英偉達史上最大的一筆「收購」，正式落地。
就在剛剛，英偉達已經和 AI 晶片初創公司 Groq 達成了一筆重磅交易，涉及金額高達 200 億美元。
根據 Groq 官方聲明，這次交易的核心內容是英偉達獲得了 Groq 推理技術的授權，Groq 創始人兼 CEO Jonathan Ross、總裁 Sunny Madra 以及其他高管將加入英偉達，協助推動授權技術的落地。
Today Groq entered into a non-exclusive licensing agreement with Nvidia for Groq’s inference technology. Along with other members of the Groq team, I’ll be joining Nvidia to help integrate the licensed technology. GroqCloud will continue to operate without interruption.
與此同時，Groq 還將繼續作為「獨立公司」運營，新 CEO 由現任 CFO Simon Edwards 擔任。
聽起來像是技術合作加人才引進，但 Groq 的投資方、Disruptive 公司 CEO Alex Davis 卻向外媒 CNBC 表示，英偉達獲得了 Groq 的全部資產，只是初具規模的 GroqCloud 雲業務不包括在交易中。
黃仁勛本人也在給員工的郵件里玩了個太極，他說「雖然我們正在吸納 Groq 的優秀員工並獲得其智慧財產權授權，但我們並沒有收購 Groq 整家公司」。
所以這到底算收購還是授權？
答案可能是：英偉達花 200 億美元把 Groq 的核心技術、專利和關鍵人才都拿走了，但留了個空殼公司繼續運營雲業務。
要理解英偉達為什麽願意砸這麼多錢，得先搞清楚 Groq 到底是個什麼來頭。
Groq 成立於 2016 年，創始人 Jonathan Ross 的履歷相當傳奇。他高中輟學，沒正經讀完大學，卻在 Google 設計出了第一代 TPU 晶片的核心架構。
TPU 就是 Google 用來跑 AI 模型的定製晶片，現在被不少公司當作英偉達 GPU 的替代方案。
2016 年，Ross 帶著 Google TPU 團隊 10 個核心成員中的 7 個人集體出走，創立了 Groq。
Groq 的名字來源於「Grain of Quantum」(量子之粒)，既暗指要搞定「量子級別」的海量數據，也在宣告：晶片領域，小體量也能有大殺器。
它的核心殺器，是專為 AI 推理設計的 ASIC 晶片 LPU（語言處理單元）。和英偉達的 GPU 相比，LPU 在處理大語言模型推理時有個殺手鐧：延遲超低、吞吐量超高。
說得更通俗點：同樣跑一個 AI 模型，Groq 的晶片能比 GPU 更快給出響應，而且更省電。在某些測試場景下，Groq 晶片的推理速度能甩開 GPU 好幾條街。
今年 9 月，Groq 剛完成 7.5 億美元融資，估值 69 億美元，投資方包括貝萊德、三星、思科這些大佬，Groq 今年的營收目標是 5 億美元，發展勢頭相當猛。
過去幾年，AI 行業的重心主要在訓練側，大家比拼的是誰能訓練出更強的模型。但現在風向變了，推理市場的需求正在爆發式增長。
插個小科普，簡單來說，訓練就是餵大量數據讓模型學習，推理則是訓練好的模型在實際應用中產生響應，比如你問 ChatGPT 一個問題，它生成回答的過程就是推理。
此外，推理和訓練對硬體的需求不太一樣。
訓練需要超強算力，一次性跑很久都正常。但推理講究的是低延遲和持續響應效率，用戶可不想問個問題等半天才出結果。
Groq 的 LPU 恰好就是針對推理場景優化的，這正是英偉達想要補齊的短板。
與此同時，以 Groq 為代表的 AI 初創公司可能都面臨類似的困境：技術雖然有亮點，發展勢頭也很猛，但在英偉達龐大的生態壁壘面前，想真正打開市場太難了。
在這種情況下，被英偉達收購或許反而是最好的歸宿。至少技術能得到應用，團隊能拿到豐厚回報，總好過在市場上苦苦掙扎。
有意思的是，這種「技術授權+挖團隊」的玩法，英偉達已經越來越熟練了。
就在今年 9 月，英偉達剛用差不多 9 億美元的代價，僱傭了 AI 硬體初創公司 Enfabrica 的 CEO Rochan Sankar 及其團隊，同樣是獲得技術授權而非直接收購公司。
這種操作模式其實挺聰明。
相比直接收購整家公司，技術授權加挖團隊的方式能更快速地整合核心能力，避免收購後冗長的整合期。而且留個空殼公司繼續運營，還能維持市場多樣性的表象，不至於被指控壟斷。
Meta、Google、微軟這些科技巨頭最近也都在用類似套路搶 AI 人才。
比如，我們熟知的 Meta 今年就花大價錢從數據標註公司 Scale AI 挖走了 CEO Alexandr Wang 並拿下技術授權。
黃仁勛顯然把這套玩法研究透了。
他在郵件里直接說，要把 Groq 的低延遲處理器整合進 NVIDIA AI 工廠架構，讓平台能支持更廣泛的 AI 推理和實時工作負載。翻譯過來就是：我要把你們的技術裝進我的生態里，繼續賣我的整體解決方案。
且由於 AI 熱潮讓英偉達的 GPU 賣到供不應求，錢多到花不完，黃仁勛的投資動作也越來越激進。
今年 9 月，英偉達表示要向 OpenAI 投資最多 1000 億美元，條件是 OpenAI 承諾部署至少 10 吉瓦的英偉達硬體。雖然這筆投資還沒正式落地，但談判仍在進行中。
同月，英偉達還宣布向老對手英特爾投資 50 億美元。
除了這些大手筆，英偉達還投資了一堆 AI 基礎設施公司，比如能源公司 Crusoe、AI 模型開發商 Cohere、雲服務商 CoreWeave 等等。整個 AI 生態鏈，英偉達恨不得每個環節都插一腳。
Groq 的結局已經給後來者上了一課。
在這個賽道上，你最好的歸宿可能不是上市敲鐘，而是被巨頭看上，拿一筆豐厚的收購款體面退場。
