隨著AR、VR設備日益普及，傳統語音交互的弊端逐漸凸顯，公共場景發聲尷尬、嘈雜環境識別失靈、語音內容隱私泄露等問題，一直制約著XR設備的體驗升級。
針對這一行業痛點，日本GMO PePaBo研究所攜手橫濱國立大學，全新研發出手戴式柔性EMG肌電識別設備，依託默念肌電信號實現高精度無聲操控，為沉浸式設備提供全新的私密交互解決方案。
在此之前，業內已有無聲語音識別相關技術探索，但傳統方案需要在用戶面部、嘴周長期佩戴傳感設備，不僅佩戴累贅、影響美觀，實用性大打折扣，很難實現民用普及。而這款新設備創新突破傳統設計思路，摒棄固定式面部傳感佩戴方式，採用輕便的手戴式結構，使用方式更加靈活。用戶無需出聲說話，僅在需要操作時抬手將電極貼近嘴邊，即可捕捉默念文字時口周肌肉產生的微弱生物電信號。
該設備採用液態金屬配線與透明柔性電極材質，整體輕薄柔軟，佩戴後不會束縛手指活動，兼顧舒適度與實用性。搭配專屬深度學習模型，設備可精準解析採集到的肌電信號，轉化為對應操作指令。實測數據顯示，設備對30組常用預設詞彙的識別準確率可達97.2%±1.3%，研發團隊還通過無人機無聲操控實驗，成功驗證了該技術在複雜嘈雜環境、隱私敏感場景的落地可行性。
據介紹，該技術定位為XR設備的場景化輔助輸入工具，不會替代控制器、麥克風等常規交互方式。日常居家休閒場景中，用戶仍可使用便捷的語音交互；在公共場合、嘈雜環境或需要保密操作時，抬手即可激活無聲輸入模式，如同專屬「隱私開關」，實現靜默、精準的設備操控。
憑藉高精準、輕量化、強隱私的優勢，該技術補齊了XR交互的場景短板。未來，研發團隊將開放技術合作，聯動可穿戴AI領域企業與科研機構，持續優化技術性能，加速這項新型無聲交互技術的商業化落地與場景普及。
