背後有Google撐腰的AI創業公司商Anthropic首席執行官Dario Amodei相信，三年後的AI模型，訓練成本可能將高達1,000億美元。相較之下，ChatGPT-4o等AI模型，只需花費1億美元即可訓練完成。
Tom's Hardware 7日報道，Amodei日前在Podcast節目《In Good Company》中表示，當前開發中的AI模型，要花費最多10億美元訓練，預測2025年、2026年或2027年，這些模型的訓練成本可能會膨脹至100億美元甚至是1,000億美元，隨著算法、晶片持續進步，屆時AI模型執行任務的表現，有相當高的機率會比多數人類還要好。
Amodei相信，通用人工智慧（artificial general intelligence，簡稱AGI，指等同或超越人類的AI）並非一蹴而就，需要花時間逐步演進，就如同人類小孩。
因此，若AI模型每年都強大十倍，那就能合理推論，用來訓練這些模型的硬體，至少也得跟著變強十倍。換言之，硬體可能是訓練AI最昂貴的成本。早在2023年，市場就傳聞ChatGPT需要超過30,000顆繪圖處理器（GPU），而OpenAI首席執行官阿特曼（Sam Altman）也確認，ChatGPT-4的訓練成本為1億美元。
去年交付至數據中心的GPU有超過380萬顆。英偉達AI GPU「B200」每顆至少售價30,000-40,000美元左右，以此來看，Amodei估算的10億美元訓練成本大概今年就會出現。
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