「系統有點不太好」
如果你在三月 5 號左右的凌晨，打開亞馬遜，可能會懷疑自己輸錯了網址——滿屏都是各種小狗圖，和巨大的「Sorry」。
這是亞馬遜的「招牌」，在網站崩潰的時候，掏出萌萌的小狗圖，滑跪道歉，安撫用戶。
「大家可能都聽說了，最近我們的系統和相關的基礎服務，有點不太好。」
這是亞馬遜電商基礎服務高級副總裁 Dave Treadwell 在 3 月 10 日發給工程團隊的內部郵件開頭。當天下午 ，亞馬遜召開了一場緊急的「深度復盤」會議，議題是最近一連串的系統宕機事故。
這些事故指向了同一個地方：AI 輔助寫出來的程序，突然出 bug 了。
這在去年 12 月時就發生過，亞馬遜內部的 AI 編程助手 Kiro 在修復一個環境問題時，自行決定「刪除並重建整個環境」，導致 AWS 區域性宕機 13 小時。一開始亞馬遜官方稱這是「使用錯誤，不是 AI 錯誤」。
安全研究員 Jamieson O'Reilly 出來反駁說，「至少沒有 AI 時，人類需要手動輸入一整套指令，在這個過程中有更多時間發現自己的錯誤。」
人呢？偌大的亞馬遜沒有工程師了嗎？
人越來越少了，亞馬遜正在經歷三年來最大規模的持續裁員。
AI 上崗的閉環
2025 年 10 月砍掉 14000 個企業崗位，2026 年 1 月再裁 16000 人，3 月初機器人部門又裁了 100 多名機器人部門工程師，這個部門的 VP 不久前還說機器人是「戰略重點」。
三年間，亞馬遜累計砍掉超過 57000 個企業職位。與此同時，亞馬遜集團內等多個事業部也在籌謀進行大規模人員調整，內部將其定性為「AI-first development」轉型的一部分。
CEO Andy Jassy 公開表態：企業員工會持續減少，但 AI 會帶來的效率提升的。
可是，這樣的 AI 要由誰來造呢——不還是那些工程師嗎？
在矽谷的社交媒體和技術論壇上，一個反覆出現的敘事模式是：被裁員工發現，自己此前被要求系統性地記錄工作流程、決策邏輯和操作規範——管理層稱之為「知識管理」或「流程優化」——而這些文檔最終被用於訓練 AI 系統。部分團隊在使用 AI 工具大幅提升了生產效率之後，整組被裁撤。
這些個案的細節難以逐一驗證。上周在社交媒體上廣泛傳播的一則關於亞馬遜裁員的「內部爆料」，已被證實為 AI 生成的虛假內容。
This account posts 10x posts like this to try and go viral, and finally did with this Amazon one Notice the 2,847 layoffs he claimed? 2 days ago it was 2,847 applications for a role lol This is clearly AI + shitposting and people are eating it up… while it causes anxiety
但虛假敘事能獲得 200 萬次瀏覽，恰恰是因為它描述的結構性恐懼是真實的：當企業要求員工系統性地文檔化自己的工作，而文檔的最終用途是訓練一個用來取代他們的 AI——這不是「自動化取代重複勞動」。這是要求工人親手打造一個可以取代自己的工具。
訓練數據的價值在於：一旦被提取，人就可以被丟棄。工業革命時期，盧德運動者砸毀紡織機，但至少紡織機不是由紡織工人自己設計的。2026 年的工程師面對的是一個更精巧的困境：你的專業知識、判斷邏輯、處理邊緣情況的直覺——這些構成你不可替代性的東西——被轉化成了訓練數據。
甚至，這裡還藏著一重悖論。拒絕使用 AI，你因為「效率低」被裁；積極擁抱 AI 並提升了效率，你等於親手證明了 AI 能做你的工作——所以你也被裁。
一位去年被裁員的簽署者表示：「人工智慧一引入，就要求更短的工時，人們被要求在更快的時間內完成更多的工作——我們被暗示會按照使用人工智慧的方式被打分。」
唯一的「安全」位置似乎是成為那個管理 AI 的人。但當亞馬遜讓高級工程師充當審核員的時候，他們的工作本質已經從「創造」變成了「審查」，後者，恰恰是一個更容易被標準化、進而被自動化的任務。
當你的工作定義從「工程師」變成「審查員」，你就變成了通道，而不是目的地。
一邊在加速裁人，一邊 AI 開始把系統搞崩，然後讓剩下的人去兜底。人類把決策權交給 AI，AI 不承擔後果，後果回到人類頭上，但那時候能兜底的人已經被裁掉了——閉環了。
員工清除計劃
亞馬遜的員工們不想坐以待斃，他們發起了聯合簽名行動，不僅鼓勵員工們參與， 也呼籲外部人士加入進來，目前已經有超過四千多人參與。
David Graeber 在《Bullshit Jobs》里寫過：現代工作中最殘酷的不是勞累，而是你清楚地知道自己的工作正在消解自己存在的理由——只是你不能停下來。
亞馬遜不是孤例。Jack Dorsey 的 Block 在 2 月裁了 4000 人。Orgvue 的調研顯示超過一半的企業領導者在用 AI 替代員工之後感到後悔，但裁員的結果是不可逆的。亞馬遜的案例之所以值得一提，不僅是因為裁員規模， 57000 個崗位完全觸目驚心，更是因為它可能展示了一個循環：
文檔化工作 → 訓練 AI → 用 AI 提升效率 → 證明人可以被替代 → 裁人 → AI 出問題 → 讓剩下的人審查 AI → 繼續裁人。
亞馬遜的泄露內部文件顯示，公司的長期目標，只是這個更大的「裁員增效計劃」里，微不足道的一小步。
這一小步完成了，更大的計劃還在運行，不會停下。
