印度音頻故事平台Pocket FM在過去一年中，隨著其日益轉向人工智慧生產內容，年化營收運行率翻倍至5億美元。
聯合創始人兼首席執行官羅漢·納亞克在採訪中表示，AI目前為Pocket FM整體內容庫的93%提供支持，並用於製作99%的新內容。
這一轉變發生在生成式AI日益深入內容生產領域的背景下。不過，Pocket FM自2018年作為連載音頻故事平台起步以來，仍依靠人類創作者提供創意和講故事的能力，同時利用AI將這些構思大規模轉化為成品內容。
納亞克對TechCrunch表示："我們想打造能延續100年的優秀IP，這需要人類。"
Pocket FM目前的做法是圍繞創作過程構建AI工具，而非讓AI自主生成內容。曾任職於Meta和特斯拉的科學家、該公司AI負責人瓦蘇·夏爾馬告訴TechCrunch，這家創業公司已經針對創意寫作和文本轉語音等任務訓練了自有模型，訓練數據來自多年積累的製作數據以及聽眾參與故事互動的相關信號。
經濟因素在Pocket FM轉向AI的過程中發揮了關鍵作用。納亞克表示，該技術使其內容製作成本降低了約80倍。他補充說，此前需要約一年才能製作完成的100小時內容，現在一天即可完成。
轉向AI也帶動了Pocket FM內容產量的顯著增長。納亞克表示，其超過55萬名創作者目前每年生產約250萬小時的AI驅動內容。兩年前，這家創業公司的整個內容庫僅約10萬小時。該平台目前總共已建立了超過77萬個音頻系列的內容庫。
納亞克表示，內容量的激增幫助Pocket FM提升了留存聽眾的能力，該公司的12個月營收留存率已從兩年前的44%升至76%。納亞克將此部分歸因於擁有更多故事以匹配不同聽眾的偏好。
Pocket FM一年前的年化營收運行率約為2.5億美元，隨後在4月攀升至4.3億美元，目前達到5億美元。（納亞克解釋稱，該創業公司通過將月營收乘以12來計算這一數字，而非使用合同經常性收入。）
這一增長發生在Pocket FM加大AI內容生產應用力度、拓展至英國、德國和法國等市場，以及在美國推出用戶生成內容之際。
該公司表示，Pocket FM平台上目前已有96部作品各自創造了超過100萬美元的營收，其中13部已突破1000萬美元。
Pocket FM最初以印度為主要市場，目前已在超過20個國家擁有超過2.5億名聽眾。過去一年增長約70%的美國市場是其最大市場，約占其年化營收運行率的70%。
納亞克表示，Pocket FM年化營收中約有8500萬美元來自廣告，其餘約4.15億美元來自用戶付費解鎖單集內容。
拓展音頻以外的業務
Pocket FM的母公司Pocket Entertainment目前正尋求將其AI驅動的內容模式拓展至音頻以外的領域。納亞克告訴TechCrunch，其上線僅三個月的微短劇應用Pocket Saga，年化營收運行率已達到約1500萬美元。
Pocket Saga應用目前僅在美國上線，其內容完全由AI製作，這與仍有人類參與故事開發的Pocket FM不同。該創業公司還利用Pocket FM上取得成功的音頻故事，為Pocket Saga製作AI生成的影片，全程不涉及傳統真人實景拍攝製作。
Pocket Entertainment計劃進一步拓展音頻和微短劇以外的業務，計劃在未來五年內至少進入兩種新的娛樂形式。該公司還希望通過授權協議，將其平台上成功的故事改編為圖書、電視劇和電影。
在業務增長的同時，總部位於班加羅爾和加利福尼亞州卡爾弗城的Pocket Entertainment正與投資者商談融資事宜。近期一份報告稱，該創業公司正尋求以約20億美元估值融資1億至1.2億美元。
納亞克沒有否認相關洽談，但表示該創業公司目前並不急於融資。他拒絕透露具體融資金額或估值，但指出新一輪融資將主要用於進一步投資AI和新的娛樂形式。
與此同時，Pocket Entertainment表示，按調整後口徑計算，公司已實現盈利並產生正現金流，但拒絕披露具體利潤、現金流或利潤率數據。
不過，公開上市仍有一段距離。納亞克告訴TechCrunch，Pocket Entertainment未來24個月內不打算上市。不過該公司仍為未來在印度或美國上市保留了選擇空間。
Q&A
Q1：Pocket FM現在營收有多少？
A：Pocket FM的年化營收運行率目前已達到5億美元，相比一年前的2.5億美元實現了翻倍增長。
Q2：Pocket FM的內容是不是都由AI製作的？
A：目前AI為該平台93%的內容庫提供支持，並用於製作99%的新內容，但人類創作者仍負責提供創意和講故事，AI主要用於將構思規模化轉化為成品。
Q3：Pocket Saga和Pocket FM有什麼區別？
A：Pocket Saga是Pocket FM母公司推出的微短劇應用，目前僅在美國上線，其內容完全由AI製作，不涉及人類參與故事開發，這與仍需人類創作者的Pocket FM不同。
