現代企業依賴於確定性系統運營。而AI正在打破這些系統。
戰略規劃、目標與關鍵結果以及服務水平協議：這些都是為了減少模糊性、提高可預測性而設計的。它們讓我們設定目標、跟蹤進展並滿足預期。但這些系統假設未來與過去足夠相似，計劃和結果能保持一致。
這一假設不再成立。AI顛覆和快速發展已經動搖了每個企業。形勢每周都在變化。為穩定性構建的規劃系統無法保持穩定。
我經歷過其他重大變革——雲計算、移動網際網路、電子商務。但沒有一個像AI這樣徹底顛覆戰略規劃手冊。即便是以嚴格、輸入驅動規劃著名稱的公司，也發現幾十年來行之有效的方法在AI時代失效了。
AI是顛覆者，但你可以將其用作思考夥伴，模擬未來、壓力測試想法，發現傳統戰略團隊無法匹配的盲點。
從單路徑到多路徑規劃
大多數公司將情景規劃視為形式：在單一、完善的前進路徑上添加一些"假如"幻燈片。
當谷歌DeepMind團隊規劃時，他們不選擇"最可能"的未來。他們同時描繪多個合理的未來，尋找跨情景有效的行動。AI讓任何企業都能實現這一點。不再需要數周的手動建模，你可以使用推理模型在幾分鐘內模擬競爭反應、客戶行為或宏觀經濟變化。
多路徑規劃的目的不是預測將會發生什麼，而是停止假設你知道或能夠知道。當模擬選項的成本下降時，就沒有理由跳過這個練習。
從固定賭注到無悔行動
在快速變化的環境中，最壞情況不是出錯，而是出錯時被鎖定。
傳統規劃獎勵果斷性：選擇方向、獲得認同、執行。在AI加速的經濟中，這是脆弱的姿態。這就是我開始思考無悔行動的原因：在多種可能未來中都能保持價值的行動。
這就是風險投資家的運營方式。他們資助初創公司組合，每項投資都是對潛在積極結果的計算性曝光。風險投資家知道單一成功可能產生比所有其他投資總和更多的回報。風險投資模式的力量在於分散風險中的選擇性，以及在機會出現時捕獲不對稱上行空間的能力。
從長周期到短循環
如果你參與過軟體項目，你會了解敏捷開發：小衝刺、頻繁發布、持續溝通。在AI時代，我們可以將同樣的思維模式用於幾乎任何業務項目。競爭、監管和客戶行為的變化可能在幾周內使計劃過時。
短循環意味著將計劃分解為更小的獨立組件，這本身就是一項工作。它還要求你對細微的市場信號建立敏感性，用實時模式匹配和適應替換對規劃的不當依賴。
從自上而下到適應性系統
傳統規劃假設方向從領導者流向執行者。在穩定環境中，這可以奏效。在AI速度環境中，這會產生滯後。
許多組織試圖通過"異議並承諾"等規劃儀式包含多個利益相關者的輸入，團隊提出關注，領導層決策，每個人一起前進。這對協調很有價值，但通常只在周期開始時發生一次。如果兩個月後形勢發生變化，承諾就變成了慣性。
適應性系統將規劃視為活的、網路化的能力。領導者仍然設定優先級和護欄，但團隊根據新信號實時調整策略，這些信號可能來自基層的AI。
亞馬遜有一個內部經濟學家團隊，展示了這種模式。他們不制定戰略，但持續解讀環境並發出變化信號。AI現在可以補充這些技能，或給沒有亞馬遜資源的公司提供類似能力的開端。
要組織這些輸入，你不需要頂級首席AI官。適應性來自AI嵌入每個人的工作和思考中。這使組織更難被驚訝，響應更快，更可能利用新興機會。
遇見你的新高價規劃顧問
舊的規劃方式——協調C級套房目標與實地真相——意味著忍受電子表格、會議，更糟的是顧問。相反，AI可以成為強大的諮詢存在，一個始終在線的麥肯錫，吸收和處理目標，考慮實地數據，實時生成和調整協調路徑。
在AI驅動的經濟中，領導者的工作是建立能感知、解釋和響應變化的運營模式：雷達，而非路線圖。
我們必須知道何時依靠AI獲得洞察，何時質疑它，如何讓它成為團隊一部分而不讓它為我們思考。關鍵是，它可以向我們展示如何教導團隊這種洞察力。AI是模式發現引擎，不是預言家。它可以暴露你可能錯過的可能性和風險，但它也繼承了所見數據的局限和偏見。
規劃已死，至少是那種假裝用單一路徑控制未來的規劃。AI增強、疊代和深度人類主導的規劃萬歲。
Q&A
Q1：為什麼傳統的企業規劃系統在AI時代失效了？
A：傳統規劃系統假設未來與過去足夠相似，計劃和結果能保持一致。但AI顛覆和快速發展已經動搖了每個企業，形勢每周都在變化，為穩定性構建的規劃系統無法保持穩定，即便是以嚴格規劃著名稱的公司也發現幾十年來有效的方法在AI時代失效了。
Q2：什麼是多路徑規劃，它與傳統規劃有何不同？
A：多路徑規劃是同時描繪多個合理的未來，尋找跨情景有效的行動，而不是選擇"最可能"的未來。與傳統規劃將情景規劃視為形式不同，AI讓企業可以使用推理模型在幾分鐘內模擬競爭反應、客戶行為或宏觀經濟變化，目的是停止假設你知道或能夠知道未來。
Q3：如何在AI時代建立適應性規劃系統？
A：需要從長周期轉向短循環，將計劃分解為更小的獨立組件，建立對細微市場信號的敏感性。同時要從自上而下轉向適應性系統，領導者設定優先級和護欄，團隊根據AI提供的新信號實時調整策略，讓AI嵌入每個人的工作和思考中。
