打開 Infinite Slop，眼前是一塊直向螢幕影片，右邊滾動著聊天，左邊排著「接下來播放」和「正在生成」。
讓馬戲團小丑吃晚餐，讓一條魚吞掉正在遛狗的人，再把鏡頭從青蛙的眼睛一路拉到宇宙大爆炸……這些都是觀眾在聊天框裡輸出的提示詞。
系統挑中其中一條後，後台會生成一段帶畫面、對白、音效的新影片，再放進待播隊列。同時，AI 還會嘗試將新的提示詞，與之前的影片關聯起來，從而形成一個連貫的故事情節。
這是 8 月 30 日上線的一個無限 Slop 網頁，開發者形容它是一個無限循環、永無止境的交互式人工智慧生成的實時垃圾流。
開發這個網頁的作者在 X 上公布網站上線首日數據是 3.7 萬名觀眾，峰值超過 1000 人同時在線。
當 AI 影片生成的速度第一次超過了播放速度，15 秒的影片只需要 9 秒就能生成，「永不結束的 AI 直播」從段子變成了現實。
無限跨維度電視
在美劇《瑞克和莫蒂》（Rick and Morty）里，瑞克嫌家裡的有線電視太無聊，就把機頂盒改裝成了能接收無限個平行宇宙電影片道的裝置。
於是全家人開始不停換台，看到的全是各種荒誕離譜的外星/平行宇宙節目；比如「長了腿的蟻人拍賣行」、「真人版吃鞋子的真人秀」、「一個人體就是整個交警系統的執法劇」之類。
這個在電視劇才會出現的情節，8 月 29 日，fal 工程師 Rehan Sheikh 把一個 AI 影片模型接上了 Twitch 直播，讓觀眾也可以看到一條永不停止的「無限跨次元有線電視」（infinite interdimensional cable）。
兩天時間，這條演示帖子已經獲得超過 500 萬次觀看。
FAL 是一個面向開發者的 AI 音影片多媒體生成平台，其工程師將自家基於開源模型 MiniMax H3 重新設計的 H3 Max 接入 Twitch，他讓模型持續生成短片，再把這些短片接進直播流里。
觀眾看到上一段時，後台已經在準備下一段。
不過，Rehan 在留言區提到自己的 Twitch 直播賬號已經被封禁，轉去 Kick 後再次被封，最後把直播搬到 Rumble。他在留言區貼出 Twitch 封禁原因，提到是直播內容違法了 DMCA 等規定。
幾小時後，知名「數字遊民」開發者 Pieter Levels（@levelsio）展示了一次 H3 Max 測試：15 秒影片約用 9 秒生成。因此只要下一段在當前片段播完前進入緩衝區，這家 AI 電視台就能繼續開下去。
照著 AI 電視台這個思路，Levels 直接上手做了一個更激進的版本：Infinite Slop，一個無限延續的互動 AI 直播網站。
直播網站的規則很簡單，任何人在聊天框裡輸入一句話，AI 就會把它生成為下一段影片，並且嘗試和上一段畫面「接上」，形成一條鬆散的劇情線。
Levels 稱開發這個項目，是自己坐在桑拿房裡，用手機遠程連接伺服器，再讓 Claude Code 幫忙搭好網站。一天後，聊天框、投票隊列、生成狀態和直播畫面這些需求就都被做好了。
Levels 隨即註冊了域名 infiniteslop.ai，並公開徵集改進意見。這件事直接上了 X 的熱門，熱門名寫著「AI Video Breakthrough Powers Endless Chat-Driven Livestreams」（AI 影片突破驅動無盡的聊天互動直播）。
在過去，生成一段十幾秒的 AI 影片常常要等幾分鐘。如果是直播，影片還沒出來，直播就已經斷檔了。
而現在，根據 fal research 公開的官方數據，H3 Max 模型，5 秒、768p 的有聲影片可在 3 秒內完成，吞吐量約為 MiniMax 官方 H3 接口的 35 倍。
這個超快的模型是 fal Research 團隊基於 MiniMax H3 的開放權重繼續訓練和優化，所得到的新模型。目前它能夠生成 5 至 15 秒、480p 或 768p 的影片，聲音與畫面一同生成。
在 Artificial Analysis 的圖生成影片，以及 Design Arena 的圖生影片榜單上，經過 Fal 後訓練的 MiniMax H3 Max 都來到了第一名。
