百事可樂公司的一家農場最近收到了農業雲平台的警報，稱出現了一種塊莖類的疾病。莊稼上看不到任何跡象，但是把塊莖挖出來的時候，確實發現有一種疾病需要處理。
與之類似，印度的一個合約農場也得到了同一個平台的水資源緊張的警報，表明灌溉出了問題。與上面的例子一樣，表面上看起來一切都很好，但是後來發現某些區域的一些噴水嘴出現了問題。
上面是農業企業使用Cropin Cloud的兩個例子，Cropin Cloud是一個行業雲平台，早在農業數字化還聞所未聞的2010年就推出了。
當時，聯網和基礎設施問題讓最後一公里變成一個挑戰。正如其創始人所說，農業技術在當時簡直難如登月。
播下數據和人工智慧的種子
在Cropin成立後不久，該公司就進行了一次「轉向」，因為團隊意識到將農民作為主要用戶群是沒有意義的。農民被邊緣化，激勵不足，分散在孤島中，無法實現任何數字化。因此，該公司選擇了B2B（企業對企業）的模式，迎合開發機構、食品加工商和農業企業。
隨著其解決方案的成熟和市場敏銳度的提高，它開始實時聚合數據，然後將數據轉換為智能並將其全部整合到一個技術堆棧中。Cropin的首席技術官兼工程主管Rajesh Jalan表示，將分散的技術和流程整合到一個骨幹中至關重要。
Jalan 表示：「過去幾年，農業科技企業出現了巨大的爆炸式增長，但他們中的大多數都提供單點解決方案。」 「他們解決特定問題，如土壤健康、可持續購買或特定作物或地區的分析。我們希望把一切都集中在一起。」
該公司還通過大力支持人工智慧（AI）和雲來擁抱未來。在其人工智慧實驗室，它一直在加強其預測分析和智能能力，並將所有必要的部分整合在一起，以建立一個適用於農業的行業雲平台，不局限於特定作物、地區或問題。
收穫結果
結果顯而易見。其他企業和解決方案可以在Cropin 的平台上進行構建，Cropin平台處理好數據攝入和複雜性的問題。創始人還排除了由於平台的API（應用程序編程接口）優先方式而導致鎖定或者向前、向後兼容性問題的可能。Jalan表示：「我們非常強調可配置性。我們為客戶提供了很大的靈活性和選擇權。」
為了幫助客戶從他們提供給平台的數據中獲得洞察力，Cropin 開發了一個全球數據模型，並不斷對其進行微調，讓客戶能夠在五至六周的時間內很快地獲得洞察力。
例如，印度政府與Cropin合作進行作物分割實驗（CCE），這是一種根據耕地中的小塊土地樣本估算作物產量的技術。由於使用了衛星圖像和人工智慧快速識別樣本地塊，同時減少了採集的樣本數量，這次實驗只花了通常的一半時間就在五個州鋪開。由於能夠對保險單位一級作物產量更好地進行估算，保險索賠變得更快，大約200萬農民因此受益。
該公司已經完成了大量的工作，現在擁有包含92個國家1萬個作物品種的作物知識圖譜。它還將全球數百萬英畝的農田數字化，為百事可樂等公司提供預測情報。
百事公司正在測試使用Cropin的作物和地塊級智能預測模型，幫助農民最大限度地提高馬鈴薯產量。這可能產生巨大的影響，因為如果不及早預測，作物枯萎病可能會造成馬鈴薯的產量損失高達80%。
隨著中央邦和古吉拉特邦試點的推進，應該可以提前10天進行預測，幫助農民確定不同的作物階段並監測作物的健康狀況，包括依賴於天氣預報和歷史數據的疾病預警系統。
隨著 Cropin 進一步開發其平台，它還採用了物聯網 （IoT） 設備和傳感器的 API 模式和插件。但物聯網領域面臨的挑戰仍然存在，例如缺乏全球標準和簡化的供應鏈。
雖然人工智慧可以幫助解決農業的不可預測性和風險，無論是灌溉狀況、價格波動、保險還是產量管理，但它能否為農民運動和抗議活動提出的問題提供答案？碎片整理和技術主導的農業同質化最終能否賦予農民權力？
Cropin的首席營銷官Sujit Janardanan給出了一個誠實的看法：「不是直接的，但可能是間接的。許多動盪源於這樣一個事實，即農民遭受糧食價值鏈效率低下的影響最大。這就是導致邊緣化的原因，這也是他們覺得需要要求公平價值份額的地方。數字化可以解決這個問題的很大一部分，不僅在印度，而且在全球範圍內也是如此。如果整個全球食品價值鏈得到很好的簡化，那麼價值就可以很容易地流向最後一英里。
根據市場研究公司Spherical Insights的數據，全球農業科技市場預計將以17.3%的複合年增長率增長，從2021年的19億美元增長到2030年的46億美元。
