AI基礎設施的競爭正在演變為一場電力爭奪戰。儘管數據中心容量需求持續攀升，但如何快速獲取充足的電力供應，已成為行業面臨的最大挑戰之一。
在許多市場中，接入電網的周期長達數年，迫使運營商探索替代方案，包括現場自發電、電池儲能、靈活負載管理以及微電網等多種路徑。
這種局面導致行業日益碎片化。開發商、超大規模雲服務商和託管服務商雖然追求相同目標，卻往往各自為政，依賴來自不同供應商和技術的定製化方案拼湊而成。
儘管創新步伐在加快，但關於這些解決方案如何整合成可複製的部署模型，業界始終缺乏共識。
Sijbrandij基金會認為，這一現狀必須改變。
本周，該基金會正式發起成立數據中心電力聯盟，匯聚12家創始技術與能源合作夥伴，旨在推動AI數據中心電力基礎設施的規劃與部署走向標準化。
該聯盟以基金會開放發布的《數據中心電力操作手冊》為核心框架。這是一份開源文件，概述了一套四階段方法論，涵蓋以電力優先為原則的選址策略、初期現場發電、模組化清潔能源建設，以及依託嵌入式負載靈活性加速電網接入等環節。
聯盟並不主推單一技術，而是匯聚了涵蓋現場供電、負載靈活性和電網接入三大相互關聯領域的企業。12家創始合作夥伴包括Amperesand、DG Matrix、Emerald AI、Florrent、GridCare、Hammerhead、Hanwha、Hitachi、NeuralWatt、Planted Solar、Skeleton Technologies和Voltus。
聯盟由Aric Li領銜，他同時擔任Sijbrandij基金會數據中心能源項目負責人。
為此，《數據中心知識》（Data Center Knowledge）與Li進行了深度對話，探討聯盟成立的背景、基金會為何相信電力協同開發將成為AI基礎設施建設的核心，以及如何將這一開放框架轉化為行業標準。
聯盟成立的動因
數據中心知識：是什麼促成了數據中心電力聯盟的成立？是否有特定挑戰或事件成為催化劑？
Aric Li：電力是AI算力擴展的最大單一瓶頸。然而我們意識到，在商業層面更優的解決路徑並未得到廣泛採用，原因很簡單——執行難度過高。
我們與需求側和供給側的大量溝通都揭示了這一矛盾，在SF氣候周活動中尤為明顯：能源公司各自在孤島中解決部分問題，而AI行業需要的是流程化、打包式的採購方案，而不是對接十幾家供應商後再自行整合。因此，在推出《數據中心電力操作手冊》以簡化能源策略之後，我們進一步組建了這個聯盟，以推動策略的落地執行。
合作機制的設計
數據中心知識：聯盟涵蓋多家知名企業，如何確保如此多元化的合作夥伴之間形成有效協作？是否有機制來統一目標和執行策略？
Aric Li：協作機制是經過系統設計的，但聯盟並不強制要求12家合作夥伴統一行動。我們梳理了執行操作手冊策略所需的子類別，並對合作夥伴進行審核以填補各自的位置。這些子類別相互補充，每個類別需要一家合作夥伴來承擔；但同一子類別中可能存在競爭關係的合作夥伴，這是有意為之——我們不希望任何類別由單一來源壟斷。
我們作為中立協調方，幫助需求側團隊在各子類別中為其項目組合出最合適的方案，目標是打造一個可在同一平台無縫訪問的協同網路。
模型設計與推廣路徑
數據中心知識：能否介紹聯盟的運作模式，以及如何推動以太陽能與儲能為核心的現場電力開發和嵌入式負載靈活性的落地？
Aric Li：Sijbrandij基金會是一家慈善性非營利機構，而非商業實體，我們的目標是推動解決我們真正關心的問題，沒有附加任何營收模型。
聯盟本身的模式是電力協同開發，即從一開始就將電力規劃與算力規劃並行推進。在算力設施旁建設以太陽能和儲能為核心的現場能源園區，能夠實現嵌入式負載靈活性，進而加速電網接入，最終降低本地電網用戶的電費。
我們認為這是為AI數據中心供電的商業最優路徑。通過聯盟和參考項目來驗證這一路徑後，我們預期將推動整個行業轉向這一默認供電方式。
面向不同規模運營商的支持
數據中心知識：電力問題涉及數據中心行業的方方面面。聯盟如何應對小型運營商或能源基礎設施欠發達地區所面臨的特殊挑戰？