直播系統里的「無限」
Infinite Slop 最有趣的部分除了模型的技術，更多的是人的行為。
H3 Max 一次最多生成 15 秒，因此 Infinite Slop 的「無限」是落在頻道層上，短片一段接一段生產，只要後台持續補貨，前台就能一直播放。
整條鏈路大致是這樣：觀眾發送消息，系統先做審核、排隊和投票，再擴寫成影片提示詞；H3 Max 並行生成幾段短片，把完成品放進緩衝區，播放器會按順序取走。網路、模型或審核偶爾變慢時，緩衝區和重播負責避免黑畫面。
聊天影響的是後續短片，正在播放的畫面不會跟著一句新指令立即變化。和我們想像的實時世界模型交互方式還不太一樣，它更像一間全自動電視台：觀眾遞選題，後台排期，模型拍攝，播控系統負責別讓頻道出現白屏。
但其中，連續性是最重要的。
由於每條片段需要承接上一條的畫面元素，觀眾的玩梗開始「污染」整個直播：上線後不久，聊天室里開始有人刷「香蕉」，於是香蕉開始出現在各種毫不相關的場景里，成為一個自我繁殖的梗。
這場無限直播流反而變成了一場集體即興劇，觀眾輸入提示詞時，既在給模型下命令，也在給整個直播間拋梗。
片段質量時好時壞，故事隨時跑偏，聊天室里的等待、吐槽和接力卻把這些毛病變成了節目效果。
我們在觀看時也發現，無論下一個影片的提示詞是什麼，都會承接到之前影片的元素，例如有一瓶飲料，總是會像廣告植入一樣，莫名其妙的出現在生成影片裡不合適的位置。
Levels 在上線次日的復盤裡說，有人建議用上一段的最後一幀銜接下一段；這種做法可行，但生成速度偶有波動，很難保證無縫續接。
截至到這次復盤，當前系統主要靠提示詞嘗試延續情節，角色長相、服裝和空間位置都可能漂移。前一秒還是科幻逃亡，下一秒就變成烹飪節目。
這場直播並不便宜，按 fal 公開刊例價（768p 標準價 0.08 美元/秒），一條 7×24 小時不間斷的 AI 頻道，理論月成本約 20.7 萬美元。
社交媒體上網友的反應也是明顯兩極分化，正面的評價認為這標誌著 AI 影片進入「實時生成」時代；負面的評論則提到，就像項目連名字 Slop 自嘲的一樣，這些就是超級低質的 AI 內容。
AI 可以無限生成畫面，但生成不了「非看不可」的理由。
包括直播網頁開發者 Levels 自己也不掩飾這種矛盾，他此前多次公開批評 AI 內容泛濫正在把網際網路推向「死亡網際網路」，然後自己卻轉身做了一個字面意義上的「無限泔水機」。
不過，這也不是「無盡 AI 節目」的第一次嘗試。2023 年走紅的《Nothing, Forever》（AI 版《宋飛正傳》Twitch 直播）曾吸引約 1.5 萬同時在線觀眾，但它的視覺來自固定的 Unity 3D 場景庫。
Infinite Slop 的本質區別在於：畫面本身每隔幾秒就會被完全重新生成，沒有固定的公寓、固定的角色、固定的場景庫；節目沒有預設的世界，只有觀眾下一句話想去的地方。
所以當影片可以無限廉價、無限快速地生成，觀眾想去什麼地方？我們還想看什麼？
可以肯定的是，我們大概率是不會守著一個 AI 頻道，看香蕉、小丑和青蛙無限接龍。
過去，無論短影片還是長影片，平台都需要不斷尋找創作者、製作團隊和新的內容供給。而現在，只要算力和錢足夠，AI 已經可以讓一條頻道 24 小時不停地產生下一段畫面。
就在另一邊，芒果 TV 的 AIGC 神話長劇《後西遊記》也已經宣布定檔，今晚六點開播。一個是網友在聊天框裡隨手投餵出來的 Infinite Slop，一個是傳統長影片平台製作的正式劇集。
看起來相隔甚遠，但能看到 AI 影片正在從偶爾生成一條能看的片段，變成一種可以持續生產、持續播放的內容。
短影片、微電影、長電影、電視劇，再到今天的實時直播，AI 幾乎已經試遍了我們觀看影片的所有形式。
此前我們總在討論 AI 什麼時候能拍出一部真正的電影/電視劇，但現在看來，它似乎也可能先帶來一種過去根本不存在的內容形態。
這些影片，可能不再有一個真正意義上的「成片」。因為當我們打開它時，它才剛剛開始生成。
