生成式AI已經迅速出現在眾多產品的戰略議程當中。雖然還達不到完美，但該技術已經取得切實突破，帶來了顛覆性變革的潛力。其甚至讓人想到2007年的初代iPhone——雖然產品本身還有很大的改進空間，但卻標誌著人機交互的新時代已然來臨。
那麼，技術產品要如何適應生成式AI的爆紅？以下五種方法也許值得參考。
1. 深入理解客戶需要做些什麼
大約20年前，我曾與哈佛大學的Clay Christensen一起參與他的Jobs to be Done諮詢項目，主要內容就是幫助一家技術巨頭將移動電子產品引入業務流程。所謂「Jobs to be Done」，是Clay開發的一套查詢方法，核心就是幫助人們弄清手頭的活兒和必須乾的活兒有什麼區別。那家技術企業當時的狀態非常典型，就是被新技術吸引想要冒險一試。而Clay的思路就是幫助對方整理最核心的變革動機。因此，我們開始探索移動電子產品在哪些方面表現更好，最終確定了少數客戶類型和用例，之後又用Jobs to be Done來整理如何讓技術發揮最大作用、對現有工作又會造成哪些影響。
但現在的情況已經有所不同，技術轉型的意義不僅是了解客戶想要什麼，或者把活動拆分成一個個任務。生成式AI甚至可以提出客戶自己都沒想過的全新可能性，進而全面重塑任務形態。所以必須保持這種開放且嚴謹的思辨態度，一步步探索AI對原有業務體系的重塑機會。
例如，AI目前能幫助將廣告內容定向投放至最合適的數字媒體。這並不是什麼新鮮事，與其只關注AI如何幫助媒體策劃者高效完成任務（比如幫Facebook和谷歌分配廣告預算），倒不如退後一步，用Jobs to be Done的理念探索變革的可能性。生成式AI能否根據不同的屬性生成最佳廣告創意、設定適當的預算，並為廣告宣傳的投資回報建模？這當然不簡單，但卻具有可行性。而由此衍生出的，將是真正獨特且高度定製的創意性數字廣告內容。
2. 了解客戶偏好的轉變趨勢
在這個瞬息萬變的新時代，立足當下做產品規劃往往非常危險。考慮到生成式AI給用戶預期帶來的改變，例如對人機之間交互方式的顛覆，也許新的機遇就在其中。未來的設備還會提供菜單嗎？用戶願意在軟體中手動搜索嗎？或者說，他們會習慣把自己的需求告訴電腦，然後等待收取量身定製的答案？
這種偏好層面的改變，將對業務產生重大影響。雖然其中的顛覆程度不像純粹的解決方案那麼直接，但方方面面的偏好匯聚起來，同樣會左右未來的遠景規劃。人們很快就會習慣新的軟體交互形式，所以不妨觀察並總結行業領導者們正在做哪些探索。例如，Adobe和Shutterstock等企業會如何將生成式AI納入自家創意產品套件的體驗當中？而通過文本指示AI為內容創建定製化圖像等功能，又會帶來怎樣的客戶期望變化？
3. 了解生成式AI的優勢將在哪些方面與業務重合
這裡我們要聊的，其實是一體兩面的問題。具體來講，既要考慮生成式AI能為我們做什麼，也要考慮我們能為生成式AI做什麼。
生成式AI具備一系列顯而易見的優勢，比如具備出色的整合、個性化和參與能力。我們需要評估這些優勢對用戶體驗乃至產品核心功能的影響，借AI之力使其更上一層樓。例如，生成式AI能否建議用戶嘗試前所未有的新操作？能否預覽這些操作可能產生的結果？
另一方面，我們也不妨思考現有系統如何幫助生成式AI也變得更好。AI系統以數據為血液，如果每個人都使用相同的數據，那就根本沒有什麼競爭優勢可言。相反，在引入專有數據之後，千人千面的企業級生成式AI才是未來的大方向。我們該如何使用自有系統採集和生成有助於建立競爭優勢的數據？例如，能否通過專有數據更好地建立個性化體驗，或者使用更精確的價值導向資訊優化解決方案？能否使用現有系統做數據標記和分類，幫助AI更好地加以利用？數據之戰即將打響，誰掌握著最佳數據誰就能從中勝出。
4. 從根本上重新審視客戶旅程與使用體驗
生成式AI的巨大潛力絕不止於改善客戶與軟體間的交互（這只是初步影響），而是最終要改變這一切。所以我們應當秉持專業的設計思維，隨時準備更新原有設計方案。在積累下一定數量的現有體驗優化方案之後，就能逐漸摸清革命性顛覆將出現在哪個方向。
為此，我們還是要回到Jobs to be Done所強調的「必須乾的活兒」上。其中既包含工作內容本身，也包括採用新方案的動機和障礙等因素，據此做詳盡的標準設計。生成式AI如何為關鍵工作帶來前所未有的實現方法？如何在情感和功能層面為客戶提供不同的成功路徑？在哪裡能夠塑造出高光時刻？
5. 重新評估競爭戰略
專有數據雖然能幫助我們在AI競爭中保持一定優勢，但卻難以長久。考慮到AI可能將代碼的編寫和調試效率提升至前所未有的水平，預計市場競爭也會持續升溫。那麼，這一切對我們的產品戰略又意味著什麼？
競爭壓力將來自各個方面。我們需要認真考慮所有可行的創新載體，例如能否提供AI輔助的專業服務，確保客戶能借我們的產品獲得成功，而且解決方案可以與客戶的經營方式緊密融合。另外，還應考慮如何建立起競爭對手難以企及的互補性產品生態。生成式AI的加入不僅會改變市場競爭的烈度，更會改變業務持續優勢的具體面貌。
生成式AI的出現讓很多人加快起了網際網路誕生的前夕。沒錯，但這次的區別在於，一切都會變化得更快。隨著AI變革的迅速生根，大家不妨通過以上五種方式提前對產品戰略做出規劃調整。
