Starburst Data公司近日推出了一項AI功能，旨在讓企業用戶通過自然語言查詢和分析企業數據，此舉標誌著業界正從傳統商業智能儀錶板向更具交互性的實時決策方式轉變。
這款名為Aida的AI數據助手，旨在解決企業業務決策速度與儀錶板和報表構建流程之間日益擴大的脫節問題。
"AI就是新的BI，我認為這將是分析行業的未來——你將越來越能夠直接通過AI得到問題的答案。"Starburst首席執行官賈斯汀·博格曼在發布直播中表示。
博格曼指出，傳統分析工作流程往往需要耗時的數據提取與轉換操作，已無法跟上業務發展的步伐。"企業正在邁向實時化。問題變化的速度比儀錶板構建的速度更快，管理者需要的是答案，而不是工單排隊。"他說道。
此次發布是業界將生成式AI界面應用於企業結構化數據這一更大趨勢的縮影。博格曼強調，結構化數據將成為企業AI的下一個重要前沿領域，並指出其在企業運營中作為核心記錄系統的關鍵地位。
"AI的效能取決於它能獲取和理解的數據，"他說，"大多數企業面臨的不是AI問題，而是數據問題。"
數據原地處理
Aida可在分布式環境中運行，無需對數據進行遷移和集中存儲，這一架構設計有別於現有的許多分析和AI方案。Starburst平台基於開源的Apache Trino引擎構建，可直接連接雲存儲、數據湖、數據倉庫和業務系統中的數據，並對各數據源統一執行治理和元數據管理。
該助手採用了一套推理框架，公司表示其能力已遠超簡單的文本轉查詢語句。它不會僅生成單一查詢，而是評估可用數據、構建查詢並通過多個中間步驟進行疊代，最終輸出具有語境依據的答案。
"這遠不止是一個聊天工具，"聯合創始人兼AI副總裁麥特·富勒表示，"它會對問題的含義進行推理，識別能夠回答該問題的數據集，並最終給出響應。"
Starburst現場演示了Aida對歷史一級方程式賽車數據的分析過程，系統根據自然語言提示生成了查詢、可視化圖表及文字說明。另一個演示案例則使用了財務數據，助手從總賬數據中生成了摘要、圖表及管理層級的匯總資訊。
富勒表示，現有BI工具的核心局限之一在於用戶使用門檻過高。他援引內部數據指出，41%的客戶需要花費超過四個月來構建儀錶板，72%的用戶會繞過儀錶板直接將數據導出至Excel，並補充說"67%的企業對其應用內分析能力缺乏信心"。
Aida通過Starburst所稱的"上下文層"來應對上述挑戰，該層將業務術語映射至底層數據結構，使用戶能夠用業務語言提問，同時系統負責解析技術層面的數據架構。
大語言模型的選擇
Aida平台還支持接入多種大語言模型，允許客戶根據成本、性能或合規要求選擇適合的模型。"Starburst能夠接入您自選的模型，融入您的整體生態系統，"富勒說道。
成本管控同樣是重點關注方向。富勒表示，84%的企業反映AI成本正使毛利率下降超過6%，這凸顯了靈活部署方案（包括本地部署和混合環境）的重要性。
Starburst將Aida定位為對現有BI工具的補充，而非全面替代，儘管高管們也坦承，從長遠趨勢來看，企業對儀錶板的依賴可能會有所降低。
"我們並不是說儀錶板會徹底消失，而是說它們將演變為更具針對性、更精心策劃的專項儀錶板，"博格曼說，"而對於那些額外的問題，你現在可以通過這個對話式界面來獲取答案。"
公司還公布了產品路線圖，包括與Slack、Jira和GitHub等企業應用的集成，以及用於管控AI輸出和執行數據策略的治理功能。
"報表正在轉變為對話，靜態BI正讓位於交互式數據，"博格曼說。
Q&A
Q1：Starburst推出的AI數據助手Aida是什麼？它有什麼功能？
A：Aida是Starburst Data推出的AI數據助手，用戶可以通過自然語言直接查詢和分析企業數據，無需構建傳統的BI儀錶板。它採用推理框架，能夠理解問題含義、識別相關數據集、生成查詢和可視化圖表，並輸出具有語境依據的答案，支持分布式環境中的數據原地處理。
Q2：Aida如何處理企業中分散在不同系統里的數據？
A：Aida基於Apache Trino開源引擎構建，可以直接連接雲存儲、數據湖、數據倉庫和各類業務系統中的數據，無需將數據遷移或集中存儲。同時，平台會對所有數據源統一執行治理和元數據管理，並通過"上下文層"將業務術語映射至底層數據結構，讓用戶可以用日常業務語言進行提問。
Q3：Aida會完全取代現有的BI儀錶板嗎？
A：目前不會完全取代。Starburst將Aida定位為對現有BI工具的補充。首席執行官博格曼表示，儀錶板不會徹底消失，而是會演變為更具針對性的專項儀錶板，用於處理核心固定報表需求。而對於那些臨時性、快速變化的業務問題，用戶可以通過Aida的對話式界面直接獲取答案。
