首發體驗 │ DeepSeek Harness 來了，它不想做下一個Codex

就在剛剛，DeepSeek 正式發布了首款 Agent 產品，DeepSeek Harness。

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早在 V4 Flash 正式版更新日誌里，除了直接對標 Claude Opus 模型的 benchmark 成績，還有一行說明寫著「正式版 DeepSeek-V4-Flash 使用 DeepSeek Harness 極簡模式（即將發布）作為框架進行測試。」

APPSO 在發布之前拿到了 DeepSeek Harness 的內測資格，管理項目、長任務協作、多 Agent 編排、上下文管理以及聯網搜索和 Skill 等等，這些本地 Agent 工作檯該有的功能，DeepSeek Harness 全部都有。

但如果只是用「DeepSeek 版 Codex」來形容它又肯定不夠，自定義的 Agent 預設，可重建的會話，以及強大的插件功能，都讓 DeepSeek Harness 變得和傳統的 Codex 類產品不太一樣。

當 DeepSeek 也開始爭奪模型輸出之後的 Agent 執行層，這個姍姍來遲的 Harness 除了可以讓手上本就「物美價廉」的 DeepSeek 模型更好用，更重要的是，它或許會改變我們使用 Agent 的習慣。

先來認識一下 DeepSeek Harness

以下功能和界面等內容均來自內測版，可能與正式版略有出入，以正式發布的版本為主。

第一眼看和市面上大多數的本地 Agent 產品沒什麼兩樣，左側邊欄從上到下依次是「新建會話」、「工作區」，以及不同工作區/文件夾內的多個會話。

對話的設置部分，我們可以切換不同的工作區，不同的模型和思考深度，一共有 Off、High、Max 三檔推理等級，還有允許 DeepSeek Harness 可訪問的權限。

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和一般的 Codex 產品只區分日常/辦公、辦公/代碼等工作場景不同，DeepSeek Harness 使用一套「Agent 預設」來應對不同的任務。

在 V4 Flash 正式版中提到的極簡模式（minimal），正是 Harness 內置的四種 Agent 預設之一，它適合用於簡單修改、測試最小 Agent，沒有壓縮、搜索、Skill、計劃和子 Agent 這些功能。

另外三種預設模式分別是適合用來日常寫代碼、修 Bug、分析項目，以及默認選擇的標準模式（standard）；處理大批量搜索、並行讀取和多步驟自動處理的代碼模式（code）；以及能開發新的 Agent 預設或插件的創造模式（cordis）。

不同的 Agent 預設模式可使用的命令不同，我們也可以直接在輸入框內使用「/」快速選擇不同的指令或 Skills。

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標準模式、代碼模式和創造模式，都包含有對話壓縮、目標、計劃等命令，而極簡模式下，只有目標命令。

用創作模式自定義 Agent 預設

對於什麼是 Agent 預設，以及幾款 Agent 預設的具體區別，我們還能在設置頁面看到詳細的情況。

預設即一個會話的 Agent 所運行的插件組裝 —— 它的工具、提示詞與能力。複製一份既有預設改成自己的，或用「創造模式」讓 Agent 幫你創建。

如果說模型等於大腦，決定基礎的推理和理解能力；Skill 等於一份操作手冊，告訴模型遇到某類任務時，具體怎麼做；Tool / 插件 相當於軟體和權限，它決定了模型能否搜索、改文件、運行命令、收發郵件等。

那麼 Agent 預設就是一個崗位＋工作環境，身份、長期規則、可用工具、工作方式，都由 Agent 預設決定。

一個 Agent 預設通常由一份配置文檔構成，文檔內把 Agent 的系統提示詞、工具、上下文壓縮和多 Agent 能力完整組合起來。

我們也新建了一個專門用於寫作的 Agent 預設，在這份預設內，不僅可以使用文件進行配置，還能引入文件夾，加入不同的 Skill，來讓自己的 Agent 更加完善。

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DeepSeek Harness 內也提供了「用創作模式自定義預設」的方法，就像大多數 Agent 用對話創建 Skills 一樣，我們可以一步步要求 Harness 創建一個自己的 Agent 預設。

在設置頁面，我們還能看到模型的配置，DeepSeek Harness 允許我們接入不同的第三方大模型，默認提供方包括 Kimi、OpenAI、Anthropic、Google 等將近 40 個大模型廠商。

一切都是插件化運行

最後一項設置是 DeepSeek Harness 這次的重頭戲——插件，DeepSeek Harness 在內測產品中介紹里寫著「Everything is a plugin」，一切皆插件。

