Meta即將推出升級版Muse Spark模型，重點強化編程和智能體能力。Meta首席AI官Alexandr Wang在X平台發文稱，此次更新旨在縮小與競爭對手AI平台的差距，並推進公司在企業AI領域的布局。
Wang寫道："我們的下一個Muse Spark更新即將到來，將在編程和智能體能力上實現大幅提升，以便與其他領先模型展開更有力的競爭。"此番表態，也是在回應CEO馬克·祖克柏在公司全員大會上對AI智能體發展進展緩慢所發表的評論。
據Business Insider援引匿名消息人士的報道，Wang在同一次全員大會上表示，代號為"Watermelon"的下一個Muse Spark更新版本，所消耗的算力遠超前代，已在性能上追平OpenAI的旗艦模型GPT 5.5。
Pareekh Consulting首席分析師Pareekh Jain認為，Watermelon在編程和智能體能力上的強化，將為企業帶來實際價值。
"一個強大的Meta模型將加劇競爭、降低AI成本，並為企業提供除OpenAI和Anthropic之外的新選擇，"Jain表示。
他還補充道："如果以開放權重或低成本模式提供，這一模型有望降低AI編程助手的使用門檻，同時提升數據管控能力，減少對單一廠商的依賴。"
Jain的觀點折射出企業軟體開發領域的一個更廣泛趨勢：AI編程助手的普及與日益增長的成本和資源壓力並行——GPU短缺、高額模型授權費以及推理成本，使得最具競爭力的編程模型越來越難以獲取。
Muse Spark更新的時間節點，疊加Meta近期的一系列收購動作（包括對Manus
的收購意向），引發外界猜測：Meta或將推出自己的AI輔助應用開發平台或"氛圍編程"工具。
Forrester首席分析師Charlie Dai指出："從這些動向來看，Meta似乎不滿足於只做基礎模型，而是希望成為構建AI原生應用和智能體的平台。"
Dai進一步分析道："儘管Manus的收購進展因監管阻力而尚不明朗，但Pocket等面向消費者的舉措表明，Meta有意降低AI原生軟體的創建門檻。然而，更重要的機遇在於企業端：讓業務用戶能夠以較低的技術門檻構建工作流自動化、智能體和輕量級應用。"
這一判斷也與Meta全面進軍企業AI市場的整體戰略方向相吻合。據報道，Meta正在規劃新的雲基礎設施商業線，擬向外部客戶出售AI算力和模型訪問權限。
不過，分析師也提醒，Meta打入企業市場並非易事。
"Meta必須在真實編程質量、智能體執行可靠性、安全合規以及開發者生態建設等方面證明自身的競爭實力，"Dai說。
他還補充道："此外，在北美以外的市場，地緣政治與監管因素正日益影響模型選型，也為替代方案創造了新機遇。Meta需要拿出有說服力的客戶成果，建立強有力的本地合作關係，並持續推動符合開發者與企業需求的創新。"
據Wang透露，新模型將很快通過Meta AI及全新API正式推出。
Q&A
Q1：Muse Spark的Watermelon更新版本有哪些核心改進？
A：Watermelon是Muse Spark的最新代號版本，主要在編程能力和智能體能力兩方面實現了大幅提升。據報道，該版本所消耗的算力遠超前代，性能已追平OpenAI的旗艦模型GPT 5.5。Meta首席AI官Alexandr Wang表示，此次更新旨在讓Muse Spark在與其他領先模型的競爭中更具優勢，新模型將通過Meta AI及新API推出。
Q2：Muse Spark更新對企業用戶有什麼意義？
A：對企業而言，更強的Meta模型意味著更多選擇、更低的AI使用成本，以及減少對OpenAI、Anthropic等特定供應商的依賴。若以開放權重或低成本方式提供，還能讓AI編程助手更加普及，同時提升數據管控能力。分析師認為，Meta的目標是幫助企業用戶以較低技術門檻構建工作流自動化、智能體和輕量級應用。
Q3：Meta在企業AI市場面臨哪些挑戰？
A：分析師指出，Meta要打入企業AI市場並不容易。首先，需要證明其模型在真實編程質量和智能體執行上的可靠性，同時具備完善的安全與合規能力。其次，在北美以外的市場，地緣政治和監管環境日趨複雜，Meta還需建立強有力的本地合作關係，並持續推出符合開發者和企業實際需求的創新成果。
