企業自建數據中心正持續將工作負載份額讓渡給託管和雲服務商。與此同時，數據中心運營商面臨AI浪潮帶來的多重挑戰，包括容量規劃難度上升、人才短缺問題持續，以及故障停機成本不斷攀升。
根據Uptime Institute第16屆年度全球數據中心調查報告，2026年第三方數據中心設施與服務（涵蓋託管、雲計算、主機託管及SaaS提供商）將承載46%的企業IT工作負載，首次超過企業自建數據中心的44%份額。這也是Uptime年度調查歷史上，第三方數據中心場所首次在企業IT工作負載占比上超越企業自有設施。Uptime預計，到2028年這一差距將進一步擴大至48%對42%，但同時指出，企業自建設施仍將是混合IT戰略的重要組成部分，安全合規要求將持續推動大量工作負載保留在本地。
本次調查於4月至5月間進行，共收集全球逾1600名參與者的反饋，其中包括800餘名數據中心所有者和運營商。
"所有這些問題都相互關聯，而AI是核心驅動力，"Uptime研究執行總監安迪·蘿倫斯在一場解讀調查結果的網路研討會上表示，"AI對整個供應鏈、成本結構和電力供應造成的壓力，都源於AI基礎設施需求的爆發式增長。"
成本問題連續第四年位居管理層首要關切，79%的受訪者表示高管對此至少"有所擔憂"。但將管理層描述為"非常擔憂"的比例從去年的44%下降至38%。
調查結果顯示，運營商正在將成本顧慮與更廣泛的AI相關挑戰進行綜合權衡。對未來容量需求預測的擔憂升至76%，供應鏈中斷、人才短缺、電力供應及AI基礎設施建設需求均躋身管理層核心關切之列。
"成本問題的關注度略有下降，但這並不意味著大家不再擔心，"蘿倫斯說，"只是其他問題變得同樣嚴峻了。"
隨著各組織將生成式AI的應用從試驗階段推向實踐，運營商對於技術的適用邊界似乎有了更為審慎的判斷。
認為AI能提升設施運營效率的受訪者比例從去年的58%降至52%，對AI能減少人為失誤的信心則下降了11個百分點，至40%。運營商對AI的信任度在運營分析、預測性維護等低風險應用場景中最高，但在自主操控任務方面則大幅下滑——僅31%的受訪者信任AI控制設備參數，只有16%的人接受AI自動執行配置變更。
"信任度的下滑……說明許多運營商距離將大量控制任務交由AI處理還相差甚遠，"Uptime研究分析師傑奎·戴維斯表示，"這凸顯了'人在迴路'的重要性。"
AI部署也開始重塑基礎設施設計格局。
平均機架密度首次突破11千瓦，這一里程碑主要由一批典型機架密度超過30千瓦的AI專用設施拉動。若剔除這些部署，平均機架密度僅從7.5千瓦小幅增至7.8千瓦。目前近四分之一的運營商報告至少有部分機架超過30千瓦，較一年前的19%有所上升。
Uptime研究總監丹尼爾·比佐將突破11千瓦稱為行業的"心理里程碑"，因為這一平均值已開始反映AI導向型部署日益增長的影響力。Uptime首席技術官克里斯·布朗表示，AI訓練工作負載是推動最高機架密度的主要動力，而傳統企業應用仍是30千瓦以下設施的主要驅動力。
"AI正以前所未有的速度推高機架密度，"布朗說，並補充指出，企業應用仍是大多數低於最高密度AI部署設施的主導驅動力。
連續第六年，報告經歷重大停機事故的運營商比例有所下降，47%的受訪者表示在過去三年內發生過停機，低於2025年的50%。
但停機事故的經濟代價持續攀升。在經歷停機的運營商中，71%表示其最嚴重的一次事故損失至少達10萬美元，高於去年的57%。
電力故障仍是重大停機的首要原因，占事故總數的56%。布朗表示，隨著AI驅動的機架密度持續提升，冷卻系統故障的影響可能將愈發突出。
在去年調查中短暫停滯後，環境資訊披露重新恢復了緩慢上升的趨勢。目前超過半數的運營商追蹤水資源消耗情況，較一年前的47%有所提升。蘿倫斯表示，此前的短暫放緩反映的是行業將注意力高度集中於AI容量擴張，而非對可持續發展目標的退縮。這一數據表明，即便AI基礎設施主導著投資決策，環境資訊披露仍是整個行業持續增長的優先議題。
在經歷數年相對平穩後，行業人才短缺問題再度加劇。超過半數的受訪者表示難以找到合格候選人，高於去年的46%；28%的受訪者表示曾有員工流失至競爭對手數據中心運營商。電氣專業人員和初級運維人員是最難招募的崗位，折射出市場對AI相關基礎設施專業人才的旺盛需求。
Q&A
Q1：Uptime Institute年度數據中心調查的主要發現是什麼？
A：2026年第三方數據中心（含託管、雲計算等）將首次以46%的工作負載占比超越企業自建數據中心的44%。調查還發現，AI正推動機架密度突破11千瓦歷史新高，停機成本持續上升，71%的運營商表示最嚴重停機損失超10萬美元，同時人才短缺和容量規劃難度也在加劇。
Q2：數據中心運營商對AI自主控制的信任度如何？
A：信任度整體偏低，且明顯分化。運營商對運營分析、預測性維護等低風險AI應用接受度較高，但對自主操控任務則持謹慎態度——僅31%信任AI控制設備參數，只有16%接受AI自動執行配置變更。研究人員指出，這說明大多數運營商尚未準備好將核心控制任務交由AI處理。
Q3：數據中心行業目前面臨哪些人才短缺挑戰？
A：人才短缺問題在經歷數年平穩後再度惡化。超過半數受訪者表示難以找到合格候選人，較去年的46%明顯上升；28%的運營商表示有員工流失至競爭對手。電氣專業人員和初級運維人員缺口最為突出，主要原因是AI基礎設施建設帶動了相關專業人才需求的快速增長。
