GitHub用戶Zagitta開發了開源工具gpu-unlock，可解除Ampere架構GeForce顯示卡在部分Tensor Core運算中的指令發射率限制。社區測試顯示，RTX 3090的部分計算吞吐量提升接近80%，但實際增幅會隨任務而變化。
開發者表示，採用FP32累加的FP16及BF16操作，在相關消費級顯示卡上的運行速率約為英偉達專業顯示卡的一半。gpu-unlock通過更改硬體速度選擇寄存器，解除這項限制。
該方案沿用了此前解鎖英偉達CMP礦卡能力的研究。Linux核心模組會在英偉達圖形驅動載入前修改寄存器並重置GPU，隨後將控制權交給未經修改的官方驅動，因此無需永久刷寫顯示卡VBIOS，也不依賴修改版固件或驅動。
兼容性報告顯示，一張RTX 3090的BF16矩陣乘法性能從77.5升至129.6 TFLOPS，TF32性能從40.2升至69.8 TFLOPS；RTX 3090 Ti的BF16吞吐量則從87.5升至157.4 TFLOPS。
不同負載下的效果並不一致。另一名RTX 3090用戶測試本地大語言模型推理時，長上下文提示詞處理速度提升16%，令牌生成速度基本沒有變化。RTX 3090 Ti運行ComfyUI時，若干大量使用BF16的圖像生成負載吞吐量提高約47%至59%。
DLSS同樣會使用Tensor Core，但目前沒有經過獨立驗證的遊戲基準能夠證明該工具可以提升幀率。原項目現階段僅支持Linux，實驗性Windows移植版也只在一套特定系統上成功啟動。該解鎖方式仍屬實驗方案，用於主力遊戲電腦存在風險。
外媒詳細報道：
英偉達六年前推出的RTX 3090顯示卡似乎還有一些尚未開發的計算潛力。據稱，由GitHub用戶Zagitta開發的名為gpu-unlock的全新開源項目，無需對硬體進行任何改動或安裝打過補丁的英偉達驅動程式，即可在某些Tensor Core工作負載下實現兩位數的性能提升。
該項目旨在解決基於 Ampere 架構的 GeForce 顯示卡上 FP16 和 BF16 Tensor Core 操作（支持 FP32 累加）的指令發射速率限制問題。據開發者稱，受影響的操作運行速度約為專業級 Nvidia GPU 的一半。此次解鎖方案通過修改硬體速度選擇寄存器來解除該限制。
有趣的是，這項技術建立在之前用於解鎖英偉達CMP挖礦GPU性能的研究之上。Zagitta的實現方式使用了一個Linux核心模組，該模組在英偉達圖形驅動程式加載之前執行，修改相關寄存器並重置GPU，然後將控制權交還給未修改的驅動程式。因此，它不需要永久刷新顯示卡的VBIOS或修改固件。
在一份社區兼容性報告中，RTX 3090 在 BF16 矩陣乘法中達到了 129.6 TFLOPS 的運算能力，比之前的 77.5 TFLOPS 有所提升。TF32 的性能也從 40.2 TFLOPS 提升到了 69.8 TFLOPS。其同系列產品RTX 3090 Ti的 BF16 吞吐量更是從 87.5 TFLOPS 躍升至 157.4 TFLOPS。
也就是說，性能提升很大程度上取決於工作負載。另一位 RTX 3090 用戶報告稱，在本地 LLM 推理過程中，長上下文提示的處理速度提升了 16%，而標記生成速度幾乎沒有變化。另外， ComfyUI 在RTX 3090 Ti上的測試表明，在幾個 BF16 密集型圖像生成工作負載中，吞吐量提高了約 47% 至 59%。
那麼遊戲方面呢?英偉達的DLSS技術也使用了Tensor Core，這意味著某些AI輔助渲染操作可能會從中受益。遺憾的是，目前還沒有經過獨立驗證的遊戲基準測試證實幀率有任何提升。目前，該項目僅限於Linux系統，不過一個獨立的Windows實驗移植版本已經證明，在特定系統上，未鎖頻的RTX 3090顯示卡可以成功啟動Windows系統。
這項解鎖技術目前仍處於實驗階段，因此將其安裝在主力遊戲電腦上存在風險。不過，如果您喜歡冒險，那麼無需購買新顯示卡就能從老舊的 RTX 30 系列硬體中大幅提升計算性能的可能性確實很吸引人。
