據彭博新能源財經最新報告顯示，受人工智慧算力需求持續攀升推動，到2035年，美國數據中心的用電量預計將增長至當前水平的4倍，屆時將占全美發電總量的約20%。報告指出，未來十年全球數據中心規模有望擴大至接近200吉瓦，其中近半數容量將用於AI模型訓練和推理，且大部分仍集中部署在美國。預計到2033年，按耗電需求計算，全球64%的AI晶片將位於美國境內。多家機構近期不斷上調預測，意味著上述數字仍可能存在低估。
數據中心大規模擴張正給美國電網帶來巨大壓力。據科技媒體TechCrunch 7月22日報道，覆蓋從弗吉尼亞州至伊利諾伊州的區域電網運營商PJM，未來可能需將34%的電力供應給數據中心;而服務德克薩斯州大部分地區的得州電力可靠性委員會（ERCOT），也需拿出22%的發電能力滿足數據中心需求。PJM作為美國數據中心聚集地，長期面臨併網申請積壓問題，曾因處理能力不足而暫停新發電項目併網申請長達4年，但用電需求的持續增長使電網供電風險日益加劇。今年4月PJM雖重新開放併網隊列，但局勢仍在惡化，甚至有電力公司威脅退出該電網。供需失衡已導致當地電價在過去一年上漲76%。即便電網擁堵嚴重，數據中心仍在爭相接入，最近一次容量拍賣費用中，數據中心占比高達38%。
從全球範圍看，美國仍將掌握大部分AI算力，但其他國家和地區的數據中心也在快速擴張。報告預測，若AI普及速度保持高位，到2033年全球數據中心將新增1935太瓦時的用電需求，這一增量幾乎相當於印度全年的用電總量。分析認為，AI產業的電力消費正成為全球能源格局中不可忽視的新變量。