Aric Li：聯盟的定位是服務各種規模的運營商。話雖如此，小型運營商能從中獲益的方式更為具體：他們最不可能擁有深厚的內部能源與基礎設施團隊，因此面臨的壁壘最高。
我們的操作手冊提供了免費開放的能源策略資源，任何人均可使用。聯盟則為他們提供與執行這一策略所需的審核供應商之間的橋樑。我們還將直接支持部分運營商參與參考項目。最終目標是降低需求側所有人的門檻，不論規模大小。
負載靈活性的實施與價值
數據中心知識：負載靈活性被列為本次行動的核心支柱。能否詳細說明這一概念的實施方式及其對電網可靠性和成本效率的影響？
Aric Li：理解這一點的關鍵在於：電網面臨的是容量挑戰，而非能源總量挑戰——瓶頸在於少數幾個峰值小時，而非總體能耗。因此，如果數據中心能夠避免在這些峰值時段增加負荷，實際上反而能提升電網利用率，意味著同樣的固定基礎設施可以服務更高的負載基數，從而降低所有用戶的度電成本，也因此贏得加速接入電網的資格（相關政策標準正在積極制定中）。
實現這一目標的方式，是藉助電池儲能等現場資源及其他手段，使設施在不影響SLA的前提下，在電網層面實現靈活調度——AI算力仍然獲得穩定供電，只是並非完全來自電網。此外，由於數據中心內部存在過度供給的情況，通過統籌運營手段，還能在相同的電力配額下運行更多算力。
因此，負載靈活性發揮了雙重作用：一方面改善本地電網的經濟性和韌性，另一方面讓每單位電力能夠支撐更多算力。
擴展計劃與未來展望
數據中心知識：聯盟如何在12家初始合作夥伴之外繼續擴大影響？是否有擴充網路或納入新興能源企業的計劃？
Aric Li：12家發起合作夥伴均為各子類別中的行業領軍企業，這些子類別被認定為執行操作手冊策略的關鍵，我們也公開發布了審核標準以確保透明度。
通過審核流程，我們對這些合作夥伴在未來12個月內啟動並交付參考項目的能力充滿信心。
操作手冊和聯盟均屬於動態更新的資源，鑑於這一領域變化之快，預計大約每月更新一次，同時隨著聯盟擴展持續完善（任何人均可訂閱我們的更新列表）。
我們已與部分新興能源技術企業展開積極溝通，這些企業目前可能尚未具備在12個月內商業落地的條件，但與整體策略高度互補，預計將在未來的聯盟更新中正式加入。
數據中心知識：Sijbrandij基金會對AI基礎設施在能源策略層面的未來有怎樣的展望？是否還有其他相關舉措正在籌劃中？
Aric Li：我們認為"能源速度"——即獲取穩定、可擴展電力的速度——將成為AI競爭中決定性的競爭優勢，而協同開發電力則是實現這一優勢的最快路徑。
整體路徑是：框架→聯盟→參考項目→規模化落地。即：發布開放操作手冊，組建聯盟推動落地，通過真實參考項目加以驗證，再從中實現規模化擴展。
沒有執行支撐的策略毫無價值——這正是我們在操作手冊之外同步建立聯盟的原因。兩者最終都需要參考項目來驗證模型的實踐效果，這也是我們從現在起的工作重心。
Q&A
Q1：數據中心電力聯盟是什麼機構，由誰發起的？
A：數據中心電力聯盟由Sijbrandij基金會發起，是一個匯聚12家創始技術與能源合作夥伴的行業組織，旨在推動AI數據中心電力基礎設施的規劃與部署走向標準化。基金會是慈善性非營利機構，不附帶任何商收模型，核心目標是解決AI算力擴展中的電力瓶頸問題。
Q2：《數據中心電力操作手冊》的四階段方法論具體包括哪些內容？
A：該操作手冊的四階段方法論涵蓋：第一階段以電力優先為原則進行選址；第二階段部署初期現場發電；第三階段推進模組化清潔能源建設；第四階段通過嵌入式負載靈活性加速電網接入。整體框架是開源免費的，任何運營商均可使用，旨在為AI數據中心提供可複製的供電執行模板。
Q3：負載靈活性如何幫助數據中心降低用電成本並獲得更多算力？
A：電網面臨的核心矛盾是容量瓶頸，而非總能耗不足，約束來自少數峰值小時。數據中心若能通過電池儲能等現場資源在峰值時段減少對電網的依賴，便可提升電網利用率，降低所有用戶的度電成本，同時獲得優先接入電網的資格。此外，由於數據中心內部存在電力冗餘，通過負載靈活調度，還能在相同電力配額下支撐更多算力，實現雙重收益。
