Meta計劃在未來數年內，部署數千萬個亞馬遜雲服務（AWS）Graviton 5 CPU核心。這一多年合作協議將使這家社交媒體巨頭躋身AWS自研晶片有史以來最大規模的企業用戶之列。
這批算力資源將主要用於支撐Meta的智能體AI部署。儘管GPU在訓練和運行生成式AI模型方面仍不可或缺，但驅動這些模型運轉所需的軟體框架依然依賴CPU來處理。
亞馬遜最新款Graviton處理器搭載192個Arm Neoverse V3核心，配備了更大容量的L3緩存，並支持最高DDR5 8,800 MT/s的內存規格。相比上一代Graviton 4，這一組合實現了約25%的性能提升。
Meta基礎設施負責人桑托什·賈納丹（Santosh Janardhan）在聲明中表示，與AWS的此次合作是公司推進計算資源多元化戰略的重要舉措。"隨著我們持續擴大Meta AI野心背後的基礎設施規模，計算資源的多元化已成為一項戰略必需。AWS多年來一直是我們值得信賴的雲合作夥伴。"他說道。
Meta積極布局多元化計算資源的跡象並不難察覺。過去數月間，這家公司持續向基於Arm架構的CPU廠商靠攏。
今年2月，Meta披露自己是率先大規模部署英偉達
獨立Grace CPU的企業之一；此後，Meta又宣布計劃部署英偉達全新的88核Vera CPU。
今年3月，Arm公司透露，曾與Meta密切合作，共同設計其首款面向數據中心的自有品牌晶片——"AGI CPU"。這款晶片將136個Neoverse V3核心集成於一顆300瓦的處理器中。
Arm的新款晶片預計將於今年晚些時候才會正式進駐Meta數據中心。然而，AGI CPU與AWS Graviton 5在架構上的高度相似性，意味著Meta眼下可以先通過AWS完成相關工作負載的部署，等到Arm自研晶片正式就緒後，再將這些負載遷移回自有數據中心。
Arm架構數據中心處理器的快速普及，尤其是在AI應用領域的大規模落地，預計將為這家英國晶片設計商帶來顯著的市場份額增長。
市場研究機構Counterpoint Research的分析師近期預測，到2029年，基於Arm架構的CPU將占據AI ASIC伺服器CPU市場約90%的份額。
"儘管x86架構目前在AI伺服器基礎設施中仍占據舉足輕重的地位，但我們逐代對比的分析表明，這一固有格局正在迅速向基於Arm的自研設計方向轉變。"Counterpoint分析師吳大衛（David Wu）在一篇部落格文章中寫道。
這一轉變可以說從2023年英偉達Grace CPU的發布就已拉開序幕。這款基於Arm架構的處理器，此後在英偉達眾多GPU系統中逐步取代了英特爾和AMD的x86產品。
去年12月，AWS宣布在其Trainium 3 AI機架系統中以自研晶片取代英特爾CPU；就在本周，谷歌也宣布將以自研的基於Arm架構的Axion晶片，替換其TPU集群中原有的x86處理器。
Q&A
Q1：Meta為什麼要大規模採購AWS的Graviton 5 CPU，而不是繼續使用GPU？
A：GPU主要用於訓練和運行生成式AI模型，但驅動這些模型所需的軟體框架仍然依賴CPU運行。Meta此次大規模部署Graviton 5 CPU，主要是為了支撐其智能體AI的運行需求，同時也是公司推進計算資源多元化戰略的一部分，避免過度依賴單一供應商或架構。
Q2：AWS Graviton 5相比上一代有哪些提升？
A：AWS Graviton 5搭載192個Arm Neoverse V3核心，配備更大的L3緩存，支持最高DDR5 8,800 MT/s的內存規格，相比Graviton 4整體性能提升約25%。這些改進使其在處理大規模AI軟體框架和智能體應用時具備更強的計算能力。
Q3：Arm架構CPU為何能在AI伺服器市場快速崛起，未來市場前景如何？
A：Arm架構CPU憑藉更高的能效比和靈活的自研定製能力，正在逐步替代傳統x86處理器。英偉達、亞馬遜、谷歌、Meta等科技巨頭紛紛轉向Arm架構自研晶片。據Counterpoint Research預測，到2029年，Arm架構CPU將占據AI ASIC伺服器CPU市場約90%的份額，市場增長前景十分顯著。
