韓國科技公司Panmnesia在2023年的Flash Memory Summit上展示了其集中式CXL內存系統。在一次現場演示中，該系統在運行Meta推薦應用程序時展示了比基於RDMA的系統快三倍以上的性能指標。
這項CXL技術是與位於大田的韓國科學技術研究院（KAIST）合作開發的。Panmnesia已經打造了一個包括CXL CPU、交換機和內存擴展器模塊的全面CXL框架。該框架擁有基於DIMM的6TB容量的CXL內存。該公司的策略是將其CXL硬體和軟體智慧財產權產品推向CXL系統開發商和製造商。
Panmnesia的首席執行官Myoungsoo Jung博士表示：「我們很高興能在今年的Flash Memory Summit上介紹我們創新的多TB全系統CXL框架。通過我們的CXL IP，我們致力於開拓尖端解決方案，相信這將顯著提升數據中心的內存和存儲能力。」
這個演示系統的容量比同樣在FMS 2023展示的基於2TB三星/MemVerge的池式內存系統大三倍。
Panmnesia硬體
Panmnesia框架系統機箱有兩個CXL CPU模塊（如上圖所示）、三個顏色較淺的CXL交換機模塊和六個1TB內存模塊或CXL端點控制器，形成一個統一的DIMM池。
在軟體方面，該系統運行在Linux上，由CXL硬體設備驅動程序、虛擬機子系統和CXL優化的用戶應用程序組成。有趣的是，虛擬機軟體組件在內存空間中創建了一個無CPU的NUMA節點。
Panmnesia軟體
一個影片幻燈片展示了這個CXL框架系統在類似Meta推薦應用程序的電影推薦應用中的性能。 這再次與沒有添加外部內存的伺服器和基於RDMA的替代方案進行了比較。
Panmnesia 與RDMA的比較
影片從加載用戶和項目數據（在張量初始化期間）開始，隨後使用機器學習模型進行電影推薦。Panmnesia系統完成任務的速度 是RDMA系統的3.32倍。
Panmnesia系統的另一個好處是它的模塊化；內存模塊中的DIMM可以被替換，可以使用更大容量的DIMM來擴展內存容量，而不需要增加額外的內存模塊。
