對AI聊天機器人在心理健康、人身安全、騷擾及虛假資訊方面的擔憂，促使AI開發商紛紛引入安全機制，以控制AI模型的響應方式與內容邊界。
然而，擔憂並不能消解需求。AI蘊藏著巨大潛力，用戶不希望被某家科技公司限制自己探索這種潛力的權利。如果能在自由使用AI模型的同時保護個人隱私，何樂而不為？
Venice AI正是憑藉這一需求乘風而上。該平台提供超過200個AI模型的訪問權限，同時保障用戶隱私。成立僅兩年，Venice AI的網站獨立訪客已突破85萬，月活躍用戶超過300萬，日均API調用量達170萬次。
這家初創公司在自有數據中心部署了"無審查"的開源模型，同時也支持路由至OpenAI、Anthropic等閉源模型。所有用戶輸入均在客戶端完成加密與解密，並通過外部代理轉發後再進行處理和返回，Venice自身系統不儲存任何數據。部分模型還支持端到端加密，但該功能需要訂閱付費才能使用。
公司目前已實現盈利，CEO埃里克·沃爾霍斯在接受TechCrunch獨家專訪時透露，年化運營收入已超過7000萬美元。
Venice AI於周三宣布完成6500萬美元A輪融資，估值達10億美元，這也是公司成立以來的首次外部融資。本輪融資由專注於加密領域的風險投資機構Dragonfly領投，Coinbase Ventures、North Island Ventures等機構跟投。
沃爾霍斯的個人背景、Venice對隱私的核心主張，以及此次加密投資方的加入，三者之間的關聯顯而易見。作為比特幣早期倡導者，沃爾霍斯曾創立多家加密公司，包括比特幣博彩網站Satoshi Dice和加密貨幣交易所ShapeShift，並長期致力於維護用戶隱私權利。
事實上，當《華爾街日報》調查指控ShapeShift（該平台初期不要求用戶實名註冊）涉嫌處理數百萬美元可疑資金時，沃爾霍斯據報表示："我不認為人們應該僅僅為了抓住偶爾的罪犯，就被迫留下身份記錄。"
面對近期AI引發心理問題乃至造成傷害的案例，被問及Venice AI如何看待無限制AI訪問時，沃爾霍斯延續了一貫立場，稱其團隊將平台定位為"中立工具"。
他說："這與比特幣的原則如出一轍——比特幣作為中立協議，對所有人一視同仁。在我看來，若全人類在進入AI新時代時都處於持續監控之下，從安全角度來看才是真正危險的。這比任何人提出有爭議的問題，或所謂'不當'的提問，都要危險得多。"
Venice AI同樣高度重視用戶的自主權。用戶可以自由選擇能夠生成文字、圖像、音頻和影片的AI模型，這些模型在性能、質量和內容審查程度上各有不同。網站首頁突出展示了多個可自定義的AI"角色"供用戶選擇對話，公司也自豪地以"無審查"體驗作為核心賣點。
"我們的目標是優化自由度，真正將用戶視為成年人來尊重——這在當今實屬罕見。"沃爾霍斯說。
他還透露，Venice會針對部分開源模型的系統提示詞進行調整，以引導模型給出更開放的回答，但不會對模型本身施加任何限制。
此外，平台還關聯了兩種加密Token。Venice於今年1月推出名為"VVV"的Token，旨在吸引用戶；去年8月又新增了名為"DIEM"的Token。用戶可購買VVV並進行質押以鑄造DIEM，每日可獲得價值1美元的AI積分用於平台消費。不過，沃爾霍斯表示，目前僅約8%的用戶選擇使用加密貨幣付款。
他將公司的快速增長歸因於加密Token的良好表現，同時指出更核心的驅動力是功能上逐步追平ChatGPT。"剛上線時，我們和ChatGPT的能力差距很大，但人們因為隱私保護而選擇我們。如今，我們的能力已非常接近ChatGPT……隨著差距的縮小，我們作為替代選擇的競爭力也在持續增強。"他說。
展望未來，Venice AI計劃將此輪融資資金用於採購GPU、自建數據中心，以逐步擺脫GPU租賃模式，進一步提升毛利率。
Q&A
Q1：Venice AI是如何保護用戶隱私的？
A：Venice AI採取多重隱私保護措施：所有用戶輸入均在客戶端完成加密與解密，並通過外部代理轉發處理，Venice自身系統不儲存任何數據。付費訂閱用戶還可獲得端到端加密功能。此外，平台將開源模型託管在自有數據中心，閉源模型查詢則通過代理路由，從架構層面最大限度減少用戶數據的暴露風險。
Q2：Venice AI平台上的VVV和DIEM這兩種加密Token有什麼用？
A：Venice AI於2025年1月推出VVV Token，主要用於吸引用戶。用戶購買VVV後可進行質押，以此鑄造DIEM Token，每日可獲得價值1美元的AI積分，用於在Venice平台上消費各類AI服務。不過，目前通過加密貨幣付款的用戶占比約為8%，大多數用戶仍使用傳統支付方式。
Q3：Venice AI和ChatGPT相比有什麼優勢和差距？
A：Venice AI的核心優勢在於隱私保護和無審查體驗，用戶可以更自由地使用AI功能，且數據不會被平台留存。在功能層面，Venice AI早期與ChatGPT存在較大差距，但隨著持續疊代，目前兩者能力已相當接近，覆蓋文字、圖像、音頻、影片等多種生成能力，在隱私需求強烈的用戶群體中已成為極具競爭力的替代選擇。
