近日，麻省理工學院科研團隊研發出一款新型超聲智能腕帶，依靠皮下肌肉、肌腱監測實現高精度手部動作捕捉，為人機交互、遠程機械操控帶來全新技術方案，相關研究成果已刊登於《Nature Electronics》。
這款腕帶外形近似普通智能手錶，內置柔性水凝膠貼合皮膚，結合超聲成像與人工智慧算法，可精準識別手部22個運動自由度，預判五指與手掌姿態。相較於視覺追蹤、傳感手套等傳統方案，該設備無需直視手部、不遮擋手指，有效規避現有技術痛點。
測試結果顯示，腕帶可無線聯動機械臂，同步完成捏取、彈奏等精細動作，也能在虛擬環境中實現物體旋轉、縮放等交互。同時設備可採集手部運動數據集，助力人形機器人訓練，適用場景覆蓋元宇宙交互、醫療實訓、遠程操控及助殘輔助等領域。
研發團隊透露，未來將持續縮小硬體體積、疊代智能算法，進一步提升佩戴適配性，加速該項黑科技落地商用。
