生成式人工智慧在使用和複雜程度方面都在迅速發展。自2022年11月公開發布OpenAI 基於語言的大型聊天機器人 ChatGPT 以來，嘗試生成式 AI 的人數迅速增長。在推出的前五天內，該平台的用戶數量就超過了一百萬。
Insider Intelligence 預測，到2023年底，美國25%的網際網路用戶（近 8000 萬人）每月都會部署生成式人工智慧，高於2022年底的8%。據稱，到2024年，這一比例將上升至33%。
與許多新技術不同的是，55歲至64歲的用戶多於12歲至17歲的用戶，因為前者會在辦公室嘗試人工智慧。
人工智慧現象不僅限於美國。Salesforce分別在美國、英國、澳大利亞和印度等四個國家，進行人口調查，其中一半人使用過生成式人工智慧。而印度處於領先地位，有近四分之三的受訪者嘗試過該技術。自公開發布以來，生成式人工智慧模型的功能得到了改進，對自然語言的理解、再現和準確性都變得更好。
數字體驗平台 Yext 首席數據官 Christian Ward 表示，儘管技術先進，但有了生成式人工智慧，人們不再需要精通技術。人工智慧「懂人類」，讓人類能夠自然地與它溝通，使其更容易使用。
牛津大學電腦科學教授 Michael Wooldridge 稱2023年是生成式人工智慧的「分水嶺年」。這項技術將像微處理器一樣具有變革性，使其在個人電腦、網絡和智慧型手機的應用成為可能。雖然這些需要數月或數年的時間才能流行起來，但生成式人工智慧的發展速度非常快，很難想像其全部效果。
儘管該技術還很年輕，但它已經滲透到商業領域。高盛經濟學家約瑟夫·布里格斯 （Joseph Briggs） 預測10年內，它能為全球經濟帶來的價值將占中國大陸生產總值 （GDP） 的 7%（7萬億美元），而麥肯錫 （McKinsey） 的預測則為每年2.6萬億美元至4.4萬億美元。銀行、生命科學和高科技可能是收益最大的行業。營銷、銷售和客戶體驗都將受到深刻影響。
人工智慧對自然語言的使用意味著其基於語言的大型版本特別適合創造性的工作。當今的工具可以幫助生成文本、音頻、影片、音樂、代碼、圖像和設計。例如，基於利用大量在線數據的模型，生成式人工智慧充分掌握句子的各種方向，似乎能夠無數次地創造出完全原創的作品。
除了書面文字之外，生成式人工智慧還將根據文本描述創建圖像，而人工智慧生成的輸出也引發了版權問題。
可以說，生成式人工智慧在創意領域的應用比在科學（研究和工程）領域的應用更大，因為科學領域的準確性和可靠性更為關鍵。這顛覆了幾年前的期望，當時機器被認為可以在繁重或死記硬背的任務中增加最大價值。
憑藉其意想不到的創造力，生成式人工智慧可以承擔曾經被認為是技術無法觸及的工作。
高盛估計，美國和歐洲四分之一的工作任務可以通過生成人工智慧實現自動化。在其潛力的上限下，行政和法律行業40%以上的任務可以實現自動化。
