「沒有改變，就沒有進化。」這是Create 2026百度AI開發者大會上開場時，李彥宏 拋出的一句話。
今年的主題也被定義為「自我進化」。
過去三年，AI 行業幾乎每年都會出現一個現象級產品。2023年是ChatGPT，2024年是Sora，2025年是DeepSeek
，2026年真正出圈的，不再是某個模型，而是「智能體」OpenClaw。
AI正在快速從「模型時代」進入「應用時代」。所以今年的大會沒有流水線式的發布，連文心大模型5.1也是一張片子一帶而過，重點都放在了通用智能體DuMate、代碼智能體秒噠、數字人智能體百度一鏡、自我演化決策智能體伐謀等系列產品。
百度創始人李彥宏還特別提出了，AI時代不同於Token的另一個度量衡「日活智能體數（DAA）」，他還預測未來全球日活智能體數量，很容易超過 100 億。
百度創始人李彥宏
AI時代，超級個體開始湧現
李彥宏解釋了，「自我進化」對應著三個層面的變化：智能體的自我進化、人類個體的自我進化，以及企業組織的自我進化。
智能體會從過去的被動響應，逐漸走向主動執行、自主學習和持續疊代；人與AI的關係，也會變成協同工作；企業組織則開始從傳統的人與人分工，進入人與智能體混合協作的新階段。
這也是百度今年反覆提到「超級個體」的原因。
「以前，一個公司的最小生產力單元是一個團隊。今天，最小生產力單元變成了一個超級個體，就是一個人加上一支智能體編隊。」李彥宏說道。
李彥宏認為，Builder、Founder、Creator 三種身份正在逐漸融合。開發者、創業者、創造者之間的邊界會越來越模糊，一個人藉助智能體，就能夠完成過去需要團隊協同才能完成的工作。
大家開始要求AI直接交付結果。例如自動生成研究報告、自己調用工具、完成複雜任務、搭建應用、協調多個系統工作等等。AI 開始越來越深入真實工作流。
李彥宏認為，AI不僅僅是模型，它是系統，更是是新一代電腦。
圍繞這一趨勢，百度強調加強全戰能力，實現「芯雲模體」全面進化，包括崑崙芯、百度智能雲、文心大模型以及智能體平台能力，希望圍繞智能體重新構建底層基礎設施。
「底層基礎設施，必須為智能體這個全新的主體重新搭建。」李彥宏說，我們會持續投入，加強全棧能力，構建智能體原生基礎設施，實現芯雲模體的全面進化！
會上，百度也展示了4天前發布的文心大模型5.1，其已經上線千帆平台。文心大模型5.1在創意寫作、長文本生成等方向繼續優化，同時進一步降低推理成本與響應延遲。
百度開始批量做 Agent
今年的Create 2026百度AI開發者大會更像一次Agent產品展。其中最核心的產品之一，是百度推出的通用智能體DuMate「百度搭子」。
現場演示里，它已經非常接近一個真正的數字員工：自動登錄郵箱處理客訴、分析銷售數據、生成備貨建議、製作宣傳海報，還能調用秒搭能力自動生成活動頁面。
圍繞「超級個體」，百度這次還重點發布了秒搭 App。它的邏輯非常直接：一句話做應用。
大會現場，一個8歲小學生使用秒搭製作「拼傘小程序」。目前秒搭App的開發過程中，90%的代碼都是由智能體自動生成。
這其實對應著今年 AI 圈一個非常熱門的方向：Vibe Coding。軟體開發逐漸變成了「描述需求」。
李彥宏還提到，未來軟體會像短影片、直播一樣，進入全民創作時代。很多應用未來甚至可能是一次性的，需要的時候生成，用完即走。
除了代碼智能體，百度今年還重點升級了數字人方向。原本用於直播帶貨場景的「慧播星」，正式升級為「百度一鏡」。
升級後的「一鏡」開始覆蓋直播、影片生成、實時互動等更多場景，並推出海外版，支持多語言內容創作。
現場演示中，百度一鏡海外版自動生成了一支海外健身博主「帕梅拉」出演的蛋白棒帶貨影片，從腳本、分鏡到成片，全部由 AI 完成。
最後會上還展示了自我演化決策智能體伐謀2.0。
這是一套面向企業場景的決策智能體系統，重點覆蓋生產排程、工藝優化、物流規劃等複雜業務場景。例如製造企業上傳數據後，系統可以自動生成生產排程方案；在港口場景中，它還參與了青島港自動化碼頭優化。
會上展示的一個個產品，可以明顯看出來，百度今年讓AI直接進入業務系統的決心。
百度智能雲卡位Agent Infra
現在很多企業已經開始系統化建設 AI 能力。百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖沈抖談到，模型會越來越普及，但真正拉開差距的，是企業能不能把 AI 深度接入自己的業務流程。
這背後也是AI行業今年一個非常明顯的變化，大模型能力快速趨同，真正開始形成壁壘的，已經變成數據、流程、系統接入能力，以及產業落地深度。
會上大量AI落地產業的案例可以說是非常鮮活。
例如在義烏，百度雲幫助商家搭建「AI廠長」和「AI店長」。AI廠長通過視覺智能體巡檢生產線、安全隱患與設備異常。AI店長則會結合庫存、銷售、物流資訊生成經營建議。很多過去依賴老師傅經驗的事情，開始被AI系統化沉澱下來。
汽車產業則是另一個重點方向。百度智能雲去年成功支持了超過2000萬輛L2級輔助駕駛新車交付，並與長安、吉利、地平線等企業展開合作。與地平線聯合建設的異構算力集群，已經能夠支持萬卡級自動駕駛模型訓練以及PB級數據管理。
除了汽車，百度智能雲已服務超30家重點具身智能企業，市場份額超過第二、第三名總和。
百度智能雲正在幫助具身智能大規模落地，攀登「數據、模型、本體」三座大山種的前兩座。數據層面，百度智能雲正將十餘年自動駕駛積累的數據服務能力遷移至具身場景，支持大規模數據採集與標註。模型訓練方面，依託百度智能雲在大模型AI Infra領域的長期積累，目前典型VLA訓練已實現超過70%的訓練加速，世界模型推理時延降低近50%，原本按周進行的訓練周期，正在縮短至按天疊代。
崑崙芯也在走進金融核心業務，百度智能雲公布以崑崙芯為主的國產算力在金融行業的規模化落地情況。招商銀行基於崑崙芯P800打造國產算力底座，在目前已上線超800個AI智能體應用，覆蓋風控、營銷、研發、辦公等核心場景，其中超50%運行於崑崙芯算力之上。
會上還宣布，百度智能雲將全面升級為面向大規模智能體應用的新全棧AI雲，打造單位Token的智能水平最好的Agent Infra和每瓦性能更強、性價比更高的 AI Infra。
沈抖最後說，百度智能雲作為新時代的基礎設施，就是要賦能每一個行業、每家企業以及每一個人。
