AMD是全球領先的半導體廠商，業務組織涵蓋客戶端產品、伺服器、嵌入式系統與AI加速器。AMD公司報告稱，其2023年營收為236億美元，如今這家企業正努力探索以確保自身成為生成式AI浪潮下的受益者。
AMD內部的IT戰略與AI實施工作由首席資訊官Hasmukh Ranjan負責領導。他管理著一支約1000人的團隊。Ranjan的職能角色早已超越典型的CIO職務，他積極支持內部產品開發，一切交付其他部門的方案都要先經過他的體驗和評判。他還負責公司的間接採購，並在AMD企業客戶那邊的CIO當中扮演行業領袖和倡導者角色。
AMD在AI革命中的雙重角色定位
作為AI生態系統中的關鍵參與者，AMD在兩條戰線上同步開展業務：開發推動AI進步的半導體產品，同時在內部實施AI以簡化運營。Ranjan指出，「我們的目標是打造出能夠重新定義AI可能性的產品。我們先進的半導體晶片促進了大語言模型（LLM）及其他AI應用的發展，使我們能夠以前所未有的方式支持企業。」在內部，AMD會使用自己的技術來提高運營效率，旨在成為其他企業可以效仿的示範企業。Ranjan認為，這種雙線關注成為AMD的核心優勢，不僅使得該公司能夠為AI行業做出貢獻，同時也可以利用AI成果改進其自身在工程技術、人力資源和採購等領域的執行流程。
AMD的AI集成框架
為了實現AMD的AI抱負，Ranjan實施了一套基於四大關鍵原則的長期戰略性AI框架：輔助、行動、自動化與自主性。輔助主要指使用聊天機器人、智能領航與問答功能。行動強調促進交易、建議和警報。自動化有助於完善端到端流程並進一步提升系統化水平。最後的自主性則強調創建數字角色，提供更加強大的自主決策技術和無人值守能力。
窗體底端
他解釋稱，「我們正在從輔助工具轉向完全自主的系統。」目前，AMD公司專注於開發能夠幫助員工提高工作效率的AI智能領航與聊天機器人方案。該公司的內部AI路線圖還會優先考慮那些未來有望自主行動的工具，從而減少對於人工干預的需求。Ranjan強調，實現這一願景需要強大的數據質量與計算能力：「從輔助系統到自主系統的整個過程，離不開豐富的數據、高級分析和大量計算資源的支撐。」而他團隊的工作就是繪製出一條從AI協助完成任務到未來依靠自主系統簡化AMD運營流程的可行路徑。
數據和計算——AI創新的支柱
Ranjan將數據和計算視為成功應用AI技術的基石。他表示「數據是AI的核心，處理數據的計算能力也同樣重要」，並解釋稱AMD對於前沿技術的把握（其中不少技術尚未公開）為公司的AI探索帶來了獨特優勢。
為了確保最大限度利用數據，AMD為各種工作崗位（包括工程師和人力資源專業人士）開發出量身定製的AI工具，讓每個人都能從特定的AI驅動效率中獲益。Ranjan解釋道，「我們為AMD內部的不同崗位規劃了「常規狀態」，以確保最佳AI應用方式。這種具有針對性的方法能夠指導我們對於AI工具的具體選擇和部署，從而實現有意義的生產力提升。」
IT在AI浪潮下的角色演變
Ranjan認為，AI將從根本上重新定義IT扮演的角色，未來數據和計算將成為IT職能中的核心。他指出，目前企業能夠利用的業務數據僅占總量中的約5%，而未來AI科技的發展有望讓組織能夠利用多達75%的數據。Ranjan興奮地強調稱，「AI的發展與數據密切相關，IT則有望在企業環境下引領這一重要轉變。」但他也承認，最大限度利用數據對於勞動力群體也提出了新的技能要求，而AMD已經成立起一支「AI計算」團隊，由相關專項職位引領這一進程。他分享稱，「我們圍繞AI計算引入了新的工作類別，同時招募經驗豐富的專業人士和應屆畢業生，希望他們能從新的視角出發應對挑戰。」這支新團隊不僅負責支持AMD的內部需求，還與產品組攜手合作以增強對外部客戶的服務和交付能力。
AI與勞動力發展
隨著AI科技重塑整個職場，Ranjan承認，人們對這股浪潮給就業市場帶來的衝擊既興奮又感到擔憂。回顧自己在印度的成長經歷，他回憶起銀行等行業最初對於技術方案的抵制，但後來這些行業又成為最主要的IT應用者。Ranjan強調稱，「人們擔心會因此失業，但事實證明技術會創造出更多的就業機會。AI這邊的情況也差不多，其實質並不在於消滅原有工作崗位，而是新的崗位對於員工技能提出了新的要求。」
最近幾個月來，AMD的IT團隊發現與AI計算和自動化相關的新興職能需求開始激增，這表明該項技術確實成為創造就業機會的催化劑。Ranjan對此充滿信心，表示只要員工願意接受再培訓，就完全可以在AI驅動的未來市場上找到新的機會。
構建生態系統，設定成功指標
在指導AMD的AI轉型過程中，Ranjan始終在強調合作夥伴關係與可量化目標的重要性。他指出，「AI的發展不可能由單獨哪個部門來實現。」AMD已經在基礎設施的各個層面建立起一整套由值得信賴的供應商和合作夥伴組成的生態系統，具體涵蓋計算、網路乃至數據和中間件。此外，Ranjan和AMD公司首席軟體官兼首席執行官蘇姿豐密切合作，上報AI計劃，使用關鍵績效指標（KPI）來跟蹤項目進度並確保項目以結果為導向。Ranjan解釋道，「這可不是科學實驗，我們會設置明確的KPI來衡量各個不同業務部門是否成功。」通過關注工程時間節約等指標，AMD正努力確保其AI計劃能夠被轉化為真正的價值。
面向未來的路線圖
憑藉明確的AI應用戰略，Ranjan對於AMD以身作則的能力持樂觀態度。他總結道，「我們才剛剛開始探索AI的全部潛力。但隨著時間推移，這一切終將改變企業自身並重新定義IT的新面貌。」通過深思熟慮的實施輔以持續學習，Ranjan帶領的AMD團隊正在認真制定路線圖。這不僅是為了加強公司內部的科研實力，更將給更多剛剛踏上自己AI之旅的組織提供指引和參照。
