知名科技媒體《連線》發布深度調查報道，通過拆解代碼發現，Meta 已在旗下智能眼鏡配套的 Meta AI 應用中預埋一套尚未對外宣布的面部識別系統，內部項目代號為 NameTag，該發現迅速掀起科技圈關於穿戴設備生物數據安全的大範圍討論。
據代碼解析內容，Meta 從今年 1 月起，便分多次版本更新，把 NameTag 系統的核心程序組件植入 Meta AI 軟體。這款應用是 Ray-Ban、Oakley 等 Meta 聯名智能眼鏡的必備配套工具，全球累計下載量突破 5000 萬次，海量用戶的手機終端早已被動接收相關底層代碼。
按照產品設計邏輯，該功能啟用後，智能眼鏡鏡頭捕捉到的人臉圖像，會經由三套分工明確的 AI 模型處理：分別完成人臉定位裁切、生物特徵編碼，最終生成專屬面部生物簽名，與保存在本機的面紋資料庫逐一比對；識別匹配成功後設備主動推送提醒，未識別的人像則統一裁切歸檔至待處理文件夾，系統還支持從 Meta 伺服器同步面部特徵數據至用戶本地設備。
值得注意的是，Meta 官方在今年 4 月曾對外表態，若未來落地面部識別功能，會經過嚴謹審慎的全流程評估。但代碼實錘顯示，相關底層技術落地節奏遠快於官方披露進度，只是現階段 NameTag 處於靜默封存狀態，尚未面向普通消費者正式啟用。
兩名獨立安全研究員複測應用代碼後證實，整套識別架構軟硬體配套基本完工，隨時可通過雲端推送完成功能上線。安全專家庫珀・昆廷直言，這套技術落地後，海量智能眼鏡用戶或將變身分布式終端，讓隨身穿戴設備成為隨時隨地的人臉識別終端，存在難以預估的隱隱私患。
面對媒體質疑，Meta 發言人瑞安・丹尼爾斯發布官方聲明，否認違規秘密部署技術，稱相關代碼僅用於技術探索研發，產品沒有面向消費者落地、最終上線方案也未敲定，同時明確企業不會搭建集中式人臉儲存資料庫。
不過針對外界關心的關鍵疑問，Meta 並未作出正面答覆，包括識別對象範圍、人臉原始數據是否回傳企業伺服器、產品採用用戶主動勾選開通還是默認開啟的退出制等核心問題全部留白。
波士頓大學隱私法學教授伍德羅・哈佐格從立法與社會層面提出警示，即便 Meta 後續採用用戶自願開通的選擇加入模式，相關隱私防護效力依舊薄弱。現實場景中，服務使用、職場環境等多重約束，很容易變相逼迫用戶妥協授權人臉採集權限。
從社會心理層面來看，隨著人臉識別穿戴產品不斷普及，公眾會逐步對無感知人臉掃描習以為常，慢慢淡化對生物資訊泄露的警惕，長期或將重塑大眾對於個人隱私邊界的固有認知。眼下，隨著爭議持續發酵，全球多家隱私保護機構已持續關注項目進展，Meta 這套暗藏的識別技術未來落地走向仍充滿變數。
