IBM作為全球知名技術諮詢公司，其商業研究組織（IBM 商業價值研究院）發布了一項新的全球研究結果，此次研究針對 28 個國家和地區的 3000 名 C 級高管（註：指首席職位，如首席執行官 CEO、首席財務官 CFO 等）、22 個國家和地區 21000 名員工展開調查。
報告顯示，40% 的員工在未來三年中將需要重新學習技能，以適應人工智慧和自動化的發展。根據世界銀行的統計數據，這可能相當於全球34億勞動力中的14億。受訪者還表示，為現有員工培養新技能是首要的人才問題。
IBM在這份最新的研究報告中，詳細分析了關於生成式人工智慧對各種商業模式的影響。同時這份報告揭示了企業如何運用人工智慧技術來改變業務運營，並展示了人工智慧在改變工作角色中所具備的潛力。
研究顯示，高管們普遍認為，初級員工將面臨最大的變革，77% 的高管表示他們已經看到了生成式人工智慧對入門級職位的影響，並且預計未來幾年內這種影響將進一步加劇。然而，87% 的高管認為員工更有可能被人工智慧增強而不是被取代。
根據調查，不同職能部門對於人工智慧的影響程度有所不同，例如採購部門和風險合規部門的員工更有可能得到補充而不是被替換。
調查還顯示，員工們更加關注從事有影響力的工作，而不僅僅是薪酬和工作保障。隨著人工智慧準備承擔更多的手動和重複性任務，接受調查的員工表示，除了薪酬和工作保障之外，從事有影響力的工作是他們最關心的因素——比靈活的工作安排、成長機會和公平更重要。最重要的是，近一半的受訪員工認為他們所做的工作遠比他們為誰工作或經常與誰一起工作重要。
同時，IBM CEO Krishna在接受CNBC採訪時表示，第一批受AI影響的將是後台辦公室、白領工作，比如人力資源等。Krishna強調AI不會取代工作，而是輔助工作。他認為利用AI創造更多勞動力可以增加GDP，我們應該對此感到高興。此前，新加坡副 總 理也表達了類似觀點，認為AI不會完全消滅工作，反而可以提高人類生產力並創造更多工作。
Krishna還認為AI和大語言模型有望提高所有企業流程的生產力。這意味著用更少的人就可以完成相同的工作量。顯然目前人口數據顯示勞動力人口正在下降。所以如果不提高生產力，生活質量就會下降。不過Krishna認為AI是解決潛在生產力不足的唯一辦法。因此IBM正在AI領域進行大量投資和開發。
比如在晶片領域，由於體量龐大的程序通常擁有數十億個計算節點和巨量的連接，意味著需要頻繁地進行內存讀寫，並且需要消耗大量電力才能實現。對此現象，有一種潛在的避免方法是將內存和處理混合使用。
因此在上周，IBM 已經推出了一個更接近於功能性 AI 處理器的相變晶片，這是一種能效為傳統數字電腦晶片 14 倍的 AI 模擬晶片，已經發布於《自然》雜誌上，在這篇論文中，IBM科學家展示了該公司硬體可以以較低能耗占用實現合理準確率的語音識別。IBM推出的相變晶片可以結合使用相變存儲器和數字電路，直接對存儲在晶片上的網路權重執行矩陣向量乘法。
事實上作為全球知名的跨國科技公司，IBM對半導體產業的投入可追溯到上個世紀。1960年，IBM引領著科技潮流，推出了一項名為倒裝晶片封裝技術的創新，提升了電子組件的可靠性。這項技術就像是給晶片穿上了超級護甲，讓它們在高溫、濕度和物理壓力等惡劣環境下也能堅強抵禦，保證設備的穩定運行。
然後在1966年，IBM又提出了單電晶體DRAM的想法，以往的存儲器需要使用繼電器或者磁芯存儲器，造價昂貴且體積龐大，像一顆顆巨型石頭堆在一起。然而，單電晶體DRAM的創新突破了這種束縛，將大量的資訊存放在一個晶片上，使得存儲器更加便攜、高效，為電腦的發展創造了更廣闊的空間。
接著在1974年，IBM研究院設計了採用精簡指令集電腦（RISC）架構的電腦原型，這個構架的設計靈感就像是家裡的簡易組裝玩具，擁有簡化的指令集，卻提供了出色的計算性能。這項創意就像是科技界的潮流集結號，引來了許多後續產品的效仿與發展。
今天，倒裝晶片封裝技術、單電晶體DRAM和精簡指令集電腦（RISC）架構已經成為電腦科技中不可或缺的關鍵要素。它們就像是科技版的明星大腕，為世界帶來了無與倫比的計算力和創新能力，將技術帶入了一個更智能、更便捷的時代。