這個插件有多離譜，在內測的項目倉庫里，參與內測的用戶短短幾天的時間就已經開發了約 300 個插件。

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有的插件能把 DeepSeek Harness 整個的工作界面修改，有的可以像 Codex 一樣接入自定義桌面寵物，還有針對對話界面的優化，以及為 DeepSeek Harness 帶來「跨會話長期記憶 + 後台自我進化」能力的純插件實現。

雖然最底層的記憶依然是本地文件，但這套插件並沒有把「長期記憶」做成傳統的向量資料庫 + RAG，而是通過本地文件持久化 + 分層上下文注入 + LLM 自我整理，形成了一套完整系統。

插件的能力還在於能實現模型的自我進化，定期讓 LLM 回頭審視自己的完整工作上下文，把臨時經驗壓縮成長久知識。

但無論是記憶插件，還是皮膚插件，這些都只是插件能力的冰山一角。

在 DeepSeek Harness 的開發文檔里，從架構層面來說，插件幾乎就是 DeepSeek Harness 的主打，模型、工具、策略、儲存、上下文和界面都能通過插件進行替換或組合。

通常我們理解的插件是給當前的產品增加一些小功能，就像 VS Code 里有著豐富的插件系統，或者是 Chrome 瀏覽器，我們能安裝不同的插件，增加瀏覽器對應的能力。

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Codex 應用內也有大量的插件，像是電腦使用、Chrome、Notion 等等對應不同的工具和服務。

但 DeepSeek Harness 這次給出的插件，是在 Agent 的大腦、工具箱、規則和界面里加能力，它更深入、更自由。

如果你嫌 DeepSeek 官方界面太簡潔，不妨加點廣告。

舉個例子，一個 Agent 的「標題生成插件」，通常是在對話里增加一個按鈕或命令，點擊後調用 AI 根據已有命令處理。

一個 DSH 的「寫作插件」，則可能同時做到：給 Agent 增加 /headline 等能力；註冊一個模型可以自主調用的標題工具；換掉系統提示詞和寫作規則；接入我們的各類 Skills； 增加網頁檢索或外部 MCP；保存文章素材和長期偏好；在 DeepSeek 的交互頁面中增加寫作面板；限制這個 Agent 可以使用哪些 Shell、文件或網路工具……等等。

市面上插件功能同樣強大的產品可能是 Pi Agent，它也可以通過 Extension 改寫工具、模型請求、會話行為和終端界面。

Pi 讓一個 Coding Agent 可以任意擴展；DSH 則試圖讓整個 Agent 產品都由插件重新組合。

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用起來怎麼樣

很難想像吧，以快著稱的 DeepSeek，有一天運行一項編程任務的時間也會來到半個多小時。

為了觀察執行層能給同一個模型帶來多大變化，我們讓 DeepSeek-V4-Flash 分別在 DeepSeek Harness、Reasonix 和 Codex 中完成同一個 Three.js 滑沙遊戲。

先看使用 V4 Flash 在 DeepSeek Harness 中的表現，基本上沒有太多可以挑剔的 Bug，玩家一開始就在滑行，完全遵守核心玩法，穿過下坡途中的每個門，最終抵達沙漠綠洲。

而使用剛剛上新的 V4 Pro，用時更長，表現反而更沒那麼好。

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雖然界面似乎有更加精美了一點，太陽光沙漠都更自然，但是金字塔等元素又很抽象。

Reasonix，據說是最適合 DeepSeek 的第三方 Agent ，我們讓它處理了同一個任務，看看 V4 Flash 正式版模型，在不同的 Harness 應用中，表現會有什麼不同。

同樣是最高等級的推理，差別真的很大。

首先是整體畫面的美感就完全不如 DeepSeek Harness 所交付的「金黃、快速、陽光明媚、清晰明朗」，其次雖然遊戲同樣能玩，但是太過於簡陋，渲染的金字塔、人物、天空都很粗糙，不像是一款 3D 遊戲。

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而如果是 Codex+DeepSeek V4 Flash 的組合呢，一開始我們在本地新建了一個文件夾，Codex 的處理方式很聰明，他說他自己先掃描了一遍本地文件夾，發現了另一個項目中存在一個 3D 庫的複製文件。

接著他又找到了我使用 DeepSeek Harness 創建的 pyramid-speed-run 項目，他說他要先看看那個是怎麼處理 3D 庫文件的，但是他不會直接複製，然後把那個項目作為一個原型參考，開始構建自己的項目。

一個是允許他繼續參考做出來的網頁，一個是我們新開了一個對話，讓 Codex 完全依靠自己的工具處理的網頁。

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兩個版本似乎都比用 Reasonix 要更好，和 DeepSeek Harness 版本相比，似乎還是 Harness 版本給人沉浸感更強。

