這家新加坡銀行的AI平台使用來自三個市場的證券交易所數據進行訓練,能夠預測價格走勢並根據用戶的個人風險狀況及交易模式生成選股建議。
華僑銀行(OCBC)推出一款由人工智慧(AI)引擎驅動的選股工具,其中這套引擎則由來自香港和美國等三大全球市場的證券交易所數據訓練而成。
這一名為AI Oscar的AI平台採用新加坡證交所、香港交易所、納斯達克、紐約證交所以及美國證交所的4000隻上市股票數據進行訓練。根據華僑銀行的經紀子公司華僑證券稱,這些數據涵蓋了過去超過10年的股票基本面、宏觀經濟因素、市場模式以及與股票相關的技術指標。
華僑銀行表示,訓練數據仍在每天更新以保持AI平台的最新狀態,並由該銀行的數據科學家及交易策略師團隊不斷進行微調。他們還會評估最新的AI建模技術,以努力提高AI Oscar的預測準確性及市場理解力。
具體來講,這款AI工具能夠預測股價走勢並根據用戶的個人風險狀況及交易模式生成選股建議。分析過程會涵蓋投資者過往的交易活動及人口統計數據。
以此為基礎,該工具每周可生成15隻推薦股票,分別來自全球三大證券交易所——也就是華僑證券客戶交易最密集的平台。
該銀行表示,「這種個性化能力將幫助投資者篩選出最可能滿足其交易偏好及標準的股票,並可立即採取交易行動。」
該銀行還補充稱,這款AI工具已經率先於去年10月至今年4月在新加坡國內股票上進行了試點,而後又逐步擴展至美國和香港市場。
AI Oscar平台通過iOCBC移動端應用、iOCBC在線交易平台以及電子郵件,為華僑證券的客戶提供免費服務。
華僑銀行還為此制定了明確的目標,希望這項新服務能夠在未來三年內將35歲以下的活躍客戶數量提升一倍。去年,這部分客戶群體進行的全部交易中有約97%通過數字平台完成,直接繞過了人工經紀的建議或指導。
此外,華僑銀行還表示,2023年內年輕投資者貢獻了超過半數的新增交易賬戶,並指出AI Oscar將主要面向這些自主投資客戶。
華僑銀行稱與去年試點之前的幾個月相比,試點期間35歲以下投資者的交易活動增加了50%。
「與基於一組預定標準做出決策的規則型模型不同,AI Oscar能夠發現數據中的模式以建立動態預測參數。」該銀行還強調,這套平台由基於神經網路模型的深度學習算法提供支持。
華僑證券董事總經理Wilson表示,「投資者雖然不缺少獲取廣泛資訊的渠道,但最大的挑戰仍在於如何找到與自身相關的資訊,並將其提煉為可操作的交易理念。在如今這個快節奏的時代下,這種能力正顯得尤為重要。AI Oscar滿足了這一需求,我們希望它能成為一種不可或缺的投資工具,特別是對於偏好自助服務模式且精通數字技術的年輕投資者而言。」
這款AI工具生成薦股理念的能力,也將在銀行交易代理和客戶之間建立起良好的討論與協作起點。