根據 Gartner 在 2024 年底的調查，CIO 們預計 2025 年雲計算和其他 IT 產品服務的價格將顯著上漲，這使得預算固定的企業不得不在 IT 支出上做出艱難抉擇。
Gartner 的調查顯示，CIO 們預計 IT 產品和服務的成本平均將上漲 8.9%。這些漲價加上持續的 AI 投資，推動全球 IT 支出預計增長 9.8%。
分析機構此前預測 2025 年全球 IT 支出增長為 8.2%。現在預計今年的 IT 支出將達到 5.62 萬億美元，相比 2024 年的 5.11 萬億美元有所增長。
Gartner 特約副總裁分析師 John-David Lovelock 表示，CIO 預計其經常性 IT 支出（包括託管服務、SaaS 以及 PC 和移動設備採購）的成本都將上漲。
提前內置 AI 功能
Lovelock 指出，某些情況下，IT 產品和服務的漲價會伴隨功能改進或擴展，但 CIO 也將不得不為一些相同的服務支付更多費用。
此外，一些 IT 供應商正在產品和服務中內置 AI 功能並收取更高費用，即使客戶並未要求這些功能。
"在兩年內，幾乎不可能買到沒有 AI 功能的 PC、平板電腦、筆記本電腦或手機，"Lovelock 說，"不管你想不想要，這些功能都會被賣給你。"
他表示，供應商已開始在軟體中內置 AI，並在許多情況下向客戶收取額外功能費用。IT 諮詢服務也將在其產品組合中添加基於 AI 的服務。
雲計算價格攀升
儘管多年來人們一直期望雲計算價格不會大幅上漲，但 Lovelock 表示，預計最大的漲價將出現在雲計算服務上。
"多年來，CIO 們一直被告知，在雲計算領域，要麼價格下降，要麼獲得更多功能，有時兩者兼具，規模經濟使雲服務提供商能夠至少保持價格穩定，如果不是降價或功能擴展的話，"他說，"直到後疫情時期的能源危機，再加上人工成本上漲，這種情況才發生轉變。"
多雲服務提供商 Wanclouds 的創始人兼 CEO Faiz Khan 同意雲價格今年可能會上漲。"這並不一定意味著大多數企業都在擴大所需的雲存儲量，"他說，"Gartner 的分析師說得對，IT 成本如存儲等確實在持續通脹，所以公司今年為本質上相同的存儲支付的費用比去年更多。"
但在某些情況下，組織正在轉向多雲方案，在為雲服務支付更多費用的同時獲得額外的 IT 資源。此外，用於 AI 模型訓練的基於雲的 GPU 需求也在增長。
"我們看到企業在雲端為更昂貴的 GPU 配置支付更多費用，同時也需要更多的 GPU 工作時間，"Khan 說，"所以這無疑是額外的支出，而不僅僅是成本上漲。"
儘管期望降低仍在投資 AI
Lovelock 表示，除了價格上漲外，AI 支出將推動全球 IT 支出增長，儘管生成式 AI 正進入 Gartner 著名的"幻滅槽"。對生成式 AI 能力的期望正在下降，但許多組織仍將增加對 AI 項目或硬體的支出。
"任何將改變世界的技術都必須經歷這個低谷，"Lovelock 說，"CEO 們已經不再談論用生成式 AI 取代所有員工並運營整個公司，也不再談論翻倍收入和轉變行業，但他們現在在討論生成式 AI 帶來的生產力和質量提升。"
數據科學解決方案提供商 Tredence 的首席增長官 Rakesh Sancheti 補充說，隨著 IT 領導者開始更好地理解生成式 AI 的潛力，他們對其目標的認識也變得更加務實。
"生成式 AI 不再被視為放之四海而皆準的解決方案，這種轉變正幫助解決方案提供商和企業採取更務實的方法，"他說，"我們認為這不是期望降低的標誌，而是朝著負責任和有針對性地使用生成式 AI 邁進。"
多位 IT 領導者表示，他們也預期 Gartner 預測的 IT 支出增長，其中 AI 激發了一些新投資。但軟體開發商 Syndicode 的 CEO Dmytro Romanchenko 表示，價格上漲也是支出增加的"重要驅動因素"。
"供應商正在全面提高價格，迫使公司更嚴格地控制預算，"他說，"IT 支出不再僅僅是追求創新，還關係到在成本上漲中維持運營。企業在維持現狀的同時還要榨取每一分錢的價值。"
為了應對價格上漲，一些 Syndicode 的客戶已經放棄了雄心勃勃的 IT 擴張計劃，轉而精簡現有服務。Romanchenko 補充說，一個客戶正在使用 AI 實現流程自動化，但不得不削減其他項目以資助 AI 工作。
一些公司正在重新評估他們的 IT"錦上添花"項目，轉而專注於"必需品"。
"雲服務、軟體許可證、硬體——一切都在慢慢漲價，"他說，"這就像 IT 界的價格衝擊。供應商用能源成本上漲或安全功能增強等理由來解釋，但這些對企業來說都是成本增加。"
Tredence 的 Sancheti 表示，一些組織現在增加 IT 支出是為了降低長期成本。自動化工具、雲遷移和節能系統是短期支出以降低未來成本的例子。
但他說，價格上漲也是支出增加的一個因素，AI 硬體和 AI 及數據科學專家的成本推高了價格。此外，在許多組織最初以折扣價簽約後，雲和 SaaS 續約也在推高價格。
他最近看到一些組織推遲了大規模數字轉型或基礎設施改造，因為在支付了更高的雲計算和軟體成本後沒有剩餘資金。其他組織則專注於優化當前的 IT 資產或重新談判供應商合同。
"CIO 面臨著艱難的平衡，"Sancheti 說，"一方面，他們需要投資 AI 等變革性技術以保持領先；另一方面，他們正在應對蠶食預算的成本上漲。"