「受污染」版把色彩調好的同時，但是金字塔完全不像是金字塔。而從 0 開始做的版本確實有 Codex 的感覺，整體畫面更明亮，也更簡單。

就像 V4 Flash 使用極簡模式的 DeepSeek Harness 進行評測能得到更好結果。

這個單次案例雖然無法證明 Harness 在所有任務上更強，但至少說明：當模型完全相同時，Harness 提供的工具、提示詞、上下文組織和執行策略，已經足以顯著改變最終產物。

它不是 DeepSeek 版 Codex

查看 DeepSeek Harness 倉庫中大量的 Markdown 說明文檔，以及使用指南等內容，可以很確定地說，DSH 不是「DeepSeek 版 Codex」，它更接近一套可重組、可回放的 Agent 運行時。

DeepSeek Harness 真正特別的地方，是把「插件生命周期、每個 Agent 的能力組合、工具執行、會話日誌、Web UI」接進了同一套核心。

從底層的技術配置到如何處理用戶交互、AI 交互，DeepSeek Harness 都有自己獨特的一套流程。

DeepSeek Harness 最重要的插件功能，根據其文檔介紹，它並不只是一個 API 接口，每個工具、模型適配器、策略、提示詞、儲存、UI 區域都可以是插件。

就像我們看到，已經有內測用戶能通過插件，修改 DeepSeek Harness 的主界面。

其次是 Profile 和 Preset 構成的兩級組合系統，Profile 決定整個 DSH 進程怎麼運行，例如 Web、Headless、安裝哪些 Bundle，它本質上是有順序的 cordis.patch.yml 配置層。

Agent Preset（Agent 預設）決定某個會話里的 Agent 能看到哪些工具、提示詞、Skill、子 Agent 和工作流。Preset 的作用域按 agent → preset → global 解析。

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根據 Preset 作用域機制，意味著同一個進程中，可以同時運行寫作 Agent、編碼 Agent、研究 Agent，而且各自看到不同的工具和指令，不必啟動四套服務。

另一個有價值的技術點是「模型可見 ⇔ 已記錄」。

普通聊天工具往往只保存最終消息，DSH 保存的是完整事件流： turn/start、step/start 用戶消息、實際請求使用的模型、系統提示詞、工具定義、原始流式等等內容。

同時甚至上下文壓縮也不會刪除原始歷史，只是用 replacement 事件改變模型此後看到的「表面」。

還有採用「先記錄意圖，再執行副作用」的 Agent Loop，以及所有工具共用一條執行核心。即模型可以寫一段 TypeScript，把多個工具調用編排成程序，但中間數據留在運行環境裡，只有最終結果進入模型上下文。

最後一項特別設計就是前端，即我們使用 DeepSeek Harness 的界面，DSH 並不是一個傳統的「固定前端頁面 + 後端插件」，界面本身也是第二棵插件樹。

應用啟動後，界面掛載機制會加載一組 UI 插件。頁面先聲明側邊欄、對話區、輸入區和設置區等標準掛載位，各插件再把自己的組件註冊進去。

MCP、Skill、網頁搜索、終端、子 Agent、多模型、Plan Mode、Workflow，這些單獨看都已經是 Agent 產品的常見能力。

DeepSeek Harness 的不同在於它把模型、工具、會話、插件和界面，都接入統一的底層機制。

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而這帶來的最大改變，大概是以前我們是使用一個通用 AI Agent，每個人都在用一樣的 Codex 去處理辦公、編程、寫作等任務；但 DeepSeek Harness 給我們的是自己探索的空間。

總的來說，Codex 嘗試交付一個拿來即用的 Agent。DeepSeek Harness 更像一套組裝 Agent 的運行時：它把更多結構暴露出來，讓開發者決定 Agent 應該是誰、使用什麼工具，以及如何工作。

既然 Codex 可以切換不同的模型，模型只是 Agent 的一個部件，那 Agent 本身也應該能持續配置、替換和重組。

DeepSeek 過去最受關注的是模型本身。現在到了 DeepSeek Harness，它開始處理模型之外的問題：如何組織工具和上下文、保存執行過程，以及在同一套系統里配置不同的 Agent。

以前我們挑 Agent，挑的是哪家公司做出了最好用的那個產品。

DeepSeek Harness 給出的另一種可能是，Agent 和模型同樣是基礎設施。開發者和用戶，可以使用 DeepSeek Harness 創造出無數個 Codex，而真正屬於我們的 Agent，也可以由自己組裝出來。