Meta近日對外公布，已從全球範圍內提交的70份方案中精心挑選出六支外部研究團隊，給予資金資助，全力推動基於表面肌電圖（sEMG）的肌電手環研發工作。
此次獲得資助的六所大學研究團隊分別來自中佛羅里達大學、南佛羅里達大學、加州大學戴維斯分校、紐卡斯爾大學、不列顛哥倫比亞大學以及西北大學。每個研究小組都將獲得15萬美元的資金支持，為項目的開展提供堅實的經濟後盾。
Meta所研發的腕戴式神經接口，其核心技術便是表面肌電圖（sEMG）技術。該技術能夠精準檢測手腕和手部產生的電活動，並將其轉化為數字指令。目前，此技術已成為Meta Ray-Ban Display的主要輸入裝置。
Meta期望藉助這些研究項目，解決一系列關鍵問題，例如人們怎樣學習基於sEMG的新型控制方式，以及如何進一步簡化入門流程，讓用戶能夠更輕鬆上手。
這些獲得資助的項目研究範疇廣泛，涉及諸多挑戰。部分項目著重於改進學習方法，比如將遊戲化培訓與逐步指導這兩種方式展開對比研究，或者開發能夠隨著時間推移自動適應個體用戶的系統，以提升用戶的學習體驗和效果。
還有一些研究團隊致力於拓展表面肌電圖（sEMG）的功能邊界。例如，嘗試把肌肉信號轉化為合成語音，實現無聲語音生成；或者提高通信的「帶寬」，使用戶在不干擾自然手部動作的前提下，能夠發出更為複雜的指令，提升交互的效率和豐富度。
值得一提的是，許多擬議的研究課題都聚焦於輔助應用領域。比如，幫助中風患者逐步恢復肌肉控制能力，助力他們重新回歸正常生活；或者通過與用戶共同學習的協同自適應系統，不斷優化假肢操作，提升假肢使用的便捷性和舒適度。
Meta的這一系列舉措，無疑表明其對該控制方案充滿信心，認為其具備足夠的可靠性，能夠應用於未來的（極有可能是AR）設備中。據悉，在今年7月的SIGGRAPH大會上，或許會有相關論文被重點介紹或發布，屆時我們有望進一步了解該技術的最新進展。
