生成式AI不僅帶來了前所未有的創新潛力，同時也提出了新的安全挑戰。企業必須確保技術在所有可能情況下都能按預期運行，以保障數據安全。
亞馬遜雲科技在AI和機器學習上的投入已經有超過20年的經驗，未來也將會繼續在安全服務上應用大模型和機器學習。亞馬遜雲科技平台副總裁Kurt Kufeld強調，現在的重點不是建立更多服務，而是應用我們現有的數據和技術，然後提供一個更簡潔的答案給客戶。
自動推理：解決複雜問題的利器
自動推理（Automated Reasoning）是一種使用數學方法嘗試每一種可能性的技術。Kurt Kufeld表示，自動推理是解決複雜問題的利器，能夠確保我們的代碼在所有可能情況下都按預期運行。
亞馬遜雲科技正在使用自動推理進行API調用的授權檢查。Kurt Kufeld談到，每個API的調用通過自動推理能夠驗證這段代碼的正確性。
在90年代初，浮點處理器錯誤的歷史教訓值得深思。亞馬遜雲科技也利用自動推理驗證IM訪問分析器和Amazon S3公共訪問等服務的安全性，通過自動推理能夠證明這些服務的代碼在所有可能情況下都按預期運行，確保了系統的安全性和可靠性。
亞馬遜雲科技還計劃將自動推理擴展到更多領域。Kurt Kufeld認為，自動推理將徹底改變軟體編寫方式，顯著提高代碼的可靠性。同時計劃讓普通人員也能輕鬆使用自動推理，提升代碼質量和系統安全性。
生成式AI賦能的安全未來
生成式AI具有廣泛的應用潛力，但也有潛在的威脅，是一把雙刃劍。生成式AI不僅可以生成高質量的圖像和影片，還可以用於代碼的生成和分析，但這種能力可能被惡意利用，如創建深度偽造或生成攻擊向量，從而對數據安全構成威脅。
「這意味著我們不僅可以利用生成式AI來提高開發效率，還必須警惕其可能帶來的安全風險。」Kurt Kufeld說道。
面對生成式AI的潛在威脅，亞馬遜雲科技採取了一系列安全措施。首先，通過隔離保護客戶的專有數據，防止數據泄露和濫用；其次，利用生成式AI優化現有的安全服務，幫助客戶更有效地應對安全威脅。
當然，儘管當前許多所謂的AI技術實際上是基於機器學習，但真正的人工智慧仍然處於發展的初期階段。Kurt Kufeld希望給客戶一個正確的引導，需要更精確地描述這些技術，以避免誤導用戶。
Kurt Kufeld描繪了一個更加智能和安全的未來，從自動化推理的精確驗證，到生成式AI的廣泛應用和嚴密防護。在技術不斷演進的過程中，亞馬遜雲科技將在自動推理和生成式AI領域進行深入研究和應用，為全球客戶提供更加可靠和安全的雲服務，推動企業邁向新的高度。
