根據 IDC 的最新數據，生成式人工智慧
已成為各行各業里各類公司的優先工具，其中高達 40% 的公司有人工智慧預算或相關項目，30% 的公司認為這項技術對業務具有顛覆性的影響。但這項技術仍處於早期階段（ChatGPT 於 2022 年橫空出世）。因此，大型企業在實施流程方面仍在接受考驗。
西班牙航空公司數據和分析總監José Carlos Bermejo
西班牙的 Air Europa 航空公司就是一個很好的例子，儘管該公司長期以來對數據的重視令其在應用這項技術時搶占了先機。Air Europa 的數據和分析總監 José Carlos Bermejo 做了以下的解釋，生成式人工智慧初期之所以能帶來效益很大程度上要歸功於公司在數據戰略上的成功實踐和良好的業績記錄。例如，公司實施的分散模式就是個非常突出的例子。他表示，「這種模式賦予了業務部門從資訊中快速自主地提取價值的能力，無需等待，沒有依賴，也沒有瓶頸。同時，這也使得我們能夠進行適當的管理和監督，確保數據的質量和穩健性達到標準。」
但要實現這一切並不是按一下開關那麼簡單。為了達到預期的效果，Air Europa 必須在許多方面下工夫，例如最初對分散模式計劃的支持、戰略的定義、關鍵領域的參與、技術的戰術性選擇以及在業務部門和 IT 部門之間混合團隊的創建。
一旦實施了連貫的計劃，就可以看到效益並建立用例，例如實時銷售監控平台、準時性分析或用戶體驗改進以及一長串新的功能等等。他表示，「我們如今在旗下的企業數據目錄中管理著 300 多個商業智能應用程序和近 200 個數據集，每天有 750 多名獨立用戶訪問這些應用程序和數據集，平均每天的會話次數超過 1200 次。這進一步強化了我們對自助服務和分散模式的堅定承諾。」
在生成式人工智慧時代里
Bermejo 於 2003 年加入 Air Europa 航空公司，此後在 IT 部門擔任過各種職務，2016 年依賴一直擔任現在的職位。他當時的主要任務是啟動和整固數據管理和使用方面的組織和文化變革，使其成為這家跨國公司不可或缺的資產。
但隨著創新步伐的加快，Bermejo 發現，考慮到 Air Europa 的數據戰略，人工智慧正迅速成為該公司必須利用的一項技術，因此他和他的團隊啟動了一項企業計劃，目的是實施適應工作場所的生成式人工智慧解決方案。他表示，他們當時打算通過這項計劃讓大部分員工都能使用先進工具優化他們的日常工作。
他稱，「我們將以循序漸進的方式開展這項工作，讓組織內部的關鍵人員參與進來，負責向各自部門的其他用戶宣傳及指導其他用戶使用這些技術，並始終以使用案例為依託。」他們還在開發其他重要項目，例如將集成到呼叫中心和在線渠道中的新虛擬助理以及其他側重於內容創作、航空代碼和術語解釋以及個性化行程和體驗等項目。
Bermejo 指出，所有這些都以安全、道德、透明和高效的方式進行實施。他表示，「因此，我們必須進一步通過不同的關鍵績效指標來監控其使用情況。」
成熟與文化變革
為了探索新技術的不同應用場景，有必要改變企業的心態。Bermejo 表示，「如今，沒有人質疑數據已成為競爭力、創新和創造價值的重要資源。然而，並非所有企業和公共管理部門都能適應這一新的現實。不同行業和組織的戰略成熟度存在很大差異。有些已經選擇了數字化轉型，並將數據視為關鍵資產，將其融入到企業文化、流程和服務中。而另一些則仍處於起步階段，或者尚未有明確的願景。」
但除了技術變革之外，在整個過程中最大的挑戰是文化變革本身。Air Europa 在這方面的計劃基於幾個支柱，從建立願景和組織模式到創建培訓和人才管理計劃等等，包括吸引、培訓和留住合適的專業人員進行數據的管理和分析。
