在遵循交通部指導意見的同時也建立了自己的策略。NTSB專注於零信任和身份管理，且剛剛開始推動上雲。在本屆GITEC大會上，Anthony表示無法過多討論NTSB目前的AI使用情況，只是列舉了一些潛在用例。NTSB正努力解決人力資本的問題，專注於使用數據以改進「客戶體驗」。
美國商務部美國人口普查局副CIO Gregg 'Skip' Bailey博士：
與聽眾分享了他對技術應用的看法，包括AI和自然語言處理的高級用例。Bailey博士談到，除了十年一次的全國人口普查，他們還管理著其他130項大規模調查。因此，人口普查局將考慮使用數據湖、雲和AI技術來提供更強大的自然語言處理和分析能力。Bailey博士指出，他們目前正在構建企業級數據湖，希望解決組織內數據間相互孤立的問題。目前，該局還在使用自然語言處理進行數據分析，希望利用聊天系統保證數據的權威性和真實性。他希望確保數據爬蟲所獲取的人口普查數據「原始且真實」。Bailey博士同時強調，記錄管理這個問題是另外一個重要的長期關注點。
IT現代化、AI、大數據分析、網路與零信任、雲遷移，這些仍然是美國聯邦政府高度關注的熱門議題。通過持續對話，美國政府得以向其他機構學習、採納最佳實踐，在高效完成任務的同時節約納稅人上繳的財政預算。
