SAP正在推出大量的生成式AI新功能，並且這些功能將很快在SAP Datasphere平台中提供。
SAP表示，這些更新功能將使用戶能夠更直觀地與他們的業務數據進行交互，有助於推動更智能的業務轉型。新功能包括，幫助用戶自動執行各種數據分析任務的copilot工具、支持更高級生成式AI工作負載的矢量資料庫功能，以及用於揭示複雜數據集中各種洞察和模式的新知識圖譜。
SAP Datasphere是在2023年3月推出的，此次的更新距其生日僅剩兩天。SAP在推出時解釋說，SAP Datasphere是SAP Data Warehouse Cloud的下一代，旨在作為一個主要集中點連接、協調和分發來自SAP和非SAP應用的客戶數據。
該平台從各種雲提供商、數據廠商和本地系統中提取資訊，並讓所有這些數據可以在一個地方被訪問，與第三方分析工具進行集成，幫助企業分析這些資訊以獲得業務洞察。SAP Datasphere的優勢在於，它會自動保留所收集資訊的業務上下文，和那些必須使用手動流程捕獲此上下文的其他集中式數據倉庫是有所不同的。
經過此次更新，SAP Datasphere現在可以為用戶提供更多優勢。例如，SAP Analytics Cloud中提供了SAP的生成式AI——copilot Joule，它可以用於自動創建報告、儀錶板、可視化、計劃等。
SAP表示，這種自動化是通過SAP HANA Cloud的新矢量功能實現的，該功能現在已經普遍提供給用戶。矢量搜索是生成式AI的一個關鍵功能，可以讓大型語言模型利用非結構化數據，這意味著可以通過更多的知識來增強大型語言模型。
SAP表示，為了確保客戶的數據不會被Joule或者是任何其他生成式AI模型泄露，SAP正在擴大與Collibra的合作夥伴關係，把Collibra AI Governance平台與SAP Datasphere 集成，幫助確保遵守合規性和隱私法規。
同時，新的SAP Datasphere Knowledge Graph將幫助用戶發現業務中所有應用和系統中隱藏的洞察和模式，技術和業務領導者藉助這項功能將能夠更深入地理解數據、元數據和業務流程之間的關係。此外，它還有助於提高生成式AI的性能。
最後，SAP Datasphere與SAP Analytics進行了更加緊密的集成，為跨組織規劃提供更強大的分析。SAP表示，企業現在可以利用一種單一的、靈活的模型來打破數據孤島，使用單一工具進行數據準備、建模和規劃。
這項集成還為SAP Analytics Cloud帶來了新的「指南針」功能，通過數據驅動的模擬來增強規劃和分析流程，用戶可以使用簡單的聊天界面設計和運行複雜模擬，幫助他們更準確地預測業務成果。
SAP首席技術官Juergen Mueller表示，捕獲數據以做出更好的決策，這已經成為企業的當務之急。他說，現代AI應用依賴於高質量的數據，而SAP Datasphere是獲取這些數據的一個完美平台。他補充道：「我們最新的SAP Datasphere創新成果，以及與Collibra擴大的新合作夥伴關係，代表著我們幫助客戶通過數據推動智能業務轉型的能力實現了巨大的飛躍。」
Constellation Research分析師Doug Henschen表示，他相信SAP在Datasphere方面走的是正確的道路，特別是強調開放數據生態系統和高於所有資訊源的語義層。他說：「SAP現在正在利用對其應用和客戶業務目標的上下文理解來支持矢量搜索、知識圖譜以及生成式AI，SAP客戶告訴我，Datasphere的結構式架構使他們能夠靈活地訪問雲中所需的一切，而無需以高昂的成本移動或者複製數據。」
SAP一直在多個領域推進他們的AI計劃。SAP在推出Joule幾周之後，為客戶服務團隊推出了各種由Joule支持的工具。然後在去年11月，SAP推出了SAP Build Code，這是SAP低代碼開發平台SAP Build的其中一個版本，包含了針對Java和JavaScript開發進行優化的AI驅動型生產力輔助工具。
去年7月，SAP參與了Aleph Alpha 5億美金的B輪融資，Aleph Alpha是一家專注於開發大型語言模型的德國初創公司。同月，SAP投資了大型語言模型開發商Anthropic和Cohere，投資金額不詳。
